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唐宇迪决胜AI-强化学习实战系列视频课程
〖课程目录〗:
51CTO 唐宇迪决胜AI-强化学习实战系列视频课程 [1.4G]
┣━━第1章强化学习基本原理 [579.6M]
┃ ┣━━1-1.强化学习简介.mp4 [72.1M]
┃ ┣━━1-10.求解流程详解.mp4 [101.2M]
┃ ┣━━1-2.强化学习基本概念.mp4 [48.3M]
┃ ┣━━1-3.马尔科夫决策过程.mp4 [38.4M]
┃ ┣━━1-4.Bellman方程.mp4 [58.5M]
┃ ┣━━1-5.值迭代求解.mp4 [58.6M]
┃ ┣━━1-6.代码实战求解过程.mp4 [78.8M]
┃ ┣━━1-7.Q-Learning基本原理.mp4 [38.2M]
┃ ┣━━1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4 [43.7M]
┃ ┗━━1-9.Q-Learning迭代效果.mp4 [41.7M]
┣━━第2章强化学习项目实战-DQN让AI自己玩游戏 [742M]
┃ ┣━━2-1.Deep-Q-Network原理.mp4 [34.9M]
┃ ┣━━2-10.完整代码流程分析.mp4 [123.2M]
┃ ┣━━2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4 [45.1M]
┃ ┣━━2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4 [53.8M]
┃ ┣━━2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4 [55.6M]
┃ ┣━━2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4 [81.5M]
┃ ┣━━2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4 [74.8M]
┃ ┣━━2-6.数据预处理.mp4 [84.5M]
┃ ┣━━2-7.实现阶段数据存储.mp4 [59.5M]
┃ ┣━━2-8.实现训练模块.mp4 [76M]
┃ ┗━━2-9.Debug解读训练代码.mp4 [53.4M]
┣━━文档 [127.9M]
┃ ┣━━强化学习.pdf [2.2M]
┃ ┣━━bird.zip [125.7M]
┃ ┗━━ValueIteration.py [2.4K]
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