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百战程序员 1905期人工智能全套视频教程
〖课程目录〗:
北京尚学堂 百战程序员 1905期人工智能全套视频教程 [23.9G]
┣━━01_人工智能开发及远景介绍（预科） [199.6M]
┃ ┣━━1_何为机器学习.mp4 [53.3M]
┃ ┣━━2_人工智能与机器学习关系.mp4 [17.2M]
┃ ┣━━3_人工智能应用与价值.mp4 [25.1M]
┃ ┣━━4_有监督机器学习流程.mp4 [18.3M]
┃ ┣━━5_有监督机器学习训练流程.mp4 [18.9M]
┃ ┣━━6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍.mp4 [57.1M]
┃ ┗━━7_理解线性与回归.mp4 [9.7M]
┣━━02_线性回归深入和代码实现 [990.5M]
┃ ┣━━文档 [577.8M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [1.3K]
┃ ┃ ┣━━软件.zip [577.7M]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [2.4K]
┃ ┣━━01_机器学习是什么_(new)【尚学堂·百战程序员】.mp4 [104.1M]
┃ ┣━━02_怎么做线性回归_(new)【尚学堂·百战程序员】.mp4 [127.9M]
┃ ┣━━03_理解回归_最大似然函数_(new)【尚学堂·百战程序员】.mp4 [60.9M]
┃ ┗━━04_应用正太分布概率密度函数_对数总似然_(new)【尚学堂·百战程序员】.mp4 [120M]
┣━━03_梯度下降和过拟合和归一化 [4.4G]
┃ ┣━━文档 [17.8K]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [2.2K]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [15.6K]
┃ ┣━━01_梯度下降法思路_导函数有什么用【尚学堂·百战程序员】.mp4 [686M]
┃ ┣━━02_推导线性回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降【尚学堂·百战程序员】.mp4 [665.9M]
┃ ┣━━03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率【尚学堂·百战程序员】.mp4 [580.4M]
┃ ┣━━04_梯度下降做归一化的必要性【尚学堂·百战程序员】.mp4 [783.7M]
┃ ┣━━05_最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小【尚学堂·百战程序员】.mp4 [849.3M]
┃ ┣━━06_过拟合的总结【尚学堂·百战程序员】.mp4 [348.9M]
┃ ┗━━07_岭回归_以及代码调用【尚学堂·百战程序员】.mp4 [597.5M]
┣━━04_逻辑回归详解和应用 [4G]
┃ ┣━━文档 [63.7K]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [4K]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [59.6K]
┃ ┣━━01_Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures【尚学堂·百战程序员】.mp4 [803.9M]
┃ ┣━━02_多项式回归代码_保险案例数据说明【尚学堂·百战程序员】.mp4 [862.6M]
┃ ┣━━03_相关系数_逻辑回归介绍【尚学堂·百战程序员】.mp4 [695.8M]
┃ ┣━━04_逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线性回归【尚学堂·百战程序员】.mp4 [719.8M]
┃ ┣━━05_逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集【尚学堂·百战程序员】.mp4 [519.1M]
┃ ┗━━06_逻辑回归多分类转成多个二分类详解【尚学堂·百战程序员】.mp4 [537.5M]
┣━━05_分类器项目案例和神经网络算法 [3.5G]
┃ ┣━━文档 [28.6M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [3.6K]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [28.6M]
┃ ┣━━01_理解维度_音乐分类器数据介绍【尚学堂·百战程序员】.mp4 [743M]
┃ ┣━━02_傅里叶变化原理_傅里叶代码应用_傅里叶优缺点【尚学堂·百战程序员】.mp4 [588.4M]
┃ ┣━━03_逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码【尚学堂·百战程序员】.mp4 [292.1M]
┃ ┣━━04_人工神经网络开始【尚学堂·百战程序员】.mp4 [802.4M]
┃ ┣━━05_神经网络隐藏层的必要性【尚学堂·百战程序员】.mp4 [529.6M]
┃ ┗━━06_神经网络案例_sklearn_concrete【尚学堂·百战程序员】.mp4 [630.7M]
┣━━06_多分类、决策树分类、随机森林分类 [953.9M]
┃ ┣━━文档 [2.8M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [3.3K]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [2.8M]
┃ ┣━━00_机器学习有监督无监督【尚学堂·百战程序员】.mp4 [45M]
┃ ┣━━01_逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和Softmax区别【尚学堂·百战程序员】.mp4 [97.6M]
┃ ┣━━02_Softmax图示详解_梯度下降法整体调参【尚学堂·百战程序员】.mp4 [100.8M]
┃ ┣━━03_评估指标_K折交叉验证【尚学堂·百战程序员】.mp4 [142.6M]
┃ ┣━━04_决策树介绍【尚学堂·百战程序员】.mp4 [146.6M]
┃ ┣━━05_随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝【尚学堂·百战程序员】.mp4 [124.1M]
┃ ┗━━06_决策树_随机森林_sklearn代码调用【尚学堂·百战程序员】.mp4 [294.2M]
┣━━07_分类评估、聚类 [1.8G]
┃ ┣━━文档 [28.9M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [4.1K]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [28.9M]
┃ ┣━━01_评估指标【尚学堂·百战程序员】.mp4 [997.5M]
┃ ┣━━02_监督学习评估指标代码调用【尚学堂·百战程序员】.mp4 [259M]
┃ ┣━━03_相似度测量【尚学堂·百战程序员】.mp4 [127.6M]
┃ ┣━━04_K-Means聚类【尚学堂·百战程序员】.mp4 [149.8M]
┃ ┗━━05_KMeans聚类的应用【尚学堂·百战程序员】.mp4 [245.8M]
┣━━08_密度聚类、谱聚类 [843.7M]
┃ ┣━━01_聚类的评估_metrics代码【尚学堂·百战程序员】.mp4 [636.7M]
┃ ┣━━02_密度聚类_代码实现【尚学堂·百战程序员】.mp4 [140.9M]
┃ ┣━━03_谱聚类【尚学堂·百战程序员】.mp4 [66.1M]
┃ ┗━━代码.zip [2.7K]
┣━━09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归 [611.4M]
┃ ┣━━文档 [1.8M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [11.4K]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [1.8M]
┃ ┣━━00_pip安装源设置【尚学堂·百战程序员】.mp4 [17.7M]
┃ ┣━━01_TensorFlow介绍与安装【尚学堂·百战程序员】.mp4 [201.9M]
┃ ┣━━02_TensorFlow CUDA GPU安装说明_TF使用介绍【尚学堂·百战程序员】.mp4 [154.5M]
┃ ┣━━03_TensorFlow代码初始_解析解多元线性回归实现【尚学堂·百战程序员】.mp4 [112.9M]
┃ ┗━━04_tensorflow来代码实现线性回归_梯度下降优化【尚学堂·百战程序员】.mp4 [122.5M]
┣━━10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化 [1.3G]
┃ ┣━━文档 [13M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [12.3K]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [13M]
┃ ┣━━01_placeholder代码详解_TF构建Softmax回归计算图【尚学堂·百战程序员】.mp4 [1.1G]
┃ ┣━━02_TF对Softmax回归训练_评估代码实现【尚学堂·百战程序员】.mp4 [142.3M]
┃ ┣━━03_TF的模型持久化_重新加载【尚学堂·百战程序员】.mp4 [38M]
┃ ┗━━04_模块化【尚学堂·百战程序员】.mp4 [24.1M]
┣━━11_DNN深度神经网络手写图片识别 [1.2G]
┃ ┣━━文档 [13M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [2.3K]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [13M]
┃ ┣━━01_深度学习DNN是什么【尚学堂·百战程序员】.mp4 [1.1G]
┃ ┗━━02_TF训练2层DNN来进行手写数字识别【尚学堂·百战程序员】.mp4 [116.8M]
┣━━12_TensorBoard可视化 [578.2M]
┃ ┣━━01_TensorBoard代码【尚学堂·百战程序员】.mp4 [503.4M]
┃ ┣━━02_TensorBoard启动以及页面【尚学堂·百战程序员】.mp4 [74.8M]
┃ ┗━━代码.zip [2.8K]
┣━━13_卷积神经网络、CNN识别图片 [1.8G]
┃ ┣━━文档 [13.2K]
┃ ┃ ┣━━资料
┃ ┃ ┗━━代码.zip [13.2K]
┃ ┣━━01_卷积1个通道的计算__垂直水平fiter图片【尚学堂·百战程序员】.mp4 [789.9M]
┃ ┣━━01_图释对比原始图片和卷积FeatureMap【尚学堂·百战程序员】.mp4 [30.5M]
┃ ┣━━02_三通道卷积_池化层的意思【尚学堂·百战程序员】.mp4 [191.2M]
┃ ┣━━03_CNN架构图LeNet5架构【尚学堂·百战程序员】.mp4 [85.3M]
┃ ┣━━04_CNN来对MNIST进行图片识别代码实现【尚学堂·百战程序员】.mp4 [227.4M]
┃ ┗━━05_TF使用CNN来做Cifar10数据集分类任务【尚学堂·百战程序员】.mp4 [483.9M]
┣━━14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现 [1.2G]
┃ ┣━━文档 [23M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [13.2K]
┃ ┃ ┗━━资料.zip [23M]
┃ ┣━━01_解决梯度消失的三个思路【尚学堂·百战程序员】.mp4 [976.8M]
┃ ┣━━02_反向传播计算W对应的梯度【尚学堂·百战程序员】.mp4 [128.9M]
┃ ┗━━03_AlexNet五层卷积benchmark代码实现【尚学堂·百战程序员】.mp4 [103.2M]
┗━━15_Keras深度学习框架 [511.7M]
┣━━文档 [23M]
┃ ┣━━代码.zip [6.1K]
┃ ┗━━资料.zip [23M]
┣━━01_Keras开篇【尚学堂·百战程序员】.mp4 [93.5M]
┣━━02_Keras构建模型_Keras使用MNIST数据集训练CNN【尚学堂·百战程序员】.mp4 [147.5M]
┣━━03_Keras调用VGG16来训练【尚学堂·百战程序员】.mp4 [168.2M]
┗━━04_深度学习更种优化算法【尚学堂·百战程序员】.mp4 [79.5M]
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发表于 2021-1-22 03:37:01
发表于 2021-2-3 05:23:12
发表于 2021-4-12 21:22:22
