尚硅谷大数据技术之Flink实时项目(晓峰15天)

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发表于 2021-4-6 18:58:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
                                                                   尚硅谷大数据技术之Flink实时项目(晓峰15天)
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〖课程目录〗:

尚硅谷大数据技术之Flink实时项目(晓峰15天)
      ┣━━1.笔记
      ┃    ┣━━01_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_数据采集层_V1.1.docx
      ┃    ┣━━02_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_DWD层数据准备_V1.1.docx
      ┃    ┣━━03_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_DWM层业务实现_V1.1.docx
      ┃    ┣━━04_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_DWS层业务实现_V1.1.docx
      ┃    ┣━━05_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_ClickHouse_V1.1.docx
      ┃    ┣━━06_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_数据可视化接口实现_V1.1.docx
      ┃    ┣━━动态分流流程.txt
      ┃    ┣━━可视化接口实现.txt
      ┃    ┣━━商品统计获取关键词思路分析.txt
      ┃    ┗━━项目打包部署到服务器.txt
      ┣━━2.资料
      ┃    ┣━━工具
      ┃    ┃    ┣━━canal.deployer-1.1.4.tar.gz
      ┃    ┃    ┣━━maxwell-1.25.0.tar.gz
      ┃    ┃    ┗━━nginx-1.12.2.tar.gz
      ┃    ┣━━数据生成脚本
      ┃    ┃    ┣━━行为数据
      ┃    ┃    ┃    ┣━━application.yml
      ┃    ┃    ┃    ┗━━gmall2020-mock-log-2020-12-18.jar
      ┃    ┃    ┗━━业务数据
      ┃    ┃          ┣━━application.properties
      ┃    ┃          ┗━━gmall2020-mock-db-2020-11-27.jar
      ┃    ┣━━ClickHouse
      ┃    ┃    ┣━━clickhouse-client-20.4.5.36-2.noarch.rpm
      ┃    ┃    ┣━━clickhouse-cnmon-static-20.4.5.36-2.x86_64.rpm
      ┃    ┃    ┣━━clickhouse-cnmon-static-dbg-20.4.5.36-2.x86_64.rpm
      ┃    ┃    ┣━━clickhouse-server-20.4.5.36-2.noarch.rpm
      ┃    ┃    ┗━━DBeaver_x64_v7.1.0.zip
      ┃    ┣━━gmall2020_12_08.sql
      ┃    ┣━━gmall2020-mock(感兴趣看看).rar
      ┃    ┣━━Redis面试题-先更新数据库还是先更新缓存.docx
      ┃    ┗━━table_process初始配置.sql
      ┣━━3.代码
      ┃    ┗━━gmall0820-parent.rar
      ┣━━4.视频
      ┃    ┣━━day01
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_普通实时计算和实时数仓对比.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_分层结构介绍.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_离线和实时概念对比.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_实时数仓使用场景.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_离线架构处理流程.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_实时架构处理流程.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_日志处理服务技术选型.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_搭建SpringBoot环境.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_Spring容器工作原理.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_第一个SpringBoot程序.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_日志处理服务的Controller.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_日志处理之输出到控制台.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_日志处理之落盘.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_上午内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━14_flink实时数仓_使用KafkaTemplate发送消息.avi
      ┃    ┃    ┣━━15_flink实时数仓_向kafka发送消息测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━16_flink实时数仓_打包单机部署.avi
      ┃    ┃    ┣━━17_flink实时数仓_反向代理服务介绍.avi
      ┃    ┃    ┣━━18_flink实时数仓_Nginx服务器的安装.avi
      ┃    ┃    ┣━━19_flink实时数仓_Nginx配置文件说明.avi
      ┃    ┃    ┣━━20_flink实时数仓_Nginx主要应用.avi
      ┃    ┃    ┣━━21_flink实时数仓_Logger脚本.avi
      ┃    ┃    ┗━━22_flink实时数仓_总结.avi
      ┃    ┣━━day02
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_Maxwell工作原理.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_binlog日志介绍.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_MySQL准备工作.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_Maxwell配置.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_Maxwell采集数据测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_Maxwell和Canal对比.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_数据采集流程总结.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_DWD层需求分析.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_实时处理环境搭建.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_封装kafka工具类读取数据.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_转换数据结构以及精准一次性回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_设置Checkpoint.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_新老访状态修复.avi
      ┃    ┃    ┣━━14_flink实时数仓_新老访状态修复思路梳理.avi
      ┃    ┃    ┣━━15_flink实时数仓_侧输出流介绍.avi
      ┃    ┃    ┗━━16_flink实时数仓_分流操作.avi
      ┃    ┣━━day03
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_将分流后的日志数据写回kafka的DWD层.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_准备业务数据DWD层需求介绍.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_Hbase基础回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_Hbase架构回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_Hbase读写流程回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_Phoenix操作介绍.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_从kafka中读取业务的ods层数据.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_对数据进行ETL.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_动态分流思路以及在MySQL中创建配置表.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_ORM概念介绍.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_MySQL查询工具类的封装.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_MySQL查询工具类思路梳理.avi
      ┃    ┃    ┗━━13_flink实时数仓_动态分流处理函数创建.avi
      ┃    ┣━━day04
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_动态分流程序流程分析.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_读取MySQL配置表信息保存到内存Map.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_周期性执行以及检查Phoenix表是否存在.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_拼接建表语句.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_执行SQL.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_上午内容总结.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_从内存map获取元素对应的配置信息.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_从配置信息中获取配置项.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_保留指定列发送到不同的输出流.avi
      ┃    ┃    ┗━━10_flink实时数仓_内容总结.avi
      ┃    ┣━━day05
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_Flink重启策略.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_Hbase表空间映射配置.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_分流功能测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_定义DimSink并初始化Phoenix连接.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_生成Phoenix建表语句.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_测试向Phoenix写数据以及流程总结.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_封装向不同Topic发送数据的Producer.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_自己实现序列化操作.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_向Kafka的DWD写入数据测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_动态分流总结.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_常用算子.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_DWM层业务介绍.avi
      ┃    ┃    ┗━━13_flink实时数仓_UV实现思路介绍.avi
      ┃    ┣━━day06
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_UV_从kafka中读取数据.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_UV_执行流程梳理.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_UV_open中的初始化操作.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_UV_过滤核心代码.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_UV_问题定位以及BaseLogApp问题修复.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_UV_写到kafka的DWM以及测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_上午内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_Jump_跳出明细统计实现思路.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_Jump_从kafka的dwd层获取数据.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_Jump_指定事件时间字段并按照mid分组.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_Logger序列化问题说明.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_Jump_配置CEP表达式判断首个页面.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_Jump_配置CEP表达式是否有访问页面.avi
      ┃    ┃    ┣━━14_flink实时数仓_Jump_CEP表达式说明.avi
      ┃    ┃    ┣━━15_flink实时数仓_Jump_提取数据.avi
      ┃    ┃    ┗━━16_flink实时数仓_Jump_用户跳出明细测试.avi
      ┃    ┣━━day07
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_订单宽表需求分析.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_读取订单数据并转换结构.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_读取订单明细数据并测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_双流join技术选型.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_指定事件时间字段.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_使用intervalJoin进行连接.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_事实数据join测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_上午内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_封装查询Phoenix的工具类.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_封装维度查询的工具类.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_旁路缓存优化思路.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_封装获取Jedis的工具类.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_提供根据id查询维度的方法重载.avi
      ┃    ┃    ┣━━14_flink实时数仓_拼接Redis的key.avi
      ┃    ┃    ┣━━15_flink实时数仓_从缓存中查询数据并对比效率.avi
      ┃    ┃    ┗━━16_flink实时数仓_维度数据发生变化清除Redis缓存.avi
      ┃    ┣━━day08
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_回顾ods_日志数据采集.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_回顾ods_业务数据采集.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_回顾dwd_日志数据分流.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_回顾dwd_业务数据分流.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_回顾dwd_业务数据分流测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_回顾dwm_整体业务以及uv.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_回顾dwm_跳出.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_回顾dwm_订单和订单明细双流join.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_回顾dwn_维度关联旁路缓存.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_异步IO介绍.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_封装获取线程池对象的工具类.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_创建异步查询维度表的函数类.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_异步查询实现以及模板方法设计模式.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_回调函数说明.avi
      ┃    ┃    ┣━━14_flink实时数仓_在dwm中调用异步查询的函数类.avi
      ┃    ┃    ┗━━15_flink实时数仓_异步查询测试.avi
      ┃    ┣━━day09
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_省市维度关联.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_通过Maxwell的Bootstrap同步维度历史数据.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_和SKU维度进行关联.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_和SPU维度进行关联.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_和品牌以及品类进行关联.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_将订单宽表写到kafka的dwm层.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_支付宽表设计思路.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_支付相关实体类的创建.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_从Kafka中读取支付和订单宽表数据.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_设置支付流watermark以及提取事件时间.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_封装线程安全的日期工具类.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_IntervalJoin原理说明.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_支付和订单双流join并写到kafka的dwm.avi
      ┃    ┃    ┣━━14_flink实时数仓_支付宽表测试以及DWM总结.avi
      ┃    ┃    ┣━━15_flink实时数仓_DWS需求介绍以及访主题处理思路.avi
      ┃    ┃    ┗━━16_flink实时数仓_DWS访主题介绍.avi
      ┃    ┣━━day10
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_访主题业务流程分析.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_从kafka中读取访主题相关数据并进行测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_对pv流数据结构的转换.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_对uv、sv以及跳出流进行结构的转换.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_合并流并指定Watermark.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_分组、开窗.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_窗口聚合计算以及补充时间属性.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_上午内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_ClickHouse介绍.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_安装前准备工作.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_安装.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_启动服务并使用命令窗口连接.avi
      ┃    ┃    ┣━━14_flink实时数仓_数据类型.avi
      ┃    ┃    ┣━━15_flink实时数仓_MergeTree引擎创建表以及分区.avi
      ┃    ┃    ┣━━16_flink实时数仓_主键.avi
      ┃    ┃    ┣━━17_flink实时数仓_OrderBy.avi
      ┃    ┃    ┗━━18_flink实时数仓_二级索引.avi
      ┃    ┣━━day11
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_数据TTL.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_ReplacingMergeTree.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_SummingMergeTree.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_SQL操作.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_副本的配置.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_副本测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_分片集群介绍.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_分片集群读写流程.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_分片集群配置.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_分片集群效果演示.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_分析数据写入ClickHouse流程.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_构造者设计模式.avi
      ┃    ┃    ┣━━14_flink实时数仓_通过反射将属性值赋值给SQL中占位符.avi
      ┃    ┃    ┣━━15_flink实时数仓_处理不需要保存的属性.avi
      ┃    ┃    ┣━━16_flink实时数仓_写入ClickHouse测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━17_flink实时数仓_商品主题统计指标以及实现思路.avi
      ┃    ┃    ┣━━18_flink实时数仓_定义商品主题统计实体类.avi
      ┃    ┃    ┣━━19_flink实时数仓_从kafka的各个主题中读取数据.avi
      ┃    ┃    ┗━━20_flink实时数仓_对点击和曝光数据进行转换.avi
      ┃    ┣━━day12
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_转换订单流.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_收藏流转换.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_其它几个流的转换.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_分组开窗聚合.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_维度关联.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_输出测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_上午内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_向ClickHouse写入数据以及故障排除.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_泛型.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_定义table环境.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_从kafka中读取数据创建表.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_聚合计算.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_动态表转换为流并写入ClickHouse.avi
      ┃    ┃    ┗━━14_flink实时数仓_地区主题写入测试.avi
      ┃    ┣━━day13
      ┃    ┃    ┣━━00_flink实时数仓_内容回顾.avi
      ┃    ┃    ┣━━01_flink实时数仓_搜索关键词实现思路.avi
      ┃    ┃    ┣━━02_flink实时数仓_分词工具类封装.avi
      ┃    ┃    ┣━━03_flink实时数仓_自定义UDTF函数实现.avi
      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_创建动态表.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_从动态表中查数据.avi
      ┃    ┃    ┣━━06_flink实时数仓_利用自定义函数进行分词并join.avi
      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_分组、开窗、聚合.avi
      ┃    ┃    ┣━━08_flink实时数仓_动态表转换为流并输出到ClickHouse.avi
      ┃    ┃    ┣━━09_flink实时数仓_补充地区和关键词执行流程图.avi
      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_关键词流程测试.avi
      ┃    ┃    ┣━━11_flink实时数仓_商品行为关键词实现思路.avi
      ┃    ┃    ┣━━12_flink实时数仓_可视化大屏选型.avi
      ┃    ┃    ┣━━13_flink实时数仓_数据接口实现思路.avi
      ┃    ┃    ┣━━14_flink实时数仓_Sugar申请以及大屏创建.avi
      ┃    ┃    ┣━━15_flink实时数仓_分析数字翻牌器请求地址及返回格式.avi
      ┃    ┃    ┣━━16_flink实时数仓_搭建开发环境.avi
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      ┃    ┃    ┣━━19_flink实时数仓_总交易额Controller以及本地测试.avi
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      ┃    ┃    ┣━━04_flink实时数仓_通过Json对象方式处理返回数据.avi
      ┃    ┃    ┣━━05_flink实时数仓_商品品类交易额统计.avi
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      ┃    ┃    ┣━━07_flink实时数仓_商品SPU交易额统计实现.avi
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      ┃    ┃    ┣━━10_flink实时数仓_按省份统计mapper和service实现.avi
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      ┃    ┗━━day15
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      ┃          ┣━━02_flink实时数仓_从商品统计中获取关键词思路.avi
      ┃          ┣━━03_flink实时数仓_自定义UDTF函数转换热词说明.avi
      ┃          ┣━━04_flink实时数仓_从商品统计中获取关键词测试.avi
      ┃          ┣━━05_flink实时数仓_关键词字符云思路分析.avi
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发表于 2021-4-6 19:04:33 | 显示全部楼层
太生气了,无法HOLD啦 >_<......
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包年vip

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发表于 2021-4-12 22:48:51 | 显示全部楼层
珍爱生命,果断回帖。
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永久vip

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发表于 2021-4-15 11:25:21 | 显示全部楼层
我也是坐沙发的
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永久vip

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发表于 2021-4-19 15:56:10 | 显示全部楼层
啥玩应呀
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永久vip

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发表于 2021-4-22 05:12:16 | 显示全部楼层
好,很好,非常好!
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永久vip

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发表于 2021-4-24 02:16:01 | 显示全部楼层
顶起顶起顶起
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永久vip

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发表于 2021-5-23 10:12:28 | 显示全部楼层
支持楼主,用户楼主,楼主英明呀!!!
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发表于 2021-6-1 19:27:12 | 显示全部楼层
very good
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1990

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发表于 2021-6-3 16:30:23 | 显示全部楼层
我也来顶一下..
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