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网易云课堂 唐宇迪 知识图谱实战系列(Python版)
〖课程目录〗:
网易云课堂 唐宇迪 知识图谱实战系列(Python版)
┣━━文档
┃ ┣━━第八章：医学糖尿病数据命名实体识别
┃ ┃ ┣━━eclipse-命名实体识别.zip
┃ ┃ ┗━━notebook-瑞金.zip
┃ ┣━━第九章：基于图模型的行人重识别架构分析
┃ ┃ ┣━━行人重识别.pdf
┃ ┃ ┗━━Wang_High-Order_Information_Matters_Learning_Relation_and_Topology_for_Occluded_Person_CVPR_2020_paper.pdf
┃ ┣━━第六章：文本关系抽取实践
┃ ┃ ┗━━关系抽取.zip
┃ ┣━━第七章：金融平台风控模型实践
┃ ┃ ┗━━贷款风控特征工程.zip
┃ ┣━━第三章：Neo4j数据库实战
┃ ┃ ┗━━NEO4J.docx
┃ ┣━━第十章：基于拓扑图的行人重识别项目实战
┃ ┃ ┗━━基于图模型的ReID(旷视).zip
┃ ┣━━第四章：使用python操作neo4j实例
┃ ┃ ┗━━python操作neo4j.zip
┃ ┣━━第五章：基于知识图谱的医药问答系统实战
┃ ┃ ┣━━配置与安装.docx
┃ ┃ ┗━━医药问答.zip
┃ ┣━━第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析
┃ ┃ ┗━━知识图谱.pdf
┃ ┗━━额外补充
┃ ┣━━卷积神经网络.pdf
┃ ┗━━seq2seq.pdf
┣━━章节1 知识图谱介绍及其应用领域分析
┃ ┣━━01 课程介绍.mp4
┃ ┣━━02 知识图谱通俗解读.mp4
┃ ┣━━03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4
┃ ┣━━04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
┃ ┣━━05 金融与推荐领域的应用.mp4
┃ ┗━━06 数据获取分析.mp4
┣━━章节10 基于拓扑图的行人重识别项目实战
┃ ┣━━66 数据集与环境配置概述.mp4
┃ ┣━━67 局部特征准备方法.mp4
┃ ┣━━68 得到一阶段热度图结果.mp4
┃ ┣━━69 阶段监督训练.mp4
┃ ┣━━70 初始化图卷积模型.mp4
┃ ┣━━71 mask矩阵的作用.mp4
┃ ┣━━72 邻接矩阵学习与更新.mp4
┃ ┣━━73 基于拓扑结构组合关键点特征.mp4
┃ ┣━━74 图匹配模块计算流程.mp4
┃ ┗━━75 整体项目总结.mp4
┣━━章节11 基础补充-RNN与序列网络架构分析
┃ ┣━━76 RNN网络模型解读.mp4
┃ ┣━━77 序列网络模型概述分析.mp4
┃ ┣━━78 工作原理概述.mp4
┃ ┣━━79 注意力机制的作用.mp4
┃ ┣━━80 加入attention的序列模型整体架构.mp4
┃ ┗━━81 TeacherForcing的作用与训练策略.mp4
┣━━章节12 算法补充-卷积神经网络原理与参数解读
┃ ┣━━82 卷积神经网络应用领域.mp4
┃ ┣━━83 卷积的作用.mp4
┃ ┣━━84 卷积特征值计算方法.mp4
┃ ┣━━85 得到特征图表示.mp4
┃ ┣━━86 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4
┃ ┣━━87 边缘填充方法.mp4
┃ ┣━━88 特征图尺寸计算与参数共享.mp4
┃ ┣━━89 池化层的作用.mp4
┃ ┣━━90 整体网络架构.mp4
┃ ┣━━91 VGG网络架构.mp4
┃ ┣━━92 残差网络Resnet.mp4
┃ ┗━━93 感受野的作用.mp4
┣━━章节2 知识图谱涉及技术点分析
┃ ┣━━07 数据关系抽取分析.mp4
┃ ┣━━08 常用NLP技术点分析.mp4
┃ ┣━━09 graph-embedding的作用与效果.mp4
┃ ┣━━10 金融领域图编码实例.mp4
┃ ┣━━11 视觉领域图编码实例.mp4
┃ ┗━━12 图谱知识融合与总结分析.mp4
┣━━章节3 Neo4j数据库实战
┃ ┣━━13 Neo4j图数据库介绍.mp4
┃ ┣━━14 Neo4j数据库安装流程演示.mp4
┃ ┣━━15 可视化例子演示.mp4
┃ ┣━━16 创建与删除操作演示.mp4
┃ ┗━━17 数据库更改查询操作演示.mp4
┣━━章节4 使用python操作neo4j实例
┃ ┣━━18 使用Py2neo建立连接.mp4
┃ ┣━━19 提取所需的指标信息.mp4
┃ ┣━━20 在图中创建实体.mp4
┃ ┗━━21 根据给定实体创建关系.mp4
┣━━章节5 基于知识图谱的医药问答系统实战
┃ ┣━━22 项目概述与整体架构分析.mp4
┃ ┣━━23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4
┃ ┣━━24 任务流程概述.mp4
┃ ┣━━25 环境配置与所需工具包安装.mp4
┃ ┣━━26 提取数据中的关键字段信息.mp4
┃ ┣━━27 创建关系边.mp4
┃ ┣━━28 打造医疗知识图谱模型.mp4
┃ ┣━━29 加载所有实体数据.mp4
┃ ┣━━30 实体关键词字典制作.mp4
┃ ┗━━31 完成对话系统构建.mp4
┣━━章节6 文本关系抽取实践
┃ ┣━━32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4
┃ ┣━━33 LTP工具包概述介绍.mp4
┃ ┣━━34 pyltp安装与流程演示.mp4
┃ ┣━━35 得到分词与词性标注结果.mp4
┃ ┣━━36 依存句法概述.mp4
┃ ┣━━37 句法分析结果整理.mp4
┃ ┣━━38 语义角色构建与分析.mp4
┃ ┗━━39 设计规则完成关系抽取.mp4
┣━━章节7 金融平台风控模型实践
┃ ┣━━40 竞赛任务目标.mp4
┃ ┣━━41 图模型信息提取.mp4
┃ ┣━━42 节点权重特征提取(PageRank).mp4
┃ ┣━━43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
┃ ┣━━44 各项统计特征.mp4
┃ ┣━━45 app安装特征.mp4
┃ ┗━━46 图中联系人特征.mp4
┣━━章节8 医学糖尿病数据命名实体识别
┃ ┣━━47 数据与任务介绍.mp4
┃ ┣━━48 整体模型架构.mp4
┃ ┣━━49 数据-标签-语料库处理.mp4
┃ ┣━━50 输入样本填充补齐.mp4
┃ ┣━━51 训练网络模型.mp4
┃ ┗━━52 医疗数据集（糖尿病）实体识别.mp4
┗━━章节9 基于图模型的行人重识别架构分析
┣━━53 行人重识别要解决的问题.mp4
┣━━54 挑战与困难分析.mp4
┣━━55 评估标准rank1指标.mp4
┣━━56 map值计算方法.mp4
┣━━57 triplet损失计算实例.mp4
┣━━58 Hard-Negative方法应用.mp4
┣━━59 关键点位置特征构建.mp4
┣━━60 图卷积与匹配的作用.mp4
┣━━61 局部特征热度图计算.mp4
┣━━62 基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4
┣━━63 图卷积模块实现方法.mp4
┣━━64 图匹配在行人重识别中的作用.mp4
┗━━65 整体算法框架分析.mp4
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发表于 2021-4-6 21:12:32
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