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人工智能Paper论文精读班（NLP方向）
〖课程目录〗:
深度之眼 人工智能Paper论文精读班（NLP方向） [4G]
┣━━第10篇 [382.5M]
┃ ┣━━10-1.ts [85.7M]
┃ ┣━━10-2.ts [99.7M]
┃ ┣━━10-3.ts [109.1M]
┃ ┗━━10-4.ts [88M]
┣━━第11篇 [358.6M]
┃ ┣━━11-1.ts [75M]
┃ ┣━━11-2.ts [68.5M]
┃ ┣━━11-3.ts [71.9M]
┃ ┣━━11-4.ts [75.5M]
┃ ┗━━11-5.ts [67.8M]
┣━━第12篇 [210.1M]
┃ ┣━━12-1.ts [59.3M]
┃ ┣━━12-2.ts [72.3M]
┃ ┗━━12-3.ts [78.5M]
┣━━第13~14篇 [330.9M]
┃ ┣━━13-1.ts [47.4M]
┃ ┣━━13-2.ts [59.1M]
┃ ┣━━13-3.ts [56.6M]
┃ ┣━━14-1.ts [56.5M]
┃ ┣━━14-2.ts [56.2M]
┃ ┗━━14-3.ts [55.2M]
┣━━第16篇 [133.5M]
┃ ┣━━16-1.ts [46.6M]
┃ ┗━━16-2.ts [87M]
┣━━第18~21篇 [487.4M]
┃ ┣━━18-1.ts [58M]
┃ ┣━━18-2.ts [65.4M]
┃ ┣━━19-1.ts [54.6M]
┃ ┣━━19-2.ts [45.3M]
┃ ┣━━20-1.ts [20M]
┃ ┣━━20-2.ts [40.4M]
┃ ┣━━20-3.ts [28.3M]
┃ ┣━━21-1.ts [54.4M]
┃ ┣━━21-2.ts [62M]
┃ ┗━━21-3.ts [58.8M]
┣━━第23~28篇 [823M]
┃ ┣━━23-1.ts [61.6M]
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┃ ┣━━24-2.ts [62.3M]
┃ ┣━━25-1.ts [50.2M]
┃ ┣━━25-2.ts [53.8M]
┃ ┣━━26-1.ts [69.2M]
┃ ┣━━26-2.ts [78.6M]
┃ ┣━━27-1.ts [41.5M]
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┃ ┣━━30-1.ts [63.4M]
┃ ┗━━30-2.ts [68.6M]
┣━━第4篇机器翻译 [349M]
┃ ┣━━4-1.ts [57.6M]
┃ ┣━━4-2.ts [70.5M]
┃ ┣━━4-3.ts [69.3M]
┃ ┣━━4-4.ts [78M]
┃ ┗━━4-5.ts [73.5M]
┣━━第5篇transformer [401M]
┃ ┣━━5-1.ts [63.5M]
┃ ┣━━5-2.ts [88.2M]
┃ ┣━━5-3.ts [85.3M]
┃ ┗━━5-4.ts [164M]
┣━━第6篇glove [109.6M]
┃ ┣━━6-1.ts [52.2M]
┃ ┗━━6-2.ts [57.3M]
┣━━第7篇 [161.4M]
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┃ ┣━━7-2.ts [46.1M]
┃ ┗━━7-3.ts [63.5M]
┣━━第8篇textcnn [120.8M]
┃ ┣━━8-1.ts [34.5M]
┃ ┣━━8-2.ts [43.9M]
┃ ┗━━8-3.ts [42.4M]
┣━━第9篇 [230.8M]
┃ ┣━━9-1.ts [69.4M]
┃ ┣━━9-2.ts [84.1M]
┃ ┗━━9-3.ts [77.3M]
┣━━资料 [8.4M]
┃ ┣━━开营仪式 [8.3M]
┃ ┃ ┣━━Jason开营仪式—Paper班.pdf [2.7M]
┃ ┃ ┗━━paper开营——班主任.pdf [5.6M]
┃ ┣━━论文 [0B]
┃ ┃ ┣━━【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
┃ ┃ ┣━━【第11篇】fasttext
┃ ┃ ┣━━【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
┃ ┃ ┣━━【第13篇】PCNNATT
┃ ┃ ┣━━【第14篇】E2ECRF
┃ ┃ ┣━━【第15篇】多层LSTM
┃ ┃ ┣━━【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
┃ ┃ ┣━━【第17篇】谷歌神经网络
┃ ┃ ┣━━【第18篇】UMT
┃ ┃ ┣━━【第19篇】seq2seq
┃ ┃ ┣━━【第1篇】综述：《Deep Learning》
┃ ┃ ┣━━【第20篇】End-to-End Memory Networks
┃ ┃ ┣━━【第21篇】QANet
┃ ┃ ┣━━【第22篇】双向attention
┃ ┃ ┣━━【第23篇】Dialogue
┃ ┃ ┣━━【第24篇】SeqGAN
┃ ┃ ┣━━【第25篇】R-GCNs
┃ ┃ ┣━━【第26篇】大规模语料模型
┃ ┃ ┣━━【第27篇】Transformer-XL
┃ ┃ ┣━━【第28篇】TCN （Temporal Convolutional Networks）
┃ ┃ ┣━━【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
┃ ┃ ┣━━【第2篇】词向量
┃ ┃ ┣━━【第30篇】BERT--NAACL
┃ ┃ ┣━━【第3篇】句和文档的embedding
┃ ┃ ┣━━【第4篇】机器翻译
┃ ┃ ┣━━【第5篇】transformer
┃ ┃ ┣━━【第6篇】GloVe
┃ ┃ ┣━━【第7篇】Skip Thought
┃ ┃ ┣━━【第8篇】TextCNN
┃ ┃ ┗━━【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类
┃ ┗━━学习指南 [92.7K]
┃ ┣━━课程更新安排.png [92K]
┃ ┗━━paper年度会员.txt [706B]
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发表于 2021-1-5 11:40:20
发表于 2021-2-3 15:08:39
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