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磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师 [4.1G]
〖课程目录〗:
天善学院 磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师 [4.1G]
┣━━章节1： 如何七周成为数据分析师 [46.4M]
┃ ┣━━01：为什么需要七周.mp4 [30.1M]
┃ ┗━━02：七周应该怎么学.mp4 [16.4M]
┣━━章节2： 第一周：数据分析思维 [208.8M]
┃ ┣━━01为什么思维重要.mp4 [3.4M]
┃ ┣━━02数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4 [45.1M]
┃ ┣━━03数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4 [33.6M]
┃ ┣━━04数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4 [24.5M]
┃ ┣━━05数据分析的思维技巧：象限法.mp4 [7.1M]
┃ ┣━━06数据分析的思维技巧：多维法.mp4 [9.5M]
┃ ┣━━07数据分析的思维技巧：假设法.mp4 [15.1M]
┃ ┣━━08数据分析的思维技巧：指数法.mp4 [37.3M]
┃ ┣━━09数据分析的思维技巧：二八法.mp4 [5.7M]
┃ ┣━━10数据分析的思维技巧：对比法.mp4 [8.2M]
┃ ┣━━11数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4 [2M]
┃ ┗━━12如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4 [17.3M]
┣━━章节3： 第二周：业务 [188.5M]
┃ ┣━━01为什么业务重要.mp4 [4.4M]
┃ ┣━━02经典的业务分析指标.mp4 [18.8M]
┃ ┣━━03市场营销指标.mp4 [14.2M]
┃ ┣━━04产品运营指标.mp4 [26.8M]
┃ ┣━━05用户行为指标.mp4 [9.9M]
┃ ┣━━06电子商务指标.mp4 [6.2M]
┃ ┣━━07流量指标.mp4 [12.2M]
┃ ┣━━08怎么生成指标.mp4 [6.4M]
┃ ┣━━09如何建立业务分析框架.mp4 [1.4M]
┃ ┣━━10市场营销模型.mp4 [7M]
┃ ┣━━11AARRR模型.mp4 [9.4M]
┃ ┣━━12用户行为模型.mp4 [6.6M]
┃ ┣━━13电子商务模型.mp4 [4M]
┃ ┣━━14流量模型.mp4 [5.3M]
┃ ┣━━15如何应对各种业务场景.mp4 [5.9M]
┃ ┣━━16如何应对各种业务场景（小练习）.mp4 [47.2M]
┃ ┗━━17数据化管理业务.mp4 [2.8M]
┣━━章节4： 第三周：Excel [532.5M]
┃ ┣━━01为什么要学习EXCEL.mp4 [12.6M]
┃ ┣━━02文本清洗函数.mp4 [12.7M]
┃ ┣━━03常见的文本清洗函数练习.mp4 [91M]
┃ ┣━━04关联匹配函数.mp4 [53.3M]
┃ ┣━━05逻辑运算函数.mp4 [36M]
┃ ┣━━06计算统计函数.mp4 [53.2M]
┃ ┣━━07时间序列函数.mp4 [12.5M]
┃ ┣━━08EXCEL的常见技巧.mp4 [81.1M]
┃ ┣━━09EXCEL工具（1）.mp4 [20.7M]
┃ ┣━━10EXCEL工具（2）.mp4 [24.5M]
┃ ┣━━11用EXCEL进行数据分析（1）.mp4 [62.6M]
┃ ┗━━12用EXCEL进行数据分析（2）.mp4 [72.2M]
┣━━章节5： 第四周：数据可视化 [618.3M]
┃ ┣━━01数据可视化之美.mp4 [16.2M]
┃ ┣━━02常见的图表类型与应用.mp4 [16M]
┃ ┣━━03高级图表类型与应用.mp4 [17.3M]
┃ ┣━━04.图表绘制.mp4 [17.6M]
┃ ┣━━05EXCEL绘图技巧.mp4 [21.3M]
┃ ┣━━06散点图.mp4 [21.2M]
┃ ┣━━07辅助列.mp4 [27.6M]
┃ ┣━━08符合图表.mp4 [37.5M]
┃ ┣━━09甘特图（1）.mp4 [31.1M]
┃ ┣━━10甘特图（2）.mp4 [17.4M]
┃ ┣━━11标靶图.mp4 [23.7M]
┃ ┣━━12杜邦分析法.mp4 [49.4M]
┃ ┣━━13Power BI入门.mp4 [29.1M]
┃ ┣━━14Power BI基础功能.mp4 [52.9M]
┃ ┣━━15Power BI操作技巧 .mp4 [36.5M]
┃ ┣━━16用BI进行数据分析（1）.mp4 [103.1M]
┃ ┣━━17用BI进行数据分析（2）.mp4 [73.1M]
┃ ┗━━18Dashboard.mp4 [27.1M]
┣━━章节6： 第五周：MySQL [505.5M]
┃ ┣━━01 MySQL安装.mp4 [14.6M]
┃ ┣━━02数据库.mp4 [26.4M]
┃ ┣━━03数据库实操.mp4 [55M]
┃ ┣━━04 SQL select.mp4 [50M]
┃ ┣━━05SQL条件查找.mp4 [21.5M]
┃ ┣━━06SQL group by.mp4 [13.5M]
┃ ┣━━07SQL group by高级.mp4 [28.3M]
┃ ┣━━08SQL函数.mp4 [25.3M]
┃ ┣━━09SQL 子查询.mp4 [28.7M]
┃ ┣━━10SQL join.mp4 [65.7M]
┃ ┣━━11SQL leetcode.mp4 [41.9M]
┃ ┣━━12SQL加载.mp4 [14.7M]
┃ ┣━━13SQL时间.mp4 [12.7M]
┃ ┣━━14SQL练习（1）.mp4 [46.9M]
┃ ┣━━15SQL练习（2）.mp4 [39.6M]
┃ ┗━━16 SQL连接power BI.mp4 [20.7M]
┣━━章节7： 第六周：统计学 [315.8M]
┃ ┣━━01描述统计学.mp4 [17.4M]
┃ ┣━━02分位数.mp4 [16.1M]
┃ ┣━━03标准差.mp4 [39M]
┃ ┣━━04权重统计.mp4 [51.2M]
┃ ┣━━05切比雪夫.mp4 [30.3M]
┃ ┣━━06箱线图.mp4 [41.9M]
┃ ┣━━07直方图.mp4 [54.2M]
┃ ┣━━08概率.mp4 [26.6M]
┃ ┗━━09贝叶斯.mp4 [39.1M]
┣━━章节8： 第七周：Python [1.6G]
┃ ┣━━01 入门.mp4 [26.2M]
┃ ┣━━02 数据类型].mp4 [29.2M]
┃ ┣━━03 变量.mp4 [12.5M]
┃ ┣━━04 列表.mp4 [27.1M]
┃ ┣━━05 列表进阶.mp4 [11.5M]
┃ ┣━━06 字典.mp4 [21.9M]
┃ ┣━━07 集合.mp4 [23.1M]
┃ ┣━━08 控制流.mp4 [19.3M]
┃ ┣━━09 Python控制流循环.mp4 [25.4M]
┃ ┣━━10 Python循环进阶.mp4 [14M]
┃ ┣━━11 Python函数.mp4 [29.9M]
┃ ┣━━12 高阶函数.mp4 [16.8M]
┃ ┣━━13 第三方包.mp4 [14.3M]
┃ ┣━━14 numpy.mp4 [15.4M]
┃ ┣━━15 Python series.mp4 [28M]
┃ ┣━━16 dataframe.mp4 [33.9M]
┃ ┣━━17 Python dataframe.mp4 [47.4M]
┃ ┣━━18 read_csv.mp4 [38M]
┃ ┣━━19 计算.mp4 [62.3M]
┃ ┣━━20 Python groupby.mp4 [32.2M]
┃ ┣━━21 Python Pandas关联.mp4 [67.2M]
┃ ┣━━22 Python Pandas 多重索引.mp4 [33.1M]
┃ ┣━━23 Python Pandas文本函数.mp4 [15.8M]
┃ ┣━━24 Python Pandas去重.mp4 [32.2M]
┃ ┣━━25 Python Pandas apply.mp4 [28.3M]
┃ ┣━━26 Python Pandas聚合apply.mp4 [39.4M]
┃ ┣━━27 Python Pandas数据透视.mp4 [45.9M]
┃ ┣━━28 Python连接数据库.mp4 [55.4M]
┃ ┣━━29 Python连接数据库2.mp4 [26.6M]
┃ ┣━━30 Python连接数据库3.mp4 [21.6M]
┃ ┣━━31 Python练习markdown.mp4 [10.1M]
┃ ┣━━32 Python练习（1）.mp4 [32.7M]
┃ ┣━━33 Python练习（2）.mp4 [38.2M]
┃ ┣━━34 Python练习（3）.mp4 [55.5M]
┃ ┣━━35 Python练习（4）.mp4 [42.2M]
┃ ┣━━36 Python练习（5）.mp4 [35.8M]
┃ ┣━━37 Python练习（6）.mp4 [45.2M]
┃ ┣━━38 Python练习（7）.mp4 [44M]
┃ ┣━━39 Python练习（8）.mp4 [26.8M]
┃ ┣━━40 Python练习（9）.mp4 [24.9M]
┃ ┣━━41 Python可视化（1）.mp4 [15M]
┃ ┣━━42 Python可视化（2）.mp4 [21.9M]
┃ ┣━━43 Python可视化（3）.mp4 [14.1M]
┃ ┣━━44 Python可视化（4）.mp4 [30.3M]
┃ ┣━━45 Python可视化（5）.mp4 [13M]
┃ ┣━━46 Python可视化（6）.mp4 [16.4M]
┃ ┣━━47 Python可视化（7）.mp4 [34.3M]
┃ ┣━━48 Python可视化（8）.mp4 [49.8M]
┃ ┣━━49 Python seaborn 01.mp4 [7.4M]
┃ ┣━━50 Python seaborn 02.mp4 [10.3M]
┃ ┣━━51 Python seaborn 03.mp4 [14.6M]
┃ ┣━━52 Python seaborn 04.mp4 [15.9M]
┃ ┣━━53 Python seaborn 05.mp4 [11.9M]
┃ ┣━━54 Python seaborn 06.mp4 [9.9M]
┃ ┣━━55 Python superset 01.mp4 [5.6M]
┃ ┣━━56 Python superset 02.mp4 [41.9M]
┃ ┣━━57 Python superset 03.mp4 [4.3M]
┃ ┣━━58 Python superset 04.mp4 [35.1M]
┃ ┗━━59 Python superset 05.mp4 [70.5M]
┣━━资料 [72.5M]
┃ ┣━━第二周 [1.5M]
┃ ┃ ┗━━2、第二周、业务.pdf [1.5M]
┃ ┣━━第六周 [6.1M]
┃ ┃ ┗━━第六周：统计学.pptx [6.1M]
┃ ┣━━第七周 [426.8K]
┃ ┃ ┗━━第七周：Python.pptx [426.8K]
┃ ┣━━第三周 [2.9M]
┃ ┃ ┣━━3、第三周：Excel.pdf [1001.8K]
┃ ┃ ┣━━餐饮(天善）.csv [243.5K]
┃ ┃ ┗━━DataAnalyst.csv [1.7M]
┃ ┣━━第四周 [33.4M]
┃ ┃ ┣━━数据可视化.pdf [3M]
┃ ┃ ┣━━数据可视化案例.xlsx [137.7K]
┃ ┃ ┗━━powerbi案例资源.zip [30.3M]
┃ ┣━━第五周 [25.8M]
┃ ┃ ┣━━company_sql.csv [260.5K]
┃ ┃ ┣━━dataAnalyst_sql.csv [716.9K]
┃ ┃ ┣━━order_info_utf.csv [23.2M]
┃ ┃ ┣━━sql.pdf [371.3K]
┃ ┃ ┗━━user_info_utf.csv [1.2M]
┃ ┣━━第一周 [2.3M]
┃ ┃ ┗━━1、第一周：数据分析思维.pdf [2.3M]
┃ ┗━━年会分工及工作计划表1225(第三版).xlsx [34.1K]
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发表于 2021-1-4 23:31:40
发表于 2021-1-7 00:36:46
发表于 2021-2-12 17:36:20
