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陆家嘴学堂 2019年最新机器学习与深度学习集训营
〖课程目录〗:
陆家嘴学堂 2019年最新机器学习与深度学习集训营 [14.6G]
┣━━课件 [6.2G]
┃ ┣━━第01次课 [7.4M]
┃ ┃ ┗━━1.Python与数学基础.pdf [7.4M]
┃ ┣━━第01节 Python基础1 - Python及其数学库 [5.3M]
┃ ┃ ┣━━1.Python.zip [779.2K]
┃ ┃ ┗━━1.矩阵和线性代数_Python.pdf [4.5M]
┃ ┣━━第02节 Python基础2 - 机器学习库 [7M]
┃ ┃ ┗━━2.概率论与数理统计.pdf [7M]
┃ ┣━━第03节 数据清洗和特征选择 [11M]
┃ ┃ ┣━━3.Data.zip [8.1M]
┃ ┃ ┗━━3.数据清洗和特征选择.pdf [3M]
┃ ┣━━第04节 多元回归和Logistic回归 [4.7M]
┃ ┃ ┣━━4.Regression.zip [29.3K]
┃ ┃ ┗━━4.多元回归与逻辑回归.pdf [4.6M]
┃ ┣━━第05节 决策树和随机森林 [39.7M]
┃ ┃ ┣━━5.RandomForest.zip [32.3M]
┃ ┃ ┗━━5.决策树随机森林.ppt [7.4M]
┃ ┣━━第06节 SVM [18.9M]
┃ ┃ ┣━━6.SVM.zip [15M]
┃ ┃ ┗━━6.支持向量机.pdf [4M]
┃ ┣━━第07节 聚类 [9.2M]
┃ ┃ ┣━━7.Clustering.zip [610.2K]
┃ ┃ ┗━━7.聚类.pdf [8.6M]
┃ ┣━━第08节 EM算法 [3.4M]
┃ ┃ ┣━━8.EM.zip [10.3K]
┃ ┃ ┗━━8.EM算法.ppt [3.4M]
┃ ┣━━第09节 HMM [7.4M]
┃ ┃ ┣━━9.HMM.ppt [4.8M]
┃ ┃ ┗━━9.HMM.zip [2.7M]
┃ ┣━━第10节：主题模型LDA [6.4M]
┃ ┃ ┣━━10.LDA.zip [2.9M]
┃ ┃ ┗━━10.主题模型.pdf [3.4M]
┃ ┣━━第11节：卷积神经网络CNN [9.6M]
┃ ┃ ┣━━11.CNN.zip [19.7K]
┃ ┃ ┗━━11.卷积神经网络.pdf [9.6M]
┃ ┣━━第11节：卷积神经网络CNN-2 [9.6M]
┃ ┃ ┗━━12卷积神经网络.pdf [9.6M]
┃ ┣━━第12节：图像视频的定位与识别 [10.6M]
┃ ┃ ┣━━腾讯研究员 交大博士
┃ ┃ ┣━━12.labelImg.zip [6.7M]
┃ ┃ ┗━━第十二节.pdf [3.8M]
┃ ┣━━第12节代码 [4.7G]
┃ ┃ ┗━━深度学习Code.zip [4.7G]
┃ ┣━━第13节 [238.6M]
┃ ┃ ┣━━13.PersonDetector.zip [222.2M]
┃ ┃ ┣━━13.RNN.ppt [8.7M]
┃ ┃ ┗━━13.RNN.zip [7.8M]
┃ ┣━━第14节自然语言处理 [0B]
┃ ┃ ┗━━自然语言处理
┃ ┣━━第15节生成对抗网络GAN [2.1M]
┃ ┃ ┗━━第十五节课件及源代码.zip [2.1M]
┃ ┣━━第16节 强化学习 [7.4M]
┃ ┃ ┗━━强化学习-课件.pdf [7.4M]
┃ ┗━━陆家嘴学堂赠送书籍.zip [1G]
┣━━第10节：主题模型LDV.flv [330M]
┣━━第11节：卷积神经网络CNN1.flv [309.5M]
┣━━第11节：卷积神经网络CNN2.flv [273.8M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv [169M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv [182.2M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [156.2M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [146.7M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [245.2M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [142.5M]
┣━━第13节：循环神经网络RNN.mp4 [251.5M]
┣━━第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv [15.8M]
┣━━第14节：10.文本分类（82分钟）.flv [196M]
┣━━第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv [47.1M]
┣━━第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv [20.8M]
┣━━第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv [7.4M]
┣━━第14节：14.问答系统（12分钟）.flv [22.3M]
┣━━第14节：2.语言模型（31分钟）.flv [62.6M]
┣━━第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv [27.1M]
┣━━第14节：4.词法分析（68分钟）.flv [173.9M]
┣━━第14节：5.句法分析（11分钟）.flv [28.7M]
┣━━第14节：6.语义分析（23分钟）.flv [45.3M]
┣━━第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv [15.3M]
┣━━第14节：8.词向量（27分钟）.flv [50M]
┣━━第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv [57.4M]
┣━━第15节：生成对抗网络GAN.flv [642.3M]
┣━━第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv [97.8M]
┣━━第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv [63.8M]
┣━━第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv [50M]
┣━━第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv [59.4M]
┣━━第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv [47.3M]
┣━━第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv [23.8M]
┣━━第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv [46.5M]
┣━━第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv [44.2M]
┣━━第1节：Python基础- Python及其数学库1.flv [461.9M]
┣━━第1节：Python基础- Python及其数学库2.flv [527.6M]
┣━━第2节：Python基础 - Python及其数学库3.flv [670.5M]
┣━━第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv [574.3M]
┣━━第4节：多元回归和Logistic回归.flv [515.8M]
┣━━第5节：决策树和随机森林.flv [385.4M]
┣━━第6节：SVM.flv [386.5M]
┣━━第7节：聚类.flv [361.4M]
┣━━第8节：EM算法.flv [401M]
┣━━第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv [297.6M]
┣━━第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv [38.2M]
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发表于 2021-1-5 13:07:39
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