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陆家嘴学堂 机器学习与深度学习16天集训营
〖课程目录〗:
陆家嘴学堂 机器学习与深度学习16天集训营__邹博 [14.6G]
┣━━课件 [1.5G]
┃ ┣━━12.labelImg.zip [6.8M]
┃ ┣━━第01次课.zip [7.3M]
┃ ┣━━第01节 Python基础1 - Python及其数学库.zip [5.2M]
┃ ┣━━第02节 Python基础2 - 机器学习库.zip [6.9M]
┃ ┣━━第03节 数据清洗和特征选择.zip [11M]
┃ ┣━━第04节 多元回归和Logistic回归.zip [4.6M]
┃ ┣━━第05节 决策树和随机森林.zip [39.2M]
┃ ┣━━第06节 SVM.zip [23.1M]
┃ ┣━━第07节 聚类.zip [9.2M]
┃ ┣━━第08节 EM算法.zip [3.2M]
┃ ┣━━第09节 HMM.zip [7.1M]
┃ ┣━━第10节：主题模型LDA.zip [6.6M]
┃ ┣━━第11节：卷积神经网络CNN-2.zip [9.5M]
┃ ┣━━第11节：卷积神经网络CNN.zip [9.5M]
┃ ┣━━第13节.zip [239.1M]
┃ ┣━━第14节自然语言处理.zip [32.7M]
┃ ┣━━第15节生成对抗网络GAN.zip [2.1M]
┃ ┣━━第16节 强化学习.zip [7.4M]
┃ ┣━━第十二节.pdf [3.8M]
┃ ┣━━陆家嘴学堂赠送书籍.zip [1G]
┃ ┣━━如何在电脑上收看陆家嘴学堂的课程.pdf [339.7K]
┃ ┗━━腾讯研究员 交大博士.zip [5.9M]
┣━━深度学习Code [4.7G]
┃ ┣━━1.GAN.zip [598.2M]
┃ ┣━━1.RL_intro.zip [335.1K]
┃ ┣━━1.RNN_ChinesePoem.zip [186.5M]
┃ ┣━━1.SimpleCNN.zip [11.1M]
┃ ┣━━2.ArtisticStyle.zip [13.7M]
┃ ┣━━2.Char-RNN.zip [375.8K]
┃ ┣━━2.DCGAN.zip [456.6M]
┃ ┣━━2.RL_FlappyBird.zip [412.2M]
┃ ┣━━3.DeepColor.zip [956.8M]
┃ ┣━━3.im2txt.zip [954.1M]
┃ ┣━━3.ResNet.zip [343M]
┃ ┣━━4.ImageRetrieval.zip [6.4M]
┃ ┣━━5.YOLO.zip [182.7M]
┃ ┗━━6.TrackingDarkflow.zip [677.9M]
┣━━第01节：Python基础- Python及其数学库1.flv [461.9M]
┣━━第01节：Python基础- Python及其数学库2.flv [527.6M]
┣━━第02节：Python基础 - Python及其数学库3.flv [670.5M]
┣━━第03节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv [574.3M]
┣━━第04节：多元回归和Logistic回归.flv [515.8M]
┣━━第05节：决策树和随机森林.flv [385.4M]
┣━━第06节：SVM.flv [386.5M]
┣━━第07节：聚类.flv [361.4M]
┣━━第08节：EM算法.flv [401M]
┣━━第09节：隐马尔科夫模型HMM.flv [297.6M]
┣━━第10节：主题模型LDV.flv [330M]
┣━━第11节：卷积神经网络CNN1.flv [309.5M]
┣━━第11节：卷积神经网络CNN2.flv [273.8M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv [169M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv [182.2M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [156.2M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [146.7M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [245.2M]
┣━━第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [142.5M]
┣━━第13节：循环神经网络RNN.mp4 [251.5M]
┣━━第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv [15.8M]
┣━━第14节：10.文本分类（82分钟）.flv [196M]
┣━━第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv [47.1M]
┣━━第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv [20.8M]
┣━━第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv [7.4M]
┣━━第14节：14.问答系统（12分钟）.flv [22.3M]
┣━━第14节：2.语言模型（31分钟）.flv [62.6M]
┣━━第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv [27.1M]
┣━━第14节：4.词法分析（68分钟）.flv [173.9M]
┣━━第14节：5.句法分析（11分钟）.flv [28.7M]
┣━━第14节：6.语义分析（23分钟）.flv [45.3M]
┣━━第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv [15.3M]
┣━━第14节：8.词向量（27分钟）.flv [50M]
┣━━第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv [57.4M]
┣━━第15节：生成对抗网络GAN.flv [642.3M]
┣━━第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv [97.8M]
┣━━第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv [63.8M]
┣━━第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv [50M]
┣━━第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv [59.4M]
┣━━第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv [47.3M]
┣━━第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv [23.8M]
┣━━第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv [46.5M]
┣━━第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv [44.2M]
┣━━第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv [38.2M]
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发表于 2021-1-5 13:12:15
发表于 2021-2-3 19:54:14
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