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七月在线 机器学习第九期
〖课程目录〗:
七月在线 机器学习第九期 [4.8G]
┣━━1-9 [2.2G]
┃ ┣━━第1课 回归问题与应用.mp4 [255.3M]
┃ ┣━━第2课 决策树与树集成模型.mp4 [267.6M]
┃ ┣━━第3课 SVM.mp4 [179.6M]
┃ ┣━━第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4 [162.5M]
┃ ┣━━第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4 [161.6M]
┃ ┣━━第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4 [230M]
┃ ┣━━第6课 多算法组合与模型最优化.mp4 [189.1M]
┃ ┣━━第7课 sklearn与机器学习实战.mp4 [335.7M]
┃ ┣━━第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4 [283.7M]
┃ ┗━━第9课 电商推荐系统.mp4 [221.9M]
┣━━10-18 [1.8G]
┃ ┣━━第10课 聚类.mp4 [201.6M]
┃ ┣━━第11课 聚类与推荐系统实战.mp4 [276.7M]
┃ ┣━━第12课 贝叶斯网络.mp4 [140.9M]
┃ ┣━━第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4 [179.5M]
┃ ┣━━第14课 主题模型.mp4 [148.6M]
┃ ┣━━第15课 神经网络初步.mp4 [191.3M]
┃ ┣━━第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4 [190.8M]
┃ ┣━━第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4 [235.2M]
┃ ┗━━第18课 深度学习实践.mp4 [242.7M]
┣━━其他 [755.1M]
┃ ┣━━概率论.mp4 [190.8M]
┃ ┣━━凸优化.mp4 [115.3M]
┃ ┣━━微积分.mp4 [161.8M]
┃ ┗━━线性代数.mp4 [287.1M]
┣━━资料 [23M]
┃ ┣━━4次数学预习课讲义 [0B]
┃ ┃ ┗━━4次数学预习课讲义
┃ ┣━━第10课 [1.4M]
┃ ┃ ┣━━第十课 聚类.pdf [1.3M]
┃ ┃ ┗━━数据&代码.zip [91K]
┃ ┣━━第11课 [727.5K]
┃ ┃ ┗━━kaggle_recommendation_competitions.zip [727.5K]
┃ ┣━━第12课 [884.2K]
┃ ┃ ┗━━第12课 贝叶斯网络.pdf [884.2K]
┃ ┣━━第13课 [3.5M]
┃ ┃ ┣━━第13课 HMM.pdf [3.3M]
┃ ┃ ┗━━HMM_POS_TAG.html [282.7K]
┃ ┣━━第14课 [7.3M]
┃ ┃ ┣━━第14课 主题模型.pdf [1.5M]
┃ ┃ ┗━━资料与代码(1).zip [5.8M]
┃ ┣━━第15课 [3.2M]
┃ ┃ ┣━━深度学习初步.downloading [0B]
┃ ┃ ┗━━neural_networks.zip [3.2M]
┃ ┣━━第16课 [2.2K]
┃ ┃ ┣━━CNN.downloading [0B]
┃ ┃ ┗━━mnist_cnn.py [2.2K]
┃ ┣━━第17课 [0B]
┃ ┃ ┗━━循环神经网络与应用.downloading [0B]
┃ ┣━━第18课 [0B]
┃ ┃ ┣━━深度学习框架介绍与应用.downloading [0B]
┃ ┃ ┗━━tensorflow_pytorch.downloading [0B]
┃ ┣━━第1课 [2.1M]
┃ ┃ ┣━━回归类问题机器学习.downloading [0B]
┃ ┃ ┣━━homework.zip [2M]
┃ ┃ ┗━━regression_based_algorithms.zip [170.1K]
┃ ┣━━第2课 [2.7M]
┃ ┃ ┣━━决策树与随机森林.downloading [0B]
┃ ┃ ┣━━DecisionTrees.zip [704.9K]
┃ ┃ ┗━━homework.zip [2M]
┃ ┣━━第3课 [1.3M]
┃ ┃ ┗━━SVM.pdf [1.3M]
┃ ┣━━第4课 [0B]
┃ ┃ ┗━━gmm-em-clustering-master.downloading [0B]
┃ ┣━━第5课 [0B]
┃ ┃ ┣━━第5课：机器学习中的特征工程.downloading [0B]
┃ ┃ ┗━━Kaggle-Bike-sharing-competition.downloading [0B]
┃ ┣━━第6课 [0B]
┃ ┃ ┗━━Model_ensemble-example.downloading [0B]
┃ ┣━━第7课 [0B]
┃ ┃ ┣━━housing.downloading [0B]
┃ ┃ ┗━━sklearn_learning.downloading [0B]
┃ ┣━━第8课 [0B]
┃ ┃ ┗━━xgboost_lightgbm.downloading [0B]
┃ ┣━━第9课 [0B]
┃ ┃ ┣━━第9课-推荐系统原理与应用.downloading [0B]
┃ ┃ ┗━━Recommender System Examples.downloading [0B]
┃ ┣━━天池电力AI大赛数据及代码 [0B]
┃ ┃ ┗━━Tianchi_power_baseline_bramble.downloading [0B]
┃ ┣━━学员课程笔记 [0B]
┃ ┃ ┗━━linux笔记.downloading [0B]
┃ ┗━━GPU使用方法 [0B]
┃ ┗━━GPU使用方法
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发表于 2021-1-5 14:32:05
发表于 2021-2-4 18:36:25
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