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机器学习升级版 第4期
〖课程目录〗:
小象学院《机器学习升级版》第4期 [12.4G]
┣━━代码ppt [181M]
┃ ┣━━1.机器学习与数学分析.pdf [5.9M]
┃ ┣━━2.概率论与贝叶斯先验.pdf [4M]
┃ ┣━━3.矩阵和线性代数.pdf [2.3M]
┃ ┣━━4.Python代码.zip [15.4K]
┃ ┣━━4.Python基础.pdf [1.5M]
┃ ┣━━5.Package代码.zip [746.2K]
┃ ┣━━5.Python库.pdf [4.2M]
┃ ┣━━6.7.WordCloud.zip [1.4K]
┃ ┣━━6.Data代码.zip [15.9M]
┃ ┣━━6.数据清洗和特征选择.pdf [2.1M]
┃ ┣━━7.回归.pdf [4.2M]
┃ ┣━━8.Regression代码.zip [37.9K]
┃ ┣━━8.回归实践.pdf [2.8M]
┃ ┣━━9.决策树和随机森林.pdf [2.7M]
┃ ┣━━10.RandomForest代码.zip [32.9M]
┃ ┣━━10.决策树和随机森林实践.pdf [1.5M]
┃ ┣━━11.提升.pdf [1.7M]
┃ ┣━━12.XGBoost代码.zip [750.1K]
┃ ┣━━12.XGBoost实践.pdf [1.4M]
┃ ┣━━13.SVM.pdf [2.3M]
┃ ┣━━14.SVM代码.zip [13.9M]
┃ ┣━━14.SVM实践.pdf [1.9M]
┃ ┣━━15.聚类.pdf [6.6M]
┃ ┣━━16.Clustering代码.zip [3.1M]
┃ ┣━━16.聚类实践.pdf [2M]
┃ ┣━━17.EM算法.pdf [1.8M]
┃ ┣━━18.EM代码.zip [666.7K]
┃ ┣━━18.EM算法实践.pdf [1.6M]
┃ ┣━━19.贝叶斯网络.pdf [3.3M]
┃ ┣━━20.BayesianNetwork代码.zip [2.7M]
┃ ┣━━20.贝叶斯网络实践.pdf [1.4M]
┃ ┣━━21.主题模型.pdf [2.7M]
┃ ┣━━22.LDA_代码.zip [4.9M]
┃ ┣━━22.主题模型实践.pdf [2.4M]
┃ ┣━━23.HMM.pdf [1.7M]
┃ ┣━━24.HMM_代码.zip [32.3M]
┃ ┣━━24.HMM实践.pdf [2.7M]
┃ ┣━━机器学习应用实验手册.pdf [6.9M]
┃ ┗━━xgboost-master-(windows上的编译包).zip [1.7M]
┣━━01.机器学习与数学分析.flv [1.1G]
┣━━02.概率论与贝叶斯先验.flv [620.3M]
┣━━03.矩阵和线性代数.flv [435.6M]
┣━━04.Python基础.flv [613.1M]
┣━━05.Python库.flv [586.2M]
┣━━06.数据清洗.flv [223.7M]
┣━━07.回归.flv [567.2M]
┣━━08.回归实践.flv [602M]
┣━━09.决策树和随机森林.flv [616.1M]
┣━━10.决策树和随机森林实践.flv [482.2M]
┣━━11.提升.flv [408.5M]
┣━━12.XGBoost实践.flv [417.8M]
┣━━13.SVM.flv [190.9M]
┣━━14.SVM实践.flv [489.2M]
┣━━15.聚类.flv [359.8M]
┣━━16.聚类实践.flv [432.1M]
┣━━17.EM算法.flv [355.3M]
┣━━18.EM算法实践.flv [436.4M]
┣━━19.贝叶斯网络.flv [531.3M]
┣━━20.贝叶斯网络实践.flv [520M]
┣━━21.主题模型.mkv [1.1G]
┣━━22.主题模型实践.flv [579.4M]
┣━━23.HMM.flv [367.6M]
┣━━24.HMM实践.flv [529.5M]
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