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计算机视觉基于车道线检测与寻迹项目
〖课程目录〗:
汽车学堂 计算机视觉基于车道线检测与寻迹项目 [605M]
┣━━第二章 图像处理与视觉基础 [199M]
┃ ┣━━2.1.1 车道线检测目标.mp4 [57.8M]
┃ ┣━━2.1.2 数字图像处理基础.mp4 [20.4M]
┃ ┣━━2.2.1 Python介绍与安装.mp4 [28.8M]
┃ ┣━━2.2.2 OpenCV和Anaconda介绍.mp4 [27.8M]
┃ ┣━━2.3.1 指定路径图像读取.mp4 [21.1M]
┃ ┣━━2.3.2 指定路径视频读取.mp4 [15.5M]
┃ ┣━━2.3.3 指定区域划线.mp4 [15.6M]
┃ ┗━━2.3.4 图像灰度化.mp4 [12M]
┣━━第三章 基于哈夫变换的车道线检测 [123.3M]
┃ ┣━━3.1 数据集与检测程序框架搭建.mp4 [13.6M]
┃ ┣━━3.2 高斯平滑.mp4 [19.1M]
┃ ┣━━3.3 Canny边缘检测.mp4 [27.7M]
┃ ┣━━3.4 哈夫变换检测直线与原图叠加.mp4 [24.7M]
┃ ┗━━3.5 完整项目构建.mp4 [38.1M]
┣━━第四章 深度学习方法简介 [190.9M]
┃ ┣━━4.1 基于深度学习的车道线检测.mp4 [8.9M]
┃ ┣━━4.2 机器学习与深度学习的发展.mp4 [65.9M]
┃ ┣━━4.3 CNN原理及在图像处理中的应用.mp4 [38.5M]
┃ ┣━━4.4.1 数据集与软件环境介绍.mp4 [16.5M]
┃ ┣━━4.4.2 keras顺序模式配置案例讲解.mp4 [14.3M]
┃ ┣━━4.4.3 基于深度学习车道线检测代码讲解.mp4 [32.3M]
┃ ┗━━4.4.4 clip运行演示讲解.mp4 [14.5M]
┣━━第一章 视觉与自动驾驶 [91.9M]
┃ ┣━━1.1课程简介.mp4 [5M]
┃ ┣━━1.2 案例导入与自动驾驶传感方案介绍.mp4 [15.7M]
┃ ┣━━1.3 视觉系统在自动驾驶中的作用.mp4 [23.1M]
┃ ┣━━1.4 计算机视觉与传统模式识别框架.mp4 [19.9M]
┃ ┣━━1.5 大脑感知与深度学习.mp4 [13.7M]
┃ ┗━━1.6 图像数据IMAGENET与物体识别.mp4 [14.4M]
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