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Opencv计算机视觉实战(Python版)唐宇迪
〖课程目录〗:
网易云课堂 Opencv计算机视觉实战(Python版)唐宇迪 [12.7G]
┣━━文档 [549.5M]
┃ ┣━━唐宇迪课件 [7.3M]
┃ ┃ ┣━━第11-12章notebook课件.zip [215B]
┃ ┃ ┣━━第16-17章.zip [215B]
┃ ┃ ┣━━第2-7章notebook课件(1).zip [7.3M]
┃ ┃ ┣━━第八章notebook课件.zip [209B]
┃ ┃ ┣━━第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip [268B]
┃ ┃ ┣━━第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip [235B]
┃ ┃ ┣━━第十八章:Opencv的DNN模块.zip [223B]
┃ ┃ ┣━━第十九章:项目实战-目标追踪.zip [227B]
┃ ┃ ┣━━第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip [235B]
┃ ┃ ┣━━第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip [239B]
┃ ┃ ┣━━第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip [239B]
┃ ┃ ┗━━第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip [237B]
┃ ┗━━资料 [542.2M]
┃ ┣━━第11-12章notebook课件.zip [52.1M]
┃ ┣━━第16-17章notebook课件.zip [9.4M]
┃ ┣━━第八章notebook课件.zip [1.3M]
┃ ┣━━第二十一章:人脸关键点定位.zip [69.8M]
┃ ┣━━第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip [74.1M]
┃ ┣━━第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip [548.1K]
┃ ┣━━第十八章:Opencv的DNN模块.zip [49.6M]
┃ ┣━━第十九章:项目实战-目标追踪.zip [125.3M]
┃ ┣━━第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip [829.5K]
┃ ┣━━第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip [111.3M]
┃ ┣━━第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip [3.1M]
┃ ┗━━第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip [44.9M]
┣━━章节01 课程简介与环境配置 [112.5M]
┃ ┣━━1 课程简介.mp4 [3.1M]
┃ ┣━━2 Python与Opencv配置安装.mp4 [29.3M]
┃ ┗━━3 Notebook与IDE环境.mp4 [80.1M]
┣━━章节02 图像基本操作 [64.2M]
┃ ┣━━5 计算机眼中的图像.mp4 [14M]
┃ ┣━━6 视频的读取与处理.mp4 [18.4M]
┃ ┣━━7 ROI区域.mp4 [6.5M]
┃ ┣━━8 边界填充.mp4 [9M]
┃ ┗━━9 数值计算.mp4 [16.3M]
┣━━章节03 阈值与平滑处理 [34.1M]
┃ ┣━━11 图像阈值.mp4 [13.1M]
┃ ┣━━12 图像平滑处理.mp4 [11.6M]
┃ ┗━━13 高斯与中值滤波.mp4 [9.4M]
┣━━章节04 图像形态学操作 [35.4M]
┃ ┣━━14 腐蚀操作.mp4 [9.4M]
┃ ┣━━15 膨胀操作.mp4 [5M]
┃ ┣━━16 开运算与闭运算.mp4 [8.6M]
┃ ┣━━17 梯度计算.mp4 [6.3M]
┃ ┗━━18 礼帽与黑帽.mp4 [6.1M]
┣━━章节05 图像梯度计算 [400.3M]
┃ ┣━━19 Sobel算子.mp4 [149.5M]
┃ ┣━━20 梯度计算方法.mp4 [142.6M]
┃ ┗━━21 scharr与lapkacian算子.mp4 [108.2M]
┣━━章节06 边缘检测 [335M]
┃ ┣━━22 Canny边缘检测流程.mp4 [97.5M]
┃ ┣━━23 非极大值抑制.mp4 [86.8M]
┃ ┗━━24 边缘检测效果.mp4 [150.7M]
┣━━章节07 图像金字塔与轮廓检测 [937.1M]
┃ ┣━━25 图像金字塔定义.mp4 [100.1M]
┃ ┣━━26 金字塔制作方法.mp4 [118.2M]
┃ ┣━━27 轮廓检测方法.mp4 [92.3M]
┃ ┣━━28 轮廓检测结果.mp4 [134.3M]
┃ ┣━━29 轮廓特征与近似.mp4 [193.6M]
┃ ┣━━30 模板匹配方法.mp4 [208.2M]
┃ ┗━━31 匹配效果展示.mp4 [90.4M]
┣━━章节08 直方图与傅里叶变换 [792.6M]
┃ ┣━━32 直方图定义.mp4 [127.3M]
┃ ┣━━33 均衡化原理.mp4 [162.6M]
┃ ┣━━34 均衡化效果.mp4 [123.1M]
┃ ┣━━35 傅里叶概述.mp4 [135.9M]
┃ ┣━━36 频域变换结果.mp4 [125.1M]
┃ ┗━━37 低通与高通滤波.mp4 [118.7M]
┣━━章节09 项目实战-信用卡数字识别 [675.9M]
┃ ┣━━39 总体流程与方法讲解.mp4 [109.8M]
┃ ┣━━40 环境配置与预处理.mp4 [135.8M]
┃ ┣━━41 模板处理方法.mp4 [109.9M]
┃ ┣━━42 输入数据处理方法.mp4 [142.9M]
┃ ┗━━44 模板匹配得出识别结果.mp4 [177.5M]
┣━━章节10 项目实战-文档扫描OCR识别 [721.2M]
┃ ┣━━45 整体流程演示.mp4 [91.6M]
┃ ┣━━46 文档轮廓提取.mp4 [129.5M]
┃ ┣━━47 原始与变换坐标计算.mp4 [130.8M]
┃ ┣━━48 透视变换结果.mp4 [157.5M]
┃ ┣━━50 tesseract-ocr安装配置.mp4 [110.5M]
┃ ┗━━51 文档扫描识别效果.mp4 [101.4M]
┣━━章节11 图像特征-harris [708.8M]
┃ ┣━━52 角点检测基本原理.mp4 [91.7M]
┃ ┣━━53 基本数学原理.mp4 [164.1M]
┃ ┣━━55 求解化简.mp4 [165.1M]
┃ ┣━━56 特征归属划分.mp4 [185.7M]
┃ ┗━━57 opencv角点检测效果.mp4 [102.2M]
┣━━章节12 图像特征-sift [891.7M]
┃ ┣━━58 尺度空间定义.mp4 [110.6M]
┃ ┣━━59 高斯差分金字塔.mp4 [112.7M]
┃ ┣━━60 特征关键点定位.mp4 [241.9M]
┃ ┣━━61 生成特征描述.mp4 [118M]
┃ ┣━━62 特征向量生成.mp4 [176.6M]
┃ ┗━━63 opencv中sift函数使用.mp4 [131.9M]
┣━━章节13 案例实战-全景图像拼接 [576.7M]
┃ ┣━━65 特征匹配方法.mp4 [151.8M]
┃ ┣━━66 RANSAC算法.mp4 [162.9M]
┃ ┣━━67 图像拼接方法.mp4 [175.6M]
┃ ┗━━68 流程解读.mp4 [86.4M]
┣━━章节14 项目实战-停车场车位识别 [1.3G]
┃ ┣━━69 任务整体流程.mp4 [139.9M]
┃ ┣━━70 所需数据介绍.mp4 [110.1M]
┃ ┣━━71 图像数据预处理.mp4 [168.6M]
┃ ┣━━73 车位直线检测.mp4 [227.3M]
┃ ┣━━74 按列划分区域.mp4 [208.9M]
┃ ┣━━75 车位区域划分.mp4 [208.8M]
┃ ┣━━76 识别模型构建.mp4 [126.1M]
┃ ┗━━77 基于视频的车位检测.mp4 [177.3M]
┣━━章节15 项目实战-答题卡识别判卷 [546.8M]
┃ ┣━━79 整体流程与效果概.mp4 [116.2M]
┃ ┣━━80 预处理操作.mp4 [114.3M]
┃ ┣━━81 填涂轮廓检测.mp4 [121.1M]
┃ ┗━━82 选项判断识别.mp4 [195.1M]
┣━━章节16 背景建模 [508.6M]
┃ ┣━━84 背景消除-帧差法.mp4 [117.6M]
┃ ┣━━85 混合高斯模型.mp4 [124.6M]
┃ ┣━━86 学习步骤.mp4 [139.8M]
┃ ┗━━87 背景建模实战.mp4 [126.5M]
┣━━章节17 光流估计 [559.7M]
┃ ┣━━88 基本概念.mp4 [113.3M]
┃ ┣━━89 Lucas-Kanade算法.mp4 [97.7M]
┃ ┣━━90 推导求解.mp4 [132.8M]
┃ ┗━━91 光流估计实战.mp4 [215.9M]
┣━━章节18 Opencv的DNN模块 [317.1M]
┃ ┣━━93 DNN模块.mp4 [143.7M]
┃ ┗━━94 模型加载与结果输出.mp4 [173.4M]
┣━━章节19 项目实战-目标追踪 [1019.1M]
┃ ┣━━96 目标追踪概述.mp4 [222.2M]
┃ ┣━━97 多目标追踪实战.mp4 [120.2M]
┃ ┣━━98 深度学习检测框架加载.mp4 [176.3M]
┃ ┣━━99 基于dlib与ssd的追踪.mp4 [238.9M]
┃ ┣━━100 多进程目标追踪.mp4 [104.5M]
┃ ┗━━101 多进程效率提升对比.mp4 [157M]
┣━━章节20 卷积原理与操作 [1.1G]
┃ ┣━━102 卷积神经网络的应用.mp4 [282.1M]
┃ ┣━━103 卷积层解释.mp4 [153.6M]
┃ ┣━━104 卷积计算过程.mp4 [237.1M]
┃ ┣━━105 pading与stride.mp4 [208.5M]
┃ ┣━━106 卷积参数共享.mp4 [154.9M]
┃ ┗━━107 池化层原理.mp4 [130.3M]
┣━━章节21项目实战-疲劳检测 [696.4M]
┃ ┣━━109 关键点定位概述.mp4 [101M]
┃ ┣━━110 获取人脸关键点.mp4 [141.3M]
┃ ┣━━111 定位效果演示.mp4 [165.4M]
┃ ┣━━112 闭眼检测.mp4 [130.1M]
┃ ┗━━113 检测效果.mp4 [158.7M]
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