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51CTO学院 唐宇迪 深度学习14门课合集
〖课程目录〗:
51CTO学院 唐宇迪 深度学习14门课合集
├──01、深度学习原理（上篇）
| ├──001、深度学习与人工智能简介.mp4 27.61M
| ├──002、计算机视觉面临挑战与常规套路.mp4 18.69M
| ├──003、用K近邻来进行图像分类.mp4 18.02M
| ├──004、超参数与交叉验证.mp4 17.91M
| ├──005、线性分类.mp4 13.78M
| ├──006、损失函数.mp4 15.06M
| ├──007、正则化惩罚项.mp4 10.94M
| ├──008、softmax分类器.mp4 20.14M
| ├──009、最优化形象解读.mp4 12.78M
| ├──010、梯度下降算法原理.mp4 18.47M
| ├──011、反向传播.mp4 23.53M
| ├──012、神经网络整体架构.mp4 15.96M
| ├──013、神经网络模型实例演示.mp4 129.79M
| ├──014、过拟合问题解决方案.mp4 24.64M
| ├──015、Python环境搭建（推荐Anaconda方法）.mp4 67.54M
| ├──016、Eclipse搭建python环境（选自己喜欢的IDE就好）.mp4 22.98M
| ├──017、深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络（代码）.mp4 66.71M
| ├──018、感受神经网络的强大.mp4 42.40M
| ├──019、神经网络案例-cifar分类任务.mp4 58.75M
| ├──020、神经网络案例-分模块构造神经网络.mp4 60.55M
| └──021、神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.mp4 58.07M
├──02、深度学习原理（下篇）
| ├──001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4 31.02M
| ├──002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4 13.70M
| ├──003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4 19.70M
| ├──004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4 20.04M
| ├──005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4 11.46M
| ├──006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4 11.28M
| ├──007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4 21.05M
| ├──008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4 27.09M
| ├──009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4 44.06M
| ├──010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4 51.26M
| ├──011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4 9.42M
| ├──012、RNN网络细节.mp4 9.98M
| ├──013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4 104.84M
| ├──014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4 11.80M
| ├──015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4 42.53M
| ├──016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4 45.53M
| ├──017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4 28.31M
| ├──018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4 16.48M
| ├──019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4 13.70M
| ├──020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4 43.33M
| ├──021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4 172.98M
| └──022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4 42.85M
├──03、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
| ├──001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4 1.04M
| ├──002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4 20.65M
| ├──003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4 17.79M
| ├──004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4 38.10M
| ├──005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4 38.87M
| ├──006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4 35.47M
| ├──007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4 26.27M
| ├──008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4 64.14M
| ├──009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4 14.64M
| ├──010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4 46.08M
| ├──011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4 23.85M
| ├──012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4 91.28M
| ├──013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4 93.05M
| ├──014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4 29.57M
| ├──015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4 67.69M
| ├──016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4 15.52M
| ├──017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4 43.96M
| ├──018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4 91.96M
| ├──019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4 34.07M
| ├──020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4 30.14M
| ├──021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4 60.05M
| └──022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4 48.76M
├──04、大数据：深度学习框架Caffe使用案例视频课程
| ├──001、caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简介.mp4 20.46M
| ├──002、caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解.mp4 45.79M
| ├──003、caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解.mp4 58.27M
| ├──004、caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件.mp4 50.52M
| ├──005、caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络.mp4 100.01M
| ├──006、caffe框架视频课程06 多label问题之HDF5数据源.mp4 73.38M
| ├──007、caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络.mp4 55.85M
| ├──008、caffe框架视频课程08 使用python定义自己的层.mp4 68.07M
| ├──009、caffe框架视频课程09 绘制网络结构图.mp4 37.56M
| ├──010、caffe框架视频课程10 生成网络配置文件.mp4 42.07M
| ├──011、caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线.mp4 36.70M
| └──012、caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务.mp4 72.54M
├──05、大数据：深度学习项目实战视频课程-人脸检测
| ├──001、人脸检测项目概述.mp4 3.99M
| ├──002、数据收集.mp4 40.76M
| ├──003、正负样本裁剪策略.mp4 33.44M
| ├──004、Caffe数据源准备.mp4 36.56M
| ├──005、LMDB脚本文件.mp4 21.63M
| ├──006、制作LMDB数据源.mp4 30.57M
| ├──007、网络模型配置文件.mp4 33.42M
| ├──008、选择合适的参数并训练网络模型.mp4 38.21M
| ├──009、检测算法框架原理.mp4 73.38M
| ├──010、实现多尺度人脸检测算法.mp4 48.95M
| ├──011、坐标映射变换.mp4 39.76M
| ├──012、完成检测代码.mp4 30.50M
| ├──013、检测效果及改进.mp4 34.51M
| ├──014、优化策略分析.mp4 39.82M
| ├──015、模型准确率影响因素分析.mp4 18.82M
| └──016、项目总结.mp4 49.91M
├──06、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程
| ├──001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 18.79M
| ├──002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 105.36M
| ├──003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4 37.15M
| ├──004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 68.85M
| ├──005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4 40.15M
| ├──006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4 120.61M
| ├──007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4 46.76M
| ├──008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4 48.80M
| ├──009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4 53.81M
| └──010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4 46.82M
├──07、自然语言处理-Word2Vec视频教程
| ├──1-1 课程简介.mp4 16.63M
| ├──1-10 梯度上升求解.mp4 29.58M
| ├──1-11 负采样模型.mp4 16.89M
| ├──1-2 自然语言处理与深度学习.mp4 33.46M
| ├──1-3 语言模型.mp4 13.11M
| ├──1-4 N-gram模型.mp4 23.35M
| ├──1-5 词向量.mp4 23.28M
| ├──1-6 神经网络模型.mp4 28.00M
| ├──1-7 Hierarchical Softmax.mp4 25.39M
| ├──1-8 CBOW模型实例.mp4 34.47M
| ├──1-9 CBOW求解目标.mp4 16.11M
| ├──2-1 使用Gensim库构造词向量.mp4 32.89M
| ├──2-2 维基百科中文数据处理.mp4 51.64M
| ├──2-3 Gensim构造word2vec模型.mp4 45.26M
| ├──2-4 测试模型相似度结果.mp4 38.63M
| ├──3-1 环境配置.mp4 17.64M
| ├──3-2 中文数据预处理.mp4 51.76M
| ├──3-3 word2vec模型构造.mp4 47.04M
| ├──3-4 构造图计算模型.mp4 39.42M
| ├──3-5 word2vec训练.mp4 54.30M
| ├──3-6 模型训练模块.mp4 50.61M
| ├──3-7 迭代预测效果.mp4 43.39M
| ├──4-1 影评情感分类任务概述.mp4 89.65M
| ├──4-2 基于词袋模型训练分类器.mp4 57.62M
| ├──4-3 准备word2vec输入数据.mp4 51.74M
| └──4-4 使用gensim构建word2vec词向量.mp4 92.38M
├──08、决胜AI-强化学习实战系列视频教程
| ├──001、强化学习简介.mp4 36.67M
| ├──002、强化学习基本概念.mp4 17.83M
| ├──003、马尔科夫决策过程.mp4 12.18M
| ├──004、Bellman方程.mp4 18.50M
| ├──005、值迭代求解.mp4 19.72M
| ├──006、代码实战求解过程.mp4 36.33M
| ├──007、QLearning基本原理.mp4 10.79M
| ├──008、QLearning迭代计算实例.mp4 13.37M
| ├──009、QLearning迭代效果.mp4 13.23M
| ├──010、求解流程详解.mp4 51.79M
| ├──011、DeepQnetwork原理.mp4 8.40M
| ├──012、DQN网络细节.mp4 13.67M
| ├──013、DQN网络参数配置.mp4 15.06M
| ├──014、搭建DQN网络模型.mp4 37.84M
| ├──015、DQN卷积操作定义.mp4 34.08M
| ├──016、数据预处理.mp4 37.75M
| ├──017、实验阶段数据存储.mp4 25.92M
| ├──018、实现训练模块.mp4 33.79M
| ├──019、Debug解读训练代码.mp4 22.11M
| ├──020、完整代码流程分析.mp4 57.93M
| └──021、DQN效果演示.mp4 20.04M
├──09、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
| ├──1-1 课程任务与环境简介..mp4 8.43M
| ├──1-10 多卷积核特征提取..mp4 70.98M
| ├──1-11 完成整体网络架构..mp4 65.97M
| ├──1-12 创建batch迭代模块..mp4 59.37M
| ├──1-13 完成训练模块代码..mp4 63.48M
| ├──1-14 训练效果..mp4 22.19M
| ├──1-15 中文文本分类解决思路..mp4 45.32M
| ├──1-2 Tensorflow安装..mp4 14.07M
| ├──1-3 数据与任务简介..mp4 18.38M
| ├──1-4 如何使用卷积神经网络进行文本分类..mp4 34.06M
| ├──1-5 配置项目所涉及参数..mp4 67.51M
| ├──1-6 数据读取..mp4 58.67M
| ├──1-7 数据切分..mp4 61.71M
| ├──1-8 构造session计算域..mp4 44.45M
| └──1-9 卷积网络模块定义..mp4 58.99M
├──10、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
| ├──001、课程简介.mp4 21.06M
| ├──002、Tensorflow安装.mp4 10.64M
| ├──003、style-transfer基本原理.mp4 24.00M
| ├──004、风格生成网络结构原理.mp4 13.91M
| ├──005、风格生成网络细节.mp4 21.55M
| ├──006、风格转换效果展示.mp4 27.84M
| ├──007、风格转换参数配置.mp4 56.89M
| ├──008、数据读取操作.mp4 37.44M
| ├──009、VGG体征提取网络结构.mp4 42.28M
| ├──010、内容与风格特征提取.mp4 37.95M
| ├──011、生成网络结构定义.mp4 9.62M
| ├──012、生成网络计算操作.mp4 44.17M
| ├──013、参数初始化.mp4 37.05M
| ├──014、Content损失计算.mp4 17.47M
| ├──015、Style损失计算.mp4 32.20M
| ├──016、完成训练模块.mp4 38.38M
| ├──017、模型保存与打印结果.mp4 32.48M
| └──018、完成测试代码.mp4 56.79M
├──11、深度学习顶级论文算法详解视频课程（高清版）
| ├──1-1 深度学习顶级算法详解01 课程简介.mp4 19.73M
| ├──1-10 深度学习顶级算法详解10 深度残差网络实现细节.mp4 55.82M
| ├──1-11 深度学习顶级算法详解11 Prisma图像风格变换原理.mp4 55.26M
| ├──1-12 深度学习顶级算法详解12 Style-Transfer实现细节.mp4 53.28M
| ├──1-13 深度学习顶级算法详解13 级联网络结构原理分析.mp4 51.71M
| ├──1-14 深度学习顶级算法详解14 级联网络实现细节.mp4 68.65M
| ├──1-15 深度学习顶级算法详解15 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献.mp4 62.53M
| ├──1-16 深度学习顶级算法详解16 DeepFashion网络结构详解.mp4 52.27M
| ├──1-2 深度学习顶级算法详解02 检测通用框架Faster-Rcnn原理简介.mp4 76.23M
| ├──1-3 深度学习顶级算法详解03 Faster-Rcnn之RPN层详解.mp4 116.29M
| ├──1-4 深度学习顶级算法详解04 Faster-Rcnn整体框架流程.mp4 86.10M
| ├──1-5 深度学习顶级算法详解05 Faster-Rcnn框架实验结果评估.mp4 88.97M
| ├──1-6 深度学习顶级算法详解06 关键点定位论文算法整体框架分析.mp4 98.92M
| ├──1-7 深度学习顶级算法详解07 关键点定位论文细节实现解读.mp4 68.30M
| ├──1-8 深度学习顶级算法详解08 关键点定位论网络结构详解.mp4 32.97M
| ├──1-9 深度学习顶级算法详解09 深度残差网络架构分析.mp4 46.32M
| └──DeepLearning(期刊论文).zip 18.01M
├──12、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程（高清版）
| ├──第01章 递归神经网络原理（RNN）
| ├──第02章 RNN手写字体识别
| ├──第03章 Tensorflow打造唐诗生成网络
| └──第04章 使用LSTM进行情感分析
├──13、深度学习项目实战视频课程-对抗生成网络（高清版）
| ├──1-1 课程简介.mp4 25.69M
| ├──1-2 对抗生成网络形象解释.mp4 19.86M
| ├──1-3 对抗生成网络工作原理.mp4 22.17M
| ├──1-4 Tensorflow安装（建议Python3.5版本下安装）.mp4 33.88M
| ├──1-5 案例实战对抗生成网络：环境配置.mp4 43.82M
| ├──1-6 案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型.mp4 46.66M
| ├──1-7 案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型.mp4 41.65M
| ├──1-8 案例实战对抗生成网络：构造损失函数.mp4 34.03M
| ├──1-9 案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络.mp4 53.20M
| ├──2-1 DCGAN基本原理.mp4 28.55M
| ├──2-2 DCGAN的网络模型架构.mp4 15.02M
| ├──2-3 DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据.mp4 32.20M
| ├──2-4 DCGAN项目实战：配置参数.mp4 61.07M
| ├──2-5 DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构.mp4 58.64M
| ├──2-6 DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络.mp4 49.59M
| └──2-7 DCGAN项目实战：训练DCGAN网络.mp4 44.95M
├──14、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型（高清版）
| ├──第01章 Seq2Seq网络架构原理
| ├──第02章 案例实战：序列排序生成
| └──第03章 文本摘要生成
└──文档
| ├──Anaconda-python3.5.zip 389.15M
| ├──LSTM情感分析.zip 100.48M
| ├──Seq2Seq网络.zip 343.34M
| ├──神经网络入门基础（PPT，代码）.zip 173.67M
| ├──唐诗生成.zip 198.55M
| ├──唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码.zip 5.13G
| ├──唐宇迪-StyleTransfer.zip 84.03M
| ├──唐宇迪-Tensorflow课程.zip 678.44M
| ├──唐宇迪-Tensorflow垃圾邮件分类.zip 2.48M
| ├──唐宇迪-对抗生成网络.zip 1.20G
| ├──唐宇迪-强化学习.zip 127.71M
| ├──唐宇迪-深度学习-caffe案例.zip 432.97M
| ├──唐宇迪-深度学习-论文.zip 57.31M
| └──唐宇迪-深度学习-人脸关键点.zip 584.66M
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发表于 2023-5-3 11:48:47
发表于 2023-5-3 11:48:47
发表于 2023-5-20 21:22:02
