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深度学习与PyTorch入门实战教程
〖课程目录〗:
网易云课堂 深度学习与PyTorch入门实战教程 [2G]
┣━━01 介绍 [198.5M]
┃ ┣━━001 -PPT-Github-.txt [52B]
┃ ┣━━001 Pytorch-Tutorial-q.zip [155.3M]
┃ ┣━━001 深度学习框架介绍.mp4 [19.6M]
┃ ┗━━002 开发环境安装.mp4 [23.6M]
┣━━02 深度学习初见 [79.6M]
┃ ┣━━003 线性回归-1.mp4 [24.7M]
┃ ┣━━004 线性回归-2.mp4 [16.3M]
┃ ┣━━005 线性回归问题实战.mp4 [14.3M]
┃ ┣━━006 手写数字问题引入-1.mp4 [14.6M]
┃ ┗━━007 手写数字问题引入-2.mp4 [9.7M]
┣━━03 基础张量操作 [317M]
┃ ┣━━008 数据类型-1.mp4 [22.4M]
┃ ┣━━009 数据类型-2.mp4 [11.6M]
┃ ┣━━010 创建Tensor-1.mp4 [19.8M]
┃ ┣━━011 创建Tensor-2.mp4 [17.8M]
┃ ┣━━012 索引与切片-1.mp4 [18M]
┃ ┣━━013 索引与切片-2.mp4 [17.2M]
┃ ┣━━014 维度变换-1.mp4 [12.1M]
┃ ┣━━015 维度变换-2.mp4 [15.5M]
┃ ┣━━016 维度变换-3.mp4 [15.7M]
┃ ┣━━017 维度变换-4.mp4 [14.2M]
┃ ┣━━018 Broadcasting-1.mp4 [22.5M]
┃ ┣━━019 Broadcasting-2.mp4 [17.6M]
┃ ┣━━020 合并与分割-1.mp4 [17.8M]
┃ ┣━━021 合并与分割-2.mp4 [10.8M]
┃ ┣━━022 数学运算.mp4 [25.3M]
┃ ┣━━023 属性统计-1.mp4 [16.1M]
┃ ┣━━024 属性统计-2.mp4 [19M]
┃ ┗━━025 高阶操作.mp4 [23.5M]
┣━━04 随机梯度下降 [211.5M]
┃ ┣━━026 什么是梯度-1.mp4 [23.8M]
┃ ┣━━027 什么是梯度-2.mp4 [17M]
┃ ┣━━028 常见函数的梯度.mp4 [9.2M]
┃ ┣━━029 激活函数与Loss的梯度-1.mp4 [19.3M]
┃ ┣━━030 激活函数与Loss的梯度-2.mp4 [17.6M]
┃ ┣━━031 激活函数与Loss的梯度-3.mp4 [23.9M]
┃ ┣━━032 感知机的梯度推导-1.mp4 [19.3M]
┃ ┣━━033 感知机的梯度推导-2.mp4 [19.1M]
┃ ┣━━034 链式法则.mp4 [16.6M]
┃ ┣━━035 MLP反向传播梯度推导.mp4 [30.1M]
┃ ┗━━036 函数极小值优化实战.mp4 [15.5M]
┣━━05 神经网络与全连接层 [142.9M]
┃ ┣━━037 Logistic Regression.mp4 [19.8M]
┃ ┣━━038 交叉熵.mp4 [27.3M]
┃ ┣━━039 多分类问题实战.mp4 [14.7M]
┃ ┣━━040 全连接层.mp4 [22.3M]
┃ ┣━━041 激活函数与GPU加速.mp4 [17M]
┃ ┣━━042 测试方法.mp4 [19.1M]
┃ ┗━━043 可视化.mp4 [22.6M]
┣━━06 过拟合 [108.2M]
┃ ┣━━044 过拟合与欠拟合.mp4 [19M]
┃ ┣━━045 交叉验证-1.mp4 [17.6M]
┃ ┣━━046 交叉验证-2.mp4 [13.5M]
┃ ┣━━047 Regularization.mp4 [16.6M]
┃ ┣━━048 动量与学习率.mp4 [20.6M]
┃ ┗━━049 Dropout, early Stopping.mp4 [20.8M]
┣━━07 卷积神经网络 [348.5M]
┃ ┣━━050 什么是卷积-1.mp4 [25.2M]
┃ ┣━━051 什么是卷积-2.mp4 [18.1M]
┃ ┣━━052 卷积层-1.mp4 [16.6M]
┃ ┣━━053 卷积层-2.mp4 [23.7M]
┃ ┣━━054 卷积层-3.mp4 [0B]
┃ ┣━━055 池化与采样.mp4 [0B]
┃ ┣━━056 BatchNorm-1.mp4 [0B]
┃ ┣━━057 BatchNorm-2.mp4 [0B]
┃ ┣━━058 经典卷积神经网络-1.mp4 [208K]
┃ ┣━━059 经典卷积神经网络-2.mp4 [101.2M]
┃ ┣━━060 ResNet-1.mp4 [40K]
┃ ┣━━061 ResNet-2.mp4 [118.8M]
┃ ┣━━062 nn.Module模块-1.mp4 [11.7M]
┃ ┣━━063 nn.Module模块-2.mp4 [13M]
┃ ┗━━064 Data Argumentation.mp4 [19.8M]
┣━━08 CIFAR与ResNet卷积神经网络实战 [142.4M]
┃ ┣━━065 CIFAR10数据集介绍.mp4 [17.8M]
┃ ┣━━066 卷积神经网络实现-1.mp4 [22M]
┃ ┣━━067 卷积神经网络实现-2.mp4 [18.8M]
┃ ┣━━068 网络的训练.mp4 [16.9M]
┃ ┣━━069 网络的测试.mp4 [15M]
┃ ┣━━070 ResNet18网络.mp4 [18.5M]
┃ ┣━━071 ResNet实战.mp4 [13.7M]
┃ ┗━━072 实战小结.mp4 [19.6M]
┣━━09 循环神经网络 [186.1M]
┃ ┣━━073 序列表示方法.mp4 [21.2M]
┃ ┣━━074 RNN层原理-1.mp4 [12.9M]
┃ ┣━━075 RNN层原理-2.mp4 [13.4M]
┃ ┣━━076 RNN层使用方法-1.mp4 [13.8M]
┃ ┣━━077 RNN层使用方法-2.mp4 [12.8M]
┃ ┣━━078 时间序列预测实战.mp4 [21.3M]
┃ ┣━━079 梯度弥散与梯度爆炸.mp4 [20.8M]
┃ ┣━━080 LSTM原理-1.mp4 [13.1M]
┃ ┣━━081 LSTM原理-2.mp4 [17M]
┃ ┣━━082 LSTM层使用方法.mp4 [12.4M]
┃ ┗━━083 情感分类问题实战.mp4 [27.4M]
┣━━10 对抗生成网络 [270.1M]
┃ ┣━━084 数据的分布.mp4 [13.3M]
┃ ┣━━085 画家的成长历程.mp4 [22.4M]
┃ ┣━━086 对抗生成网络.mp4 [20.6M]
┃ ┣━━087 纳什均衡-1.mp4 [15M]
┃ ┣━━088 纳什均衡-2.mp4 [35.3M]
┃ ┣━━089 GAN训练难题.mp4 [38.3M]
┃ ┣━━090 引入EM距离.mp4 [12.9M]
┃ ┣━━091 WGAN-GP原理.mp4 [24.1M]
┃ ┣━━092 GAN实战-1.mp4 [14M]
┃ ┣━━093 GAN实战-2.mp4 [26.8M]
┃ ┣━━094 WGAN实战-1.mp4 [16.8M]
┃ ┗━━095 WGAN实战-2.mp4 [30.6M]
〖百度网盘下载地址〗:
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发表于 2021-1-7 16:00:14
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