网易云课堂 Python Pandas数据分析

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                                                                                           网易云课堂 Python Pandas数据分析
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〖课程目录〗:
网易云课堂 Python Pandas数据分析
├──章节1 课程介绍  
|   ├──1-1 课程介绍.mp4  70.37M
|   ├──1-2 Python、Pycharm安装.mp4  69.72M
|   └──1-3 pandas学习手册(可从参考资料处下载).pdf  401.60kb
├──章节2 初识numpy  
|   ├──2-1 numpy安装及数据创建.mp4  94.27M
|   └──2-2 numpy索引和切片.mp4  44.14M
├──章节3 初识pandas和量化交易  
|   ├──3-1 pandas安装及数据创建的保存.mp4  132.99M
|   └──3-2 量化交易及AKshare介绍.mp4  119.94M
├──章节4 股票季报数据获取及数据表检查  
|   ├──4-1 数据表查看.mp4  90.30M
|   ├──4-2 数据提取.mp4  85.31M
|   ├──4-3 查看数据格式与空值.mp4  46.39M
|   ├──4-4 描述性统计及极值索引.mp4  117.10M
|   └──4-5 查看唯一值及value.mp4  49.17M
├──章节5 数据表清洗  
|   ├──5-1 更改行列标签名称.mp4  48.54M
|   ├──5-10 按索引排序.mp4  42.03M
|   ├──5-11 重置行索引.mp4  153.94M
|   ├──5-12 练习:封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表.mp4  116.65M
|   ├──5-2 设置行索引.mp4  39.72M
|   ├──5-3 值替换.mp4  76.73M
|   ├──5-4 删除特定的行、列.mp4  62.15M
|   ├──5-5 删除空值.mp4  32.86M
|   ├──5-6 填充空值.mp4  40.11M
|   ├──5-7 数据格式转换.mp4  65.35M
|   ├──5-8 重复值查看及删除.mp4  64.37M
|   └──5-9 按值排序.mp4  76.05M
├──章节6 数据预处理  
|   ├──6-1 添加行.mp4  19.00M
|   ├──6-10 给数据加上区间标签cut.mp4  183.63M
|   ├──6-11 给数据加上区间标签qcut.mp4  100.95M
|   ├──6-12 数据分组groupby.mp4  123.32M
|   ├──6-13 分类统计value_counts.mp4  72.05M
|   ├──6-14 数据透视表pivot_table.mp4  89.76M
|   ├──6-2 添加列.mp4  40.01M
|   ├──6-3 数组加工map.mp4  65.75M
|   ├──6-4 数据表加工apply.mp4  51.35M
|   ├──6-5 匿名函数lambda.mp4  73.70M
|   ├──6-6 数据表加工transform.mp4  120.27M
|   ├──6-7 数据表合并merge.mp4  128.36M
|   ├──6-8 练习:封装函数通过股票代码汇总数据.mp4  372.47M
|   └──6-9 数据表合并concat.mp4  321.28M
├──章节7 matplotlib可视化  
|   ├──7-1 可视化库的安装和导入.mp4  76.28M
|   ├──7-2 画图数据处理及新增画布.mp4  89.29M
|   ├──7-3 画条形图.mp4  47.42M
|   ├──7-4 画折线图.mp4  38.81M
|   ├──7-5 画组合图.mp4  35.70M
|   ├──7-6 画图美化.mp4  86.53M
|   └──7-7 图片本地保存.mp4  48.40M
└──章节8 课程回顾与展望  
|   └──8-1 课程回顾与展望.mp4  64.12M

                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗:
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支持楼主,用户楼主,楼主英明呀!!!
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发表于 2023-5-26 07:27:56 | 显示全部楼层
这么强,支持楼主,佩服
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发表于 2023-6-7 06:53:00 | 显示全部楼层
呵呵。。。
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看起来好像不错的样子
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