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开课吧 数据挖掘工程师高薪实战006期
〖课程目录〗:
开课吧 数据挖掘工程师高薪实战006期
├──1.奖学金周学习计划
| ├──挖掘第八周学习计划.pdf 175.93kb
| ├──挖掘第二周学习计划.pdf 191.86kb
| ├──挖掘第九周学习计划.pdf 235.04kb
| ├──挖掘第六周学习计划.pdf 191.24kb
| ├──挖掘第七周学习计划.pdf 172.30kb
| ├──挖掘第三周学习计划.pdf 185.50kb
| ├──挖掘第十一周学习计划.pdf 173.67kb
| ├──挖掘第十周学习计划.pdf 170.87kb
| ├──挖掘第四周学习计划.pdf 187.23kb
| ├──挖掘第五周学习计划.pdf 219.07kb
| └──挖掘第一周学习计划.pdf 193.94kb
├──10.聚类算法
| ├──17聚类算法.zip 1.84M
| ├──聚类算法.mp4 423.74M
| ├──聚类算法.pdf 1.72M
| └──作业练习.txt 0.12kb
├──11.提升树模型
| ├──1.GBDT
| └──2.XGBOOST
├──12.案例讲解
| ├──1.高潜用户购买画像
| ├──2.社交平台有害信息侦测
| ├──3.智能设备采集的用户行为数据分析
| ├──4.个性化新闻推荐
| ├──5.上市资讯公司营收预测
| ├──6.用户分层
| ├──7.电商平台用户画像
| ├──8.神经网络
| └──9.智能聊天机器人
├──13.补充视频
| ├──1.时间序列分析（一）
| └──2.时间序列分析（二）
├──2.课表(实时更新)
| └──数据挖掘工程师实战006期课表.xlsx 22.29kb
├──3.线性回归
| ├──1.线性回归(一)
| ├──2.线性回归(二)
| ├──3.欠拟合与过拟合
| ├──4.汽车价格分析与预测
| └──5.梯度下降
├──4.逻辑回归算法
| ├──1.逻辑回归
| └──2.贷款审批预测
├──5.KNN算法
| ├──08KNN.pdf 688.85kb
| ├──08KNN课件上代码.zip 96.92kb
| ├──KNN.mp4 489.98M
| ├──数据集t.zip 590.78kb
| └──作业练习.txt 0.23kb
├──6.朴素贝叶斯算法
| ├──1.朴素贝叶斯
| └──2.情感分析
├──7.关联分析
| ├──11关联分析课件上的代码.zip 2.05kb
| ├──data.txt 289.78kb
| ├──关联分析.mp4 398.51M
| ├──关联分析.pdf 862.57kb
| └──作业练习.txt 0.12kb
├──8.决策树与集成学习
| ├──1.决策树
| └──2.集成学习
└──9.SVM算法
| ├──14 SVM课件中的代码.zip 29.92kb
| ├──14SVM.pdf 1.59M
| ├──SVM.mp4 484.89M
| └──作业练习.txt 0.05kb
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发表于 2023-7-22 14:46:29
发表于 2023-7-22 14:46:29
发表于 2023-8-4 21:38:04
