51CTO学院 深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程

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                                                            51CTO学院 深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程
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〖课程目录〗:
51CTO学院 深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程
├──第01章 Keras简介,Keras安装。  
|   ├──1-1 1.Keras介绍.mp4  19.29M
|   ├──1-2 2.Anaconda的安装.mp4  38.32M
|   ├──1-3 3.Tensorflow的安装.mp4  23.57M
|   └──1-4 4.Keras的安装.mp4  25.55M
├──第02章 Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类。  
|   ├──2-1 5.实现线性回归.mp4  77.79M
|   ├──2-2 6.实现非线性回归.mp4  73.57M
|   ├──2-3 7.MNIST数据集以及Softmax介绍.mp4  46.12M
|   └──2-4 8.MNIST分类程序.mp4  61.39M
├──第03章 交叉熵,过拟合,dropout,正则化以及优化器介绍。  
|   ├──3-1 9.交叉熵的介绍和应用.mp4  69.98M
|   ├──3-2 10.过拟合,Dropout,正则化介绍.mp4  72.60M
|   ├──3-3 11.google神经网络小工具.mp4  110.58M
|   ├──3-4 12.Dropout应用.mp4  52.45M
|   ├──3-5 13.正则化应用.mp4  26.53M
|   └──3-6 14.优化器介绍及应用.mp4  106.44M
├──第04章 卷积神经网络CNN的讲解及应用。  
|   ├──4-1 15.卷积神经网络介绍.mp4  120.41M
|   └──4-2 16.CNN应用于手写数字识别.mp4  46.88M
├──第05章 递归神经网络LSTM的讲解及应用。  
|   ├──5-1 17.递归神经网络RNN.mp4  36.42M
|   ├──5-2 18.长短时记忆网络LSTM.mp4  77.51M
|   ├──5-3 19.RNN应用.mp4  33.44M
|   └──5-4 20.模型的保存和载入.mp4  38.26M
└──资料.zip  3.10M


                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗:
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