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51CTO学院 深度学习项目:Django搭建CNN网络实现图像识别
〖课程目录〗:
51CTO学院 深度学习项目:Django搭建CNN网络实现图像识别
├──第1章Django Web技术基础
| ├──1 文本应用程序处理流程.mp4 16.65M
| ├──10 Django框架的模板.mp4 31.12M
| ├──11 Django的第一个入门案例.mp4 17.91M
| ├──12 Django搭建图书管理项目.mp4 6.05M
| ├──13 Django图书管理的实现.mp4 35.38M
| ├──14 Django静态资源的配置.mp4 25.54M
| ├──15 Django中CSS样式的实现.mp4 11.25M
| ├──16 使用模板加载静态资源.mp4 78.37M
| ├──17 Django创建的项目整体流程.mp4 15.25M
| ├──2 Web应用程序处理流程.mp4 12.51M
| ├──3 MVC模式.mp4 43.85M
| ├──4 MVT模式.mp4 12.32M
| ├──5 虚拟环境virtualenv的安装.mp4 15.30M
| ├──6 虚拟环境virtualenv的激活.mp4 19.19M
| ├──7 Django项目的启动.mp4 28.50M
| ├──8 Django的工程目录.mp4 48.68M
| └──9 VSCODE开发工具的配置.mp4 22.29M
├──第2章Django实现文件和图片上传
| ├──18 Django创建文件上传工程.mp4 44.50M
| ├──19 主页面的创建.mp4 25.41M
| ├──20 单文件上传的实现.mp4 58.71M
| ├──21 异常信息的处理.mp4 14.59M
| ├──22 创建多文件上传页面.mp4 20.28M
| ├──23 多文件上传的具体实现.mp4 14.30M
| ├──24 多文件上传的视图控制器.mp4 17.27M
| ├──25 图片上传的实现(一).mp4 26.36M
| └──26 图片上传的实现(二).mp4 12.90M
├──第3章 卷积神经网络模型
| ├──27 卷积神将网络的基础.mp4 45.35M
| ├──28 卷积神经网路的组成.mp4 36.88M
| ├──29 卷积神经网络的计算过程.mp4 46.71M
| ├──30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4 20.25M
| ├──31 CNN手写数字识别网络搭建.mp4 76.15M
| └──32 CNN手写数网络结构修改的方法.mp4 20.54M
├──第4章 Django部署汽车分类模型
| ├──33 CNN实现二分类模型的训练.mp4 42.61M
| ├──34 CNN实现二分类模型的预测.mp4 46.62M
| ├──35 Django汽车分类项目的创建.mp4 20.59M
| ├──36 Django项目的启动 (1).mp4 28.02M
| ├──37 Django页面的创建和跳转.mp4 30.17M
| ├──38 Django部署汽车分类项目.mp4 64.96M
| ├──39 登录界面的添加.mp4 44.60M
| └──40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4 28.86M
└──文档
| └──资料.zip 105.64M
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