咕泡学院 人工智能深度学习系统班第七期

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                                                                      咕泡学院 人工智能深度学习系统班第七期
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〖课程目录〗:
咕泡学院 人工智能深度学习系统班第七期
├──4MMLAB实战系列  
|   ├──4第模块模型码DEBUG演示  
|   ├──4第四模块ANNE文字识别  
|   ├──6第二模块基于Une进行各种策略修改  
|   ├──6第五模块sylegan码解读  
|   ├──8第七模块模态D目标检测算法码解读  
|   ├──8第三模块de训练自己的数据任务  
|   ├──9第八模块模型蒸馏应用实例  
|   ├──9第三模块DefrableDer物体检测码分析  
|   ├──KE关键息抽取与超分辨率重构  
|   ├──MMCV安装方法  
|   ├──OCR算法解读  
|   └──补充Masfrer码解读  
├──4对比学习与模态任务实战  
|   ├──4模态文字识别.rar  736.80M
|   ├──ANNE码解读.rar  265.06M
|   ├──CLP系列.rar  707.64M
|   ├──对比学习算法与实例.rar  714.32M
|   └──模态D目标检测算法码解读.rar  454.93M
├──4自然语言处理经典案例实战  
|   ├──4对话机器人  
|   ├──4新闻分类任务实战  
|   ├──6HMM工具包实战  
|   └──8使用Ges构建词向量  
├──6行人重识别实战  
|   ├──4AAA顶会算法精讲  
|   ├──6旷研究院最新算法解读(基于图模型)  
|   ├──基于注意力机制的Reld模型论文解读  
|   └──行人重识别原理及其应用  
├──6语音识别实战系列  
|   ├──4saeganv变声器码实战.rar  345.15M
|   ├──6Cnvasne语音分离实战.rar  250.70M
|   ├──LAS模型语音识别实战.rar  241.23M
|   ├──sarganv变声器论文原理解读.rar  193.47M
|   ├──seqseq序列络模型.rar  99.09M
|   ├──语音分离Cnvasne模型.rar  90.07M
|   └──语音合成arn最新版实战.rar  410.98M
├──6综合项目物体检测经典算法实战  
|   ├──4der目标检测码解读.rar  318.15M
|   ├──4YOLOV核心络模型.rar  124.60M
|   ├──6基于YOLOV训练自己的数据集与任务(建议直接跑V版本).rar  210.76M
|   ├──8V版本项目配置.rar  134.88M
|   ├──9V项目工码解读.rar  599.24M
|   ├──EffenDe检测算法.rar  632.13M
|   ├──EffenNe络.rar  665.47M
|   ├──V码解读.rar  707.32M
|   ├──基于ransfrer的der目标检测算法.rar  126.73M
|   ├──深度学习经典检测方法概述.rar  97.52M
|   └──项目实战基于V版本进行码解读(建议直接跑V版本).rar  510.17M
├──8A所需安装软件教  
|   └──A所需安装软件教  
├──8强化学习实战系列  
|   ├──4Qlearnng与DQN算法  
|   ├──6DQN改进与应用技巧  
|   ├──8用AC玩转超级马里奥  
|   ├──DQN算法实例演示  
|   ├──PPO实战月球登陆器训练实例  
|   ├──PPO算法与公式推导  
|   └──强化学习简介及其应用  
├──8行为识别实战  
|   ├──slfas码详细解读  
|   ├──slfas算法知识点通俗解读  
|   ├──slfas项目环境配置与配置文件  
|   ├──基础补充Resne模型及其应用实例  
|   └──异常检测算法与元学习  
├──9Opena顶级黑科技算法及其项目实战  
|   ├──4Dffsn模型解读  
|   ├──6ChaGP  
|   ├──Dalle及其码解读  
|   ├──GP建模与预测流  
|   └──GP系列生成模型  
├──9额外补充  
|   └──通用创新点  
├──9论文必备ransfrer实战系列  
|   ├──4V算法模型码解读.rar  146.14M
|   ├──4项目补充基于BER的中文情感分析实战.rar  132.73M
|   ├──6snransfrer码解读.rar  244.44M
|   ├──8der目标检测码解读.rar  318.24M
|   ├──9Medalrasnfrer论文解读.rar  237.13M
|   ├──Medalransfrer码解读.rar  204.61M
|   ├──ransfrer在觉中的应用V算法.rar  191.62M
|   ├──snransfrer算法原理解析.rar  241.55M
|   ├──基于ransfrer的der目标检测算法.rar  126.88M
|   ├──介绍.rar  12.70M
|   ├──局部特征关键点匹配实战.rar  324.05M
|   ├──商汤LFR算法解读.rar  253.81M
|   ├──项目补充谷歌开项目BER码解读与应用实例.rar  449.09M
|   └──自然语言处理通用框架BER原理解读.rar  286.05M
├──D点云实战  
|   ├──4Pnne项目实战  
|   ├──6点云补全实战解读  
|   ├──8基础补充对抗生成络架构原理与实战解析  
|   ├──PnNe算法解读  
|   ├──点云补全PFNe论文解读  
|   └──点云配及其案例实战  
├──Openv图像处理框架实战  
|   ├──4图像形态学操作  
|   ├──6背景建模  
|   ├──6边缘检测  
|   ├──8Openv的DNN模块  
|   ├──8直方图与傅里叶变换  
|   ├──9项目实战目标追踪  
|   ├──9项目实战用卡数字识别  
|   ├──案例实战全景图像拼接  
|   ├──简介与环境配置  
|   ├──卷积原理与操作  
|   ├──图像基本操作  
|   ├──图像金字塔与轮廓检测  
|   ├──图像特征sf  
|   ├──图像梯度计算  
|   ├──项目实战答题卡识别判卷  
|   └──阈值与平滑处理  
├──面向深度学习的无人驾驶实战  
|   ├──4轨迹估计预测实战  
|   ├──6局部特征关键点匹配实战  
|   ├──8NeralRen算法解读  
|   ├──9NeralRen项目环境配置  
|   ├──NeralRen项目码解读  
|   ├──三维重建应用与坐标系基础  
|   ├──商汤LFR算法解读  
|   └──深度估计算法原理解读  
├──面向医学领域的深度学习实战  
|   ├──4Ne4j数据实战  
|   ├──4基于Resne的医学数据集分类实战  
|   ├──6Une系列算法讲解  
|   ├──6词向量模型与RNN络架构  
|   ├──8deeplab系列算法  
|   ├──9基于deeplabV版本进行VOC分割实战  
|   ├──ne医学细胞分割实战  
|   ├──Pyrh框架必备核心模块解读  
|   ├──Pyrh框架基本处理操作  
|   ├──YOLO系列物体检测算法原理解读  
|   ├──基于deeplab的心脏数据诊断分析  
|   ├──基于YOLO细胞检测实战  
|   ├──基于知识图谱的医药答系统实战  
|   ├──卷积神经络原理与参数解读  
|   ├──图像分割及其损失函数概述  
|   ├──医学糖尿病数据命名实体识别  
|   └──知识图谱原理解读  
├──目标追踪与姿态估计实战  
|   ├──4deepsr算法知识点解读  
|   ├──6YOLOV4版本算法解读  
|   ├──8V项目工码解读  
|   ├──deepsr码解读  
|   ├──OpenPse算法码分析  
|   ├──V版本项目配置  
|   ├──介绍  
|   └──姿态估计OpenPse系列算法解读  
├──缺陷检测实战  
|   ├──4Deeplab铁质材料缺陷检测与开项目应用流  
|   ├──4物体检测框架YOLOV项目工码解读  
|   ├──6Sespervsed布料缺陷检测实战  
|   ├──8Openv梯度计算与边缘检测实例  
|   ├──9Openv轮廓检测与直方图  
|   ├──Openv图像常用处理方法实例  
|   ├──基于deeplabV版本进行VOC分割实战  
|   ├──基于Openv缺陷检测项目实战  
|   ├──基于YOLOV的钢材缺陷检测实战  
|   ├──基于流水线的Openv缺陷检测项目  
|   ├──介绍  
|   ├──图像分割deeplab系列算法  
|   ├──物体检测框架YOLOV版本项目配置  
|   └──物体检框架YOLOV4版本算法解读  
├──深度学习必备核心算法  
|   ├──递归神经络算法解读  
|   ├──卷积神经络算法解读  
|   └──神经络算法解读  
├──深度学习模型部署与剪枝化实战  
|   ├──6pyrh框架部署实践  
|   ├──8der实例演示  
|   ├──9ensrflservng实战  
|   ├──Mblene三代络模型架构  
|   └──YOLOV物体检测部署实例  
├──图神经络实战  
|   ├──4使用PyrhGeer构建自己的图数据集.rar  224.70M
|   ├──6图相似度论文解读.rar  219.09M
|   ├──8基于图模型的轨迹估计.rar  316.90M
|   ├──9图模型轨迹估计实战.rar  135.61M
|   ├──图卷积GCN模型.rar  86.02M
|   ├──图模型必备神器PyrhGeer安装与使用.rar  144.51M
|   ├──图神经络基础.rar  131.75M
|   ├──图相似度计算实战.rar  173.98M
|   └──图注意力机制与序列图模型.rar  101.81M
├──图像分割实战  
|   ├──4ne医学细胞分割实战  
|   ├──6deeplab系列算法  
|   ├──8医学心脏数据集分割建模实战  
|   ├──9物体检测框架MasRnn项目介绍与配置  
|   ├──MasRnn络框架码详解  
|   ├──Une系列算法讲解  
|   ├──UNE显著性检测实战  
|   ├──基于deeplabV版本进行VOC分割实战  
|   ├──基于MASKRCNN框架训练自己的数据与任务  
|   ├──卷积神经络原理与参数解读  
|   └──图像分割及其损失函数概述  
├──推荐系统实战系列  
|   ├──4知识图谱与Ne4j数据实例.rar  267.31M
|   ├──6点击率估计FM与DeepFM算法.rar  107.31M
|   ├──8推荐系统常用工具包演示.rar  144.25M
|   ├──9基于文本数据的推荐实例.rar  161.82M
|   ├──DeepFM算法实战.rar  237.40M
|   ├──补充基于相似度的酒店推荐系统.rar  184.25M
|   ├──基本统计分析的电影推荐.rar  336.67M
|   ├──基于知识图谱的电影推荐实战.rar  195.50M
|   ├──推荐系统介绍及其应用.rar  110.61M
|   ├──协同过滤与矩阵分解.rar  102.77M
|   └──音乐推荐系统实战.rar  287.23M
├──知识图谱实战系列  
|   ├──4使用pyhn操作ne4j实例.rar  133.38M
|   ├──6文本关系抽取实践.rar  226.12M
|   ├──8医学糖尿病数据命名实体识别.rar  177.46M
|   ├──Ne4j数据实战.rar  127.17M
|   ├──基于知识图谱的医药答系统实战.rar  341.81M
|   ├──金融平台风控模型实践.rar  234.07M
|   ├──知识图谱介绍及其应用领域分析.rar  130.49M
|   └──知识图谱涉及技术点分析.rar  108.51M
├──直播回放  
|   ├──4直播卷积神经络  
|   ├──4直播文本生成GP系列  
|   ├──6直播4ransfer在觉任务中的应用实例  
|   ├──6直播BEV特征空间  
|   ├──9补充Masfrer码解读  
|   ├──9直播六期总结与论文简历  
|   ├──Pyhar环境配置与Debg演示(没用过的同学必看)  
|   ├──补充BevFrer码解读  
|   └──开班典礼  
├──自然语言处理必备神器Hggngfae系列实战  
|   ├──4BER系列算法解读  
|   ├──6文本预训练模型构建实例  
|   ├──8GP训练与预测部署流  
|   ├──9文本摘要建模  
|   ├──GP系列算法  
|   └──Hggngfae与NLP介绍解读  
└──自然语言处理通用框架BER实战  
|   ├──4项目实战基于BER的中文命名实体识别识别实战.rar  133.61M
|   ├──6必备基础掌握ensrfl如何实现rdve模型.rar  162.70M
|   ├──8医学糖尿病数据命名实体识别.rar  177.57M
|   ├──必备基础知识点edve模型通俗解读.rar  96.85M
|   ├──必备基础知识点RNN络架构与情感分析应用实例.rar  711.40M
|   ├──谷歌开项目BER码解读与应用实例.rar  413.59M
|   ├──项目实战基于BER的中文情感分析实战.rar  120.74M
|   └──自然语言处理通用框架BER原理解读.rar  231.74M


                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗:
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