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动手学深度学习
〖课程目录〗:
动手学深度学习
├──00 预告【动手学深度学习v2】
| ├──1-00 预告【动手学深度学习v2】.ass 23.27kb
| ├──1-00 预告【动手学深度学习v2】.jpg 239.23kb
| └──1-00 预告【动手学深度学习v2】.mp4 12.71M
├──01 课程安排【动手学深度学习v2】
| ├──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】.ass 54.50kb
| ├──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】.jpg 197.42kb
| └──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】.mp4 19.42M
├──02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
| ├──1-深度学习介绍.ass 46.48kb
| ├──1-深度学习介绍.jpg 232.88kb
| ├──1-深度学习介绍.mp4 53.93M
| ├──2-深度学习介绍 QA.ass 20.97kb
| ├──2-深度学习介绍 QA.jpg 232.88kb
| └──2-深度学习介绍 QA.mp4 22.69M
├──03 安装【动手学深度学习v2】
| ├──1-安装.ass 107.30kb
| ├──1-安装.jpg 130.29kb
| ├──1-安装.mp4 81.83M
| ├──2-安装 QA.ass 14.88kb
| ├──2-安装 QA.jpg 130.29kb
| └──2-安装 QA.mp4 16.95M
├──04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
| ├──1-数据操作-1080P 高清-AVC.mp4 13.93M
| ├──1-数据操作.ass 26.48kb
| ├──1-数据操作.jpg 351.16kb
| ├──2-数据操作实现.ass 67.03kb
| ├──2-数据操作实现.jpg 351.16kb
| ├──2-数据操作实现.mp4 39.75M
| ├──3-数据预处理实现.ass 34.33kb
| ├──3-数据预处理实现.jpg 351.16kb
| ├──3-数据预处理实现.mp4 16.44M
| ├──4-数据操作 QA.ass 28.62kb
| ├──4-数据操作 QA.jpg 351.16kb
| └──4-数据操作 QA.mp4 19.11M
├──05 线性代数【动手学深度学习v2】
| ├──1-线性代数.ass 38.60kb
| ├──1-线性代数.jpg 146.77kb
| ├──1-线性代数.mp4 20.53M
| ├──2-线性代数实现.ass 49.26kb
| ├──2-线性代数实现.jpg 146.77kb
| ├──2-线性代数实现.mp4 28.80M
| ├──3-按特定轴求和.ass 35.20kb
| ├──3-按特定轴求和.jpg 146.77kb
| ├──3-按特定轴求和.mp4 19.51M
| ├──4-线性代数 QA.ass 33.20kb
| ├──4-线性代数 QA.jpg 146.77kb
| └──4-线性代数 QA.mp4 35.18M
├──06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
| ├──1-矩阵计算.ass 74.45kb
| ├──1-矩阵计算.jpg 258.54kb
| ├──1-矩阵计算.mp4 29.14M
| ├──2-矩阵计算 QA.ass 8.43kb
| ├──2-矩阵计算 QA.jpg 258.54kb
| └──2-矩阵计算 QA.mp4 6.04M
├──07 自动求导【动手学深度学习v2】
| ├──1-自动求导.ass 57.61kb
| ├──1-自动求导.jpg 102.96kb
| ├──1-自动求导.mp4 26.99M
| ├──2-自动求导实现.ass 34.68kb
| ├──2-自动求导实现.jpg 102.96kb
| ├──2-自动求导实现.mp4 15.21M
| ├──3-自动求导 QA.ass 14.74kb
| ├──3-自动求导 QA.jpg 102.96kb
| └──3-自动求导 QA.mp4 18.85M
├──08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
| ├──1-线性回归.ass 69.65kb
| ├──1-线性回归.jpg 136.38kb
| ├──1-线性回归.mp4 36.01M
| ├──2-基础优化算法.ass 37.92kb
| ├──2-基础优化算法.jpg 136.38kb
| ├──2-基础优化算法.mp4 20.14M
| ├──3-线性回归的从零开始实现.ass 82.87kb
| ├──3-线性回归的从零开始实现.jpg 136.38kb
| ├──3-线性回归的从零开始实现.mp4 42.14M
| ├──4-线性回归的简洁实现.ass 34.12kb
| ├──4-线性回归的简洁实现.jpg 136.38kb
| ├──4-线性回归的简洁实现.mp4 16.54M
| ├──5-QA.ass 63.87kb
| ├──5-QA.jpg 136.38kb
| └──5-QA.mp4 77.50M
├──09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
| ├──1-Softmax 回归.ass 41.77kb
| ├──1-Softmax 回归.jpg 115.07kb
| ├──1-Softmax 回归.mp4 25.74M
| ├──2-损失函数.ass 19.00kb
| ├──2-损失函数.jpg 115.07kb
| ├──2-损失函数.mp4 13.50M
| ├──3-图片分类数据集.ass 61.47kb
| ├──3-图片分类数据集.jpg 115.07kb
| ├──3-图片分类数据集.mp4 24.59M
| ├──4-Softmax 回归从零开始实现.ass 98.44kb
| ├──4-Softmax 回归从零开始实现.jpg 115.07kb
| ├──4-Softmax 回归从零开始实现.mp4 45.39M
| ├──5-Softmax 回归简洁实现.ass 17.07kb
| ├──5-Softmax 回归简洁实现.jpg 115.07kb
| ├──5-Softmax 回归简洁实现.mp4 11.59M
| ├──6-QA.ass 80.75kb
| ├──6-QA.jpg 115.07kb
| └──6-QA.mp4 86.70M
├──09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2
| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2.ass 35.33kb
| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2.jpg 209.58kb
| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2.mp4 29.05M
| └──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2_中文（中国）.srt 10.42kb
├──09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2
| ├──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2.ass 13.55kb
| ├──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2.jpg 323.14kb
| └──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2.mp4 29.69M
├──10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
| ├──1-感知机.ass 59.16kb
| ├──1-感知机.jpg 157.38kb
| ├──1-感知机.mp4 39.45M
| ├──2-多层感知机.ass 67.60kb
| ├──2-多层感知机.jpg 157.38kb
| ├──2-多层感知机.mp4 85.52M
| ├──3-代码实现.ass 26.90kb
| ├──3-代码实现.jpg 157.38kb
| ├──3-代码实现.mp4 24.35M
| ├──4-QA.ass 62.51kb
| ├──4-QA.jpg 157.38kb
| └──4-QA.mp4 93.18M
├──10行代码战胜90%数据科学家？
| ├──1-10行代码战胜90%数据科学家？.ass 5.98kb
| ├──1-10行代码战胜90%数据科学家？.jpg 93.35kb
| └──1-10行代码战胜90%数据科学家？.mp4 14.90M
├──11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
| ├──1-模型选择.ass 61.30kb
| ├──1-模型选择.jpg 78.91kb
| ├──1-模型选择.mp4 58.76M
| ├──2-过拟合和欠拟合.ass 22.01kb
| ├──2-过拟合和欠拟合.jpg 78.91kb
| ├──2-过拟合和欠拟合.mp4 54.04M
| ├──3-代码.ass 11.24kb
| ├──3-代码.jpg 78.91kb
| ├──3-代码.mp4 26.69M
| ├──4-QA.ass 61.61kb
| ├──4-QA.jpg 78.91kb
| └──4-QA.mp4 204.88M
├──12 权重衰退【动手学深度学习v2】
| ├──1-权重衰退.ass 44.77kb
| ├──1-权重衰退.jpg 146.89kb
| ├──1-权重衰退.mp4 32.40M
| ├──2-代码实现.ass 21.71kb
| ├──2-代码实现.jpg 146.89kb
| ├──2-代码实现.mp4 31.24M
| ├──3-QA.ass 25.31kb
| ├──3-QA.jpg 146.89kb
| └──3-QA.mp4 46.03M
├──13 丢弃法【动手学深度学习v2】
| ├──1-丢弃法.ass 31.31kb
| ├──1-丢弃法.jpg 181.99kb
| ├──1-丢弃法.mp4 43.59M
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 32.79kb
| ├──2-代码实现.jpg 181.99kb
| ├──2-代码实现.mp4 31.04M
| ├──3-QA.ass 38.53kb
| ├──3-QA.jpg 181.99kb
| └──3-QA.mp4 106.50M
├──14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
| ├──1-数值稳定性.ass 26.27kb
| ├──1-数值稳定性.jpg 132.18kb
| ├──1-数值稳定性.mp4 42.41M
| ├──2-模型初始化和激活函数.ass 60.89kb
| ├──2-模型初始化和激活函数.jpg 132.18kb
| ├──2-模型初始化和激活函数.mp4 68.04M
| ├──3-QA.ass 31.15kb
| ├──3-QA.jpg 132.18kb
| └──3-QA.mp4 96.08M
├──15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
| ├──1-实战 Kaggle 比赛：预测房价.ass 26.50kb
| ├──1-实战 Kaggle 比赛：预测房价.jpg 114.92kb
| ├──1-实战 Kaggle 比赛：预测房价.mp4 44.23M
| ├──2-课程竞赛：加州2020年房价预测.ass 11.50kb
| ├──2-课程竞赛：加州2020年房价预测.jpg 114.92kb
| ├──2-课程竞赛：加州2020年房价预测.mp4 21.88M
| ├──3-QA.ass 2.06kb
| ├──3-QA.jpg 114.92kb
| └──3-QA.mp4 12.98M
├──16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
| ├──1-模型构造.ass 36.03kb
| ├──1-模型构造.jpg 219.18kb
| ├──1-模型构造.mp4 40.85M
| ├──2-参数管理.ass 43.89kb
| ├──2-参数管理.jpg 219.18kb
| ├──2-参数管理.mp4 55.01M
| ├──3-自定义层.ass 10.11kb
| ├──3-自定义层.jpg 219.18kb
| ├──3-自定义层.mp4 16.91M
| ├──4-读写文件.ass 12.99kb
| ├──4-读写文件.jpg 219.18kb
| ├──4-读写文件.mp4 18.99M
| ├──5-QA.ass 31.16kb
| ├──5-QA.jpg 219.18kb
| └──5-QA.mp4 42.84M
├──17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
| ├──1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.mp4 51.95M
| ├──1-使用 GPU.ass 45.55kb
| ├──1-使用 GPU.jpg 107.88kb
| ├──2-购买 GPU.ass 30.48kb
| ├──2-购买 GPU.jpg 107.88kb
| ├──2-购买 GPU.mp4 35.16M
| ├──3-QA.ass 12.04kb
| ├──3-QA.jpg 107.88kb
| └──3-QA.mp4 32.93M
├──18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
| ├──1-竞赛总结.ass 26.40kb
| ├──1-竞赛总结.jpg 96.94kb
| ├──1-竞赛总结.mp4 53.67M
| ├──2-QA.ass 36.89kb
| ├──2-QA.jpg 96.94kb
| └──2-QA.mp4 106.65M
├──19 卷积层【动手学深度学习v2】
| ├──1-从全连接到卷积.ass 52.91kb
| ├──1-从全连接到卷积.jpg 200.84kb
| ├──1-从全连接到卷积.mp4 54.73M
| ├──2-卷积层.ass 22.54kb
| ├──2-卷积层.jpg 200.84kb
| ├──2-卷积层.mp4 37.63M
| ├──3-代码.ass 26.88kb
| ├──3-代码.jpg 200.84kb
| ├──3-代码.mp4 31.38M
| ├──4-QA.ass 13.78kb
| ├──4-QA.jpg 200.84kb
| └──4-QA.mp4 33.14M
├──20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
| ├──1-填充和步幅.ass 30.26kb
| ├──1-填充和步幅.jpg 233.79kb
| ├──1-填充和步幅.mp4 50.76M
| ├──2-代码实现.ass 10.68kb
| ├──2-代码实现.jpg 233.79kb
| ├──2-代码实现.mp4 16.09M
| ├──3-QA.ass 45.48kb
| ├──3-QA.jpg 233.79kb
| └──3-QA.mp4 101.06M
├──21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
| ├──1-多输入输出通道.ass 51.22kb
| ├──1-多输入输出通道.jpg 121.47kb
| ├──1-多输入输出通道.mp4 69.44M
| ├──2-代码实现.ass 17.71kb
| ├──2-代码实现.jpg 121.47kb
| ├──2-代码实现.mp4 22.06M
| ├──3-QA.ass 21.15kb
| ├──3-QA.jpg 121.47kb
| └──3-QA.mp4 91.39M
├──22 池化层【动手学深度学习v2】
| ├──1-池化层.ass 26.04kb
| ├──1-池化层.jpg 171.82kb
| ├──1-池化层.mp4 35.06M
| ├──2-实现.ass 8.64kb
| ├──2-实现.jpg 171.82kb
| ├──2-实现.mp4 23.99M
| ├──3-QA.ass 8.60kb
| ├──3-QA.jpg 171.82kb
| └──3-QA.mp4 40.29M
├──23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
| ├──1-LeNet.ass 24.21kb
| ├──1-LeNet.jpg 80.23kb
| ├──1-LeNet.mp4 33.38M
| ├──2-代码.ass 47.93kb
| ├──2-代码.jpg 80.23kb
| ├──2-代码.mp4 83.24M
| ├──3-QA.ass 54.78kb
| ├──3-QA.jpg 80.23kb
| └──3-QA.mp4 145.29M
├──24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
| ├──1-AlexNet.ass 51.52kb
| ├──1-AlexNet.jpg 89.46kb
| ├──1-AlexNet.mp4 126.24M
| ├──2-代码.ass 37.44kb
| ├──2-代码.jpg 89.46kb
| ├──2-代码.mp4 37.86M
| ├──3-QA.ass 43.98kb
| ├──3-QA.jpg 89.46kb
| └──3-QA.mp4 70.47M
├──25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
| ├──1-VGG.ass 14.57kb
| ├──1-VGG.jpg 67.96kb
| ├──1-VGG.mp4 34.46M
| ├──2-代码.ass 28.80kb
| ├──2-代码.jpg 67.96kb
| ├──2-代码.mp4 29.56M
| ├──3-QA.ass 6.25kb
| ├──3-QA.jpg 67.96kb
| └──3-QA.mp4 16.19M
├──26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
| ├──1-NIN.ass 13.85kb
| ├──1-NIN.jpg 54.85kb
| ├──1-NIN.mp4 42.25M
| ├──2-代码.ass 16.74kb
| ├──2-代码.jpg 54.85kb
| ├──2-代码.mp4 39.62M
| ├──3-QA.ass 21.43kb
| ├──3-QA.jpg 54.85kb
| └──3-QA.mp4 80.73M
├──27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3【动手学深度学习v2】
| ├──1-GoogLeNet.ass 65.36kb
| ├──1-GoogLeNet.jpg 101.39kb
| ├──1-GoogLeNet.mp4 99.90M
| ├──2-代码.ass 22.03kb
| ├──2-代码.jpg 101.39kb
| ├──2-代码.mp4 30.51M
| ├──3-QA.ass 24.58kb
| ├──3-QA.jpg 101.39kb
| └──3-QA.mp4 78.00M
├──28 批量归一化【动手学深度学习v2】
| ├──1-批量归一化.ass 33.66kb
| ├──1-批量归一化.jpg 111.53kb
| ├──1-批量归一化.mp4 70.91M
| ├──2-代码.ass 23.05kb
| ├──2-代码.jpg 111.53kb
| ├──2-代码.mp4 61.02M
| ├──3-QA.ass 13.30kb
| ├──3-QA.jpg 111.53kb
| └──3-QA.mp4 44.73M
├──29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
| ├──1-ResNet.ass 42.06kb
| ├──1-ResNet.jpg 63.26kb
| ├──1-ResNet.mp4 48.80M
| ├──2-代码.ass 23.61kb
| ├──2-代码.jpg 63.26kb
| ├──2-代码.mp4 31.65M
| ├──3-QA.ass 15.62kb
| ├──3-QA.jpg 63.26kb
| └──3-QA.mp4 44.84M
├──29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】
| ├──1-ResNet的梯度计算.ass 18.30kb
| ├──1-ResNet的梯度计算.jpg 72.33kb
| ├──1-ResNet的梯度计算.mp4 28.66M
| ├──2-QA.ass 2.86kb
| ├──2-QA.jpg 72.33kb
| └──2-QA.mp4 9.70M
├──30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】
| ├──1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】.ass 6.50kb
| ├──1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】.jpg 61.40kb
| └──1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】.mp4 25.70M
├──31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
| ├──1-CPU 和 GPU.ass 57.87kb
| ├──1-CPU 和 GPU.jpg 84.76kb
| ├──1-CPU 和 GPU.mp4 150.43M
| ├──2-QA.ass 83.10kb
| ├──2-QA.jpg 84.76kb
| └──2-QA.mp4 240.48M
├──32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】
| ├──1-更多的芯片.ass 25.83kb
| ├──1-更多的芯片.jpg 56.08kb
| ├──1-更多的芯片.mp4 108.06M
| ├──2-QA.ass 44.06kb
| ├──2-QA.jpg 56.08kb
| └──2-QA.mp4 152.05M
├──33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
| ├──1-单机多卡并行.ass 14.62kb
| ├──1-单机多卡并行.jpg 130.91kb
| ├──1-单机多卡并行.mp4 25.86M
| ├──2-QA.ass 3.06kb
| ├──2-QA.jpg 130.91kb
| └──2-QA.mp4 17.62M
├──34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
| ├──1-从零开始.ass 18.27kb
| ├──1-从零开始.jpg 58.87kb
| ├──1-从零开始.mp4 82.26M
| ├──2-简洁实现.ass 8.38kb
| ├──2-简洁实现.jpg 58.87kb
| ├──2-简洁实现.mp4 46.68M
| ├──3-QA.ass 13.32kb
| ├──3-QA.jpg 58.87kb
| └──3-QA.mp4 87.59M
├──35 分布式训练【动手学深度学习v2】
| ├──1-分布式训练.ass 15.49kb
| ├──1-分布式训练.jpg 59.69kb
| ├──1-分布式训练.mp4 79.49M
| ├──2-QA.ass 4.21kb
| ├──2-QA.jpg 59.69kb
| └──2-QA.mp4 45.84M
├──36 数据增广【动手学深度学习v2】
| ├──1-数据增广.ass 26.23kb
| ├──1-数据增广.jpg 56.72kb
| ├──1-数据增广.mp4 54.20M
| ├──2-代码.ass 25.98kb
| ├──2-代码.jpg 56.72kb
| ├──2-代码.mp4 72.07M
| ├──3-QA.ass 24.43kb
| ├──3-QA.jpg 56.72kb
| └──3-QA.mp4 99.50M
├──37 微调【动手学深度学习v2】
| ├──1-微调.ass 15.76kb
| ├──1-微调.jpg 74.18kb
| ├──1-微调.mp4 54.69M
| ├──2-代码.ass 12.04kb
| ├──2-代码.jpg 74.18kb
| ├──2-代码.mp4 37.42M
| ├──3-QA.ass 10.65kb
| ├──3-QA.jpg 74.18kb
| └──3-QA.mp4 55.81M
├──38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】
| ├──1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】.ass 4.39kb
| ├──1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】.jpg 87.77kb
| └──1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】.mp4 25.28M
├──39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】
| ├──1-Kaggle Cifar10.ass 11.85kb
| ├──1-Kaggle Cifar10.jpg 87.18kb
| ├──1-Kaggle Cifar10.mp4 114.70M
| ├──2-QA.ass 14.84kb
| ├──2-QA.jpg 87.18kb
| └──2-QA.mp4 85.75M
├──40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）【动手学深度学习v2】
| ├──1-Kaggle ImageNet Dog.ass 8.04kb
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├──41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
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├──42 锚框【动手学深度学习v2】
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├──43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】
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| ├──1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】.jpg 78.68kb
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├──44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】
| ├──1-目标检测.ass 52.82kb
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├──45 SSD实现【动手学深度学习v2】
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├──46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
| ├──1-语义分割.ass 11.12kb
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├──47 转置卷积【动手学深度学习v2】
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├──47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
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├──48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
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├──49 样式迁移【动手学深度学习v2】
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├──50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
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├──51 序列模型【动手学深度学习v2】
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├──52 文本预处理【动手学深度学习v2】
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├──53 语言模型【动手学深度学习v2】
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├──54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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├──55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
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├──56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】
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├──57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】
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├──58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
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├──59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
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├──60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
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├──61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
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├──62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
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├──63 束搜索【动手学深度学习v2】
| ├──1-63 束搜索【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 704.41kb
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├──64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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├──65 注意力分数【动手学深度学习v2】
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├──66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
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├──67 自注意力【动手学深度学习v2】
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├──68 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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├──69 BERT微调【动手学深度学习v2】
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| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 72.66kb
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├──70 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
| ├──1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg 61.83kb
| ├──1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】.ass 8.49kb
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| └──1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】.mp4 79.36M
├──71 优化算法【动手学深度学习v2】
| ├──1-优化算法-1080P 高清-AVC.jpg 61.46kb
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| ├──1-优化算法.jpg 105.46kb
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└──72 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】【完结】
| ├──1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC.jpg 75.77kb
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发表于 2024-6-5 20:32:23
发表于 2024-6-5 20:37:00
发表于 2024-6-7 08:00:22
