AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手

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                                                  AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手
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〖课程目录〗:
AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手
├──第1章 课程 简介 及 GPT 简述  
|   ├──1-1 导学.mp4  25.26M
|   ├──1-2 GPT发展时间线.mp4  23.07M
|   ├──1-3 ChatGPT应用案例拆解:案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览.mp4  198.39M
|   ├──1-4 信息生产力革命:了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景.mp4  25.91M
|   └──1-5 理解不足才能更好地利用工具:GPT模型的应用短板和局限性.mp4  18.45M
├──第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理  
|   ├──2-1 为什么是 OpenAI (上):从经济学视角 OpenAI 的崛起.mp4  13.05M
|   ├──2-10 聊天场景案例解析:实现垂类聊天工具人,人手一尊 AI 佛祖.mp4  17.33M
|   ├──2-11 文本场景案例解析:使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要.mp4  42.76M
|   ├──2-12 GPT 模型的缺陷:幻觉、胡诌、思想钢印,理解这些问题才能扬长避短.mp4  13.36M
|   ├──2-13 GPT 模型的缺陷解决方案:把正确的工具用在正确的场景.mp4  9.08M
|   ├──2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上):利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解,回答更精确.mp4  7.15M
|   ├──2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中)  
|   ├──2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) :指令编写最佳实践,零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析.mp4  13.08M
|   ├──2-17 指令编写最佳实践案例分享.mp4  10.49M
|   ├──2-2 为什么是 OpenAI (中) :独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI.mp4  22.42M
|   ├──2-3 为什么是OpenAI (下):理解复杂度,尊重复杂度,为何大模型的发展没有首先发生在国内.mp4  14.01M
|   ├──2-4 GPT应用场景一览:除了聊天问你好,不妨把这些任务交给它处理,提升工作效率.mp4  11.22M
|   ├──2-5 问答场景案例解析:使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案,使用 Bing 获取实时的答案.mp4  36.26M
|   ├──2-6 分类场景案例解析:使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核.mp4  12.70M
|   ├──2-7 翻译场景案例解析(上):自然语言翻译,让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿.mp4  18.22M
|   ├──2-8 翻译场景案例解析(下):除了基础的自然语言生成代码,还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言.mp4  13.33M
|   └──2-9 代码场景案例解析:结对编程最佳伴侣,API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应.mp4  27.22M
├──第3章 实战-Al工具箱(私人ChatGPT助理),包括项目搭建  
|   ├──3-10 实现聊天信息本地持久化.mp4  110.64M
|   ├──3-11 实现多轮对话能力,让 GPT 模型记住我是谁.mp4  110.41M
|   ├──3-12 对话支持流式响应开发前架构概览.mp4  24.35M
|   ├──3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流.mp4  61.80M
|   ├──3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流.mp4  64.01M
|   ├──3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止.mp4  126.62M
|   ├──3-16 多会话模块封装数据处理.mp4  22.79M
|   ├──3-17 -多会话模块-封装数据处理.mp4  62.42M
|   ├──3-18 -多会话模块-实现多会话管理上.mp4  104.11M
|   ├──3-19 多会话模块-实现多会话管理下.mp4  81.26M
|   ├──3-2 基础概念(上): GPT模型的关键基础概念,Token及其换算关系.mp4  13.74M
|   ├──3-20 -助理模块-数据结构定义.mp4  33.78M
|   ├──3-21 -助理模块-助理列表页面开发.mp4  76.41M
|   ├──3-22 -助理模块-助理编辑功能开发.mp4  58.77M
|   ├──3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口.mp4  45.16M
|   ├──3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景.mp4  73.16M
|   ├──3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染.mp4  20.22M
|   ├──3-3 基础概念(下):OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比.mp4  24.67M
|   ├──3-4 项目技术选型与技术架构图梳理:如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务.mp4  14.16M
|   ├──3-5 项目技术选型与框架工具选择:站在前人的肩膀上,选择好的工具,更多精力聚焦于业务.mp4  15.54M
|   ├──3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4  16.39M
|   ├──3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp4  56.59M
|   ├──3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置:实现 ChatGPT 能力无门]槛接入.mp4  78.17M
|   └──3-9 聊天功能开发,实现 GPT 模型的基础对话功能.mp4  136.53M
├──第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台  
|   ├──4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成.mp4  25.67M
|   ├──4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上.mp4  28.00M
|   ├──4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上.mp4  11.74M
|   └──4-6 GPT 能力集成-微信公众号上.mp4  14.63M
├──第5章 LangChain能力全解读,从入门到实践:以研发内网知识库为例  
|   ├──5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么.mp4  22.84M
|   ├──5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理.mp4  10.60M
|   ├──5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言.mp4  13.43M
|   ├──5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出.mp4  24.73M
|   ├──5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组.mp4  11.17M
|   ├──5-14 -如何自动化处理解析失败的问题.mp4  12.55M
|   ├──5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据.mp4  11.46M
|   ├──5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力.mp4  43.35M
|   ├──5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割.mp4  28.52M
|   ├──5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换.mp4  12.02M
|   ├──5-19 -使用丰富的集成进行向量存储.mp4  5.87M
|   ├──5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力.mp4  6.34M
|   ├──5-20 -使用 memory 实现向量检索.mp4  9.37M
|   ├──5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询.mp4  45.45M
|   ├──5-22 -核心模块 Chain 入门,使用文档链轻松处理大文本场景.mp4  12.23M
|   ├──5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用.mp4  11.66M
|   ├──5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居.mp4  23.42M
|   ├──5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择.mp4  20.73M
|   ├──5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF.mp4  25.89M
|   ├──5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询.mp4  30.95M
|   ├──5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路.mp4  11.12M
|   ├──5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念.mp4  16.72M
|   ├──5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移.mp4  18.09M
|   ├──5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆.mp4  11.23M
|   ├──5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息.mp4  20.57M
|   ├──5-32 -通过 Agent 计划与执行任务.mp4  20.30M
|   ├──5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率.mp4  23.06M
|   ├──5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力.mp4  12.80M
|   ├──5-5 -model&IO 模块:构建端到端应用的基础.mp4  5.20M
|   ├──5-6 -LangChain 开发环境搭建.mp4  4.73M
|   ├──5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt.mp4  3.56M
|   ├──5-8 -实操案例,定制入参动态生成 Prompt.mp4  16.63M
|   └──5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低.mp4  4.03M
├──第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手  
|   ├──6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖.mp4  5.15M
|   ├──6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成.mp4  20.58M
|   ├──6-3 -openai 官方文本转语音(TTS)模型介绍,十分之一的价格,更强的性能.mp4  7.61M
|   ├──6-4 -语音对话助理实现架构介绍.mp4  5.51M
|   ├──6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上.mp4  33.66M
|   ├──6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下.mp4  20.45M
|   ├──6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下,增加录音逻辑与前台状态管理.mp4  22.17M
|   ├──6-8 -AI 对话后端能力封装,支持语音与 ChatGPT 进行对话.mp4  29.47M
|   └──6-9 -前后端集成,完成 AI 语音对话联调与效果展示.mp4  48.87M
├──第7章 AI应用场景分析  
|   ├──7-1 :ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览.mp4  7.97M
|   ├──7-2 :Figma AI 的应用效果.mp4  6.82M
|   ├──7-3 :使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成.mp4  4.93M
|   ├──7-4 :GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例.mp4  14.78M
|   ├──7-5 :GPT 在 Code review 中的应用案例,有效提升大型项目的 review 效率.mp4  4.18M
|   ├──7-6 :再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI.mp4  13.86M
|   ├──7-7 :GPT 在电商场景的应用案例.mp4  17.16M
|   ├──7-8 :GPT 在 IOT 领域的应用,智能音响、机器人.mp4  7.07M
|   └──7-9 :GPT 在医疗、教育、内容领域的应用.mp4  10.65M
├──第8章 AI应用场景拓展  
|   ├──8-1 -midjourney 使用入门与介绍.mp4  105.80M
|   ├──8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频.mp4  42.03M
|   ├──8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V.mp4  26.58M
|   └──8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片.mp4  27.89M
├──第9章 【加餐】-11.06 OpenAI 开发日重磅更新,官方Agent介绍  
|   ├──9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读,价格更便宜,token 更多.mp4  13.39M
|   ├──9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent.mp4  16.05M
|   ├──9-3 -面向开发者友好的新功能,GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子.mp4  18.16M
|   └──9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示.mp4  3.90M
└──文档  
|   ├──ai_assistant-main.zip  145.70kb
|   ├──gpt_im-main.zip  4.95kb
|   └──langchain-main.zip  5.34M


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