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唐宇迪 Python入门与数据科学库
〖课程目录〗:
51CTO学院 唐宇迪 Python入门与数据科学库 [4.4G]
┣━━第1章 Python必备基础，快速入门 [1.2G]
┃ ┣━━1-1 Python环境配置.mp4 [66.1M]
┃ ┣━━1-10 字典核心操作.mp4 [41.8M]
┃ ┣━━1-11 Set结构.mp4 [39.4M]
┃ ┣━━1-12 赋值机制.mp4 [9.9M]
┃ ┣━━1-13 判断结构.mp4 [21.6M]
┃ ┣━━1-14 循环结构.mp4 [38.4M]
┃ ┣━━1-15 函数定义.mp4 [45.8M]
┃ ┣━━1-16 模块与包.mp4 [49M]
┃ ┣━━1-17 异常处理模块.mp4 [78M]
┃ ┣━━1-18 文件操作.mp4 [73.7M]
┃ ┣━━1-19 类的基本定义.mp4 [48.2M]
┃ ┣━━1-2 Python库安装工具.mp4 [44.8M]
┃ ┣━━1-20 类的属性操作.mp4 [58M]
┃ ┣━━1-21 时间操作.mp4 [25.5M]
┃ ┣━━1-22 Python练习题-1.mp4 [54M]
┃ ┣━━1-23 Python练习题-2.mp4 [78M]
┃ ┣━━1-24 Python练习题-3.mp4 [47.2M]
┃ ┣━━1-25 Python练习题-4.mp4 [50.6M]
┃ ┣━━1-3 Notebook工具.mp4 [97.4M]
┃ ┣━━1-4 Python简介.mp4 [64.5M]
┃ ┣━━1-5 Python数值运算.mp4 [52.3M]
┃ ┣━━1-6 Python字符串操作.mp4 [47.2M]
┃ ┣━━1-7 List基础结构.mp4 [42.4M]
┃ ┣━━1-8 List核心操作.mp4 [46.6M]
┃ ┗━━1-9 字典基础定义.mp4 [27.7M]
┣━━第2章 Python科学计算库-Numpy [814.3M]
┃ ┣━━2-1 Numpy概述.mp4 [36.9M]
┃ ┣━━2-10 四则运算.mp4 [34.2M]
┃ ┣━━2-11 随机模块.mp4 [61.3M]
┃ ┣━━2-12 文件读写.mp4 [40.6M]
┃ ┣━━2-13 数组保存.mp4 [53.1M]
┃ ┣━━2-14 练习题-1.mp4 [56.4M]
┃ ┣━━2-15 练习题-2.mp4 [58.2M]
┃ ┣━━2-16 练习题-3.mp4 [77.6M]
┃ ┣━━2-2 Array数组.mp4 [37.3M]
┃ ┣━━2-3 数组结构.mp4 [75.6M]
┃ ┣━━2-4 数组类型.mp4 [27.7M]
┃ ┣━━2-5 数值运算.mp4 [54.9M]
┃ ┣━━2-6 排序操作.mp4 [46M]
┃ ┣━━2-7 数组形状操作.mp4 [69.4M]
┃ ┣━━2-8 数组生成函数.mp4 [52.6M]
┃ ┗━━2-9 常用生成函数.mp4 [32.6M]
┣━━第3章 数据分析处理库-pandas [1.1G]
┃ ┣━━3-1 Pandas概述.mp4 [56.8M]
┃ ┣━━3-10 数据透视表.mp4 [60.6M]
┃ ┣━━3-11 时间操作.mp4 [46.5M]
┃ ┣━━3-12 时间序列操作.mp4 [55.9M]
┃ ┣━━3-13 常用操作.mp4 [55M]
┃ ┣━━3-14 常用操作2.mp4 [55.3M]
┃ ┣━━3-15 Groupby操作延伸.mp4 [91.5M]
┃ ┣━━3-16 字符串操作.mp4 [31.7M]
┃ ┣━━3-17 索引进阶.mp4 [42.3M]
┃ ┣━━3-18 pandas绘图.mp4 [67.4M]
┃ ┣━━3-19 大数据处理技巧.mp4 [128.5M]
┃ ┣━━3-2 Pandas基本操作.mp4 [67.6M]
┃ ┣━━3-3 Pandas索引.mp4 [61.5M]
┃ ┣━━3-4 groupby操作.mp4 [45.2M]
┃ ┣━━3-5 数值运算.mp4 [52.7M]
┃ ┣━━3-6 对象基本操作.mp4 [46.8M]
┃ ┣━━3-7 对象操作细节.mp4 [47M]
┃ ┣━━3-8 merge操作.mp4 [53.3M]
┃ ┗━━3-9 显示设置.mp4 [33.8M]
┣━━第4章 可视化库Matplotlib [869.3M]
┃ ┣━━4-1 Matplot概述.mp4 [46.9M]
┃ ┣━━4-10 绘图细节设置2.mp4 [55.2M]
┃ ┣━━4-11 直方图与散点图.mp4 [71.6M]
┃ ┣━━4-12 3D图绘制.mp4 [82.7M]
┃ ┣━━4-13 pie图.mp4 [63.1M]
┃ ┣━━4-14 子图布局.mp4 [65M]
┃ ┣━━4-15 结合pandas与sklearn.mp4 [60.6M]
┃ ┣━━4-2 子图与标注.mp4 [94.3M]
┃ ┣━━4-3 风格设置.mp4 [20.2M]
┃ ┣━━4-4 条形图.mp4 [50.2M]
┃ ┣━━4-5 条形图细节.mp4 [50.8M]
┃ ┣━━4-6 条形外观.mp4 [54.8M]
┃ ┣━━4-7 盒图绘制.mp4 [36M]
┃ ┣━━4-8 盒图细节.mp4 [61.5M]
┃ ┗━━4-9 绘图细节设置.mp4 [56.3M]
┣━━第5章 可视化库seaborn [435.6M]
┃ ┣━━5-1 简介.mp4 [9M]
┃ ┣━━5-10 Facetgrid使用方法.mp4 [33.4M]
┃ ┣━━5-11 绘制多变量.mp4 [34.5M]
┃ ┣━━5-12 热度图绘制.mp4 [55.5M]
┃ ┣━━5-2 整体布局风格设置.mp4 [31.6M]
┃ ┣━━5-3 风格细节设置.mp4 [27.9M]
┃ ┣━━5-4 调色板.mp4 [36.8M]
┃ ┣━━5-5 调色板颜色设置.mp4 [32M]
┃ ┣━━5-6 单变量分析绘图.mp4 [44.4M]
┃ ┣━━5-7 回归分析绘图.mp4 [41.1M]
┃ ┣━━5-8 多变量分析绘图.mp4 [45.9M]
┃ ┗━━5-9 分类属性绘图.mp4 [43.6M]
┗━━文档 [33.5M]
┣━━第一阶段：Python库作业.zip [1.4M]
┣━━数据代码下载.txt [72B]
┣━━Matplotlib.zip [3.7M]
┣━━Numpy.zip [16.9K]
┣━━Pandas.zip [24.4M]
┣━━Python基础.zip [174.8K]
┗━━Seaborn.zip [3.8M]
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发表于 2021-1-8 01:15:18
发表于 2021-2-11 13:04:01
发表于 2021-4-15 21:07:51
