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数据蛙 数据分析就业班4期
〖课程目录〗:
数据蛙 数据分析就业班4期 [5.2G]
┣━━第八部分 数据挖掘 [208.8M]
┃ ┗━━day01数据挖掘导论 [208.8M]
┃ ┣━━10.01 数据分析与数据挖掘的区别.mp4 [32.7M]
┃ ┣━━10.02 机器学习的定义.mp4 [55.3M]
┃ ┣━━10.03 模型的建立.mp4 [38M]
┃ ┣━━10.04 代价函数.mp4 [28.5M]
┃ ┣━━10.05 梯度求解.mp4 [51.5M]
┃ ┗━━数据挖掘入门.pptx [2.7M]
┣━━第二部分 python [1G]
┃ ┣━━day01 python初识 [85.7M]
┃ ┃ ┣━━1.第一个python程序.mp4 [8.2M]
┃ ┃ ┣━━2.认识bug.mp4 [10.6M]
┃ ┃ ┣━━3.python解释器的版本.mp4 [10.3M]
┃ ┃ ┣━━4.三种运行代码的方式.mp4 [11.3M]
┃ ┃ ┣━━5.pycharm的使用.mp4 [12.9M]
┃ ┃ ┣━━6.调试程序.mp4 [10.8M]
┃ ┃ ┣━━7.代码注释.mp4 [15.5M]
┃ ┃ ┗━━day01_课件.zip [6.2M]
┃ ┣━━day02 变量和格式化输出 [116.7M]
┃ ┃ ┣━━1.算术运算符.mp4 [5.6M]
┃ ┃ ┣━━2.变量的定义.mp4 [10.9M]
┃ ┃ ┣━━3.练习_超市买苹果.mp4 [9.8M]
┃ ┃ ┣━━4.变量的类型.mp4 [18.1M]
┃ ┃ ┣━━5.变量间的计算.mp4 [9.8M]
┃ ┃ ┣━━6.变量的命名.mp4 [15.1M]
┃ ┃ ┣━━7.格式化输出介绍.mp4 [11.2M]
┃ ┃ ┣━━8.输出案例.mp4 [15.2M]
┃ ┃ ┣━━9.输入.mp4 [14.1M]
┃ ┃ ┗━━day02_变量和算术运算.zip [6.9M]
┃ ┣━━day03 条件语句 [86.4M]
┃ ┃ ┣━━1.比较运算符.mp4 [11M]
┃ ┃ ┣━━2.if条件语句.mp4 [15M]
┃ ┃ ┣━━3.逻辑运算.mp4 [23.2M]
┃ ┃ ┣━━4.elif.mp4 [10.8M]
┃ ┃ ┣━━5.if的嵌套.mp4 [10M]
┃ ┃ ┣━━6.石头剪刀布.mp4 [14.4M]
┃ ┃ ┗━━day03_条件语句.zip [2M]
┃ ┣━━day04 循环语句 [85.1M]
┃ ┃ ┣━━1.while循环.mp4 [11.5M]
┃ ┃ ┣━━2.赋值运算符.mp4 [4.9M]
┃ ┃ ┣━━3累加到100.mp4 [11.9M]
┃ ┃ ┣━━4.break.mp4 [10.4M]
┃ ┃ ┣━━5.continue.mp4 [8.5M]
┃ ┃ ┣━━6.循环嵌套.mp4 [17.8M]
┃ ┃ ┣━━7.九九乘法表.mp4 [18.2M]
┃ ┃ ┗━━day04_循环语句.zip [2M]
┃ ┣━━day05 高级变量类型一 [109.1M]
┃ ┃ ┣━━1.列表的定义.mp4 [10.8M]
┃ ┃ ┣━━2.增加元素.mp4 [16.9M]
┃ ┃ ┣━━3.删除元素.mp4 [10.4M]
┃ ┃ ┣━━4.列表的查询.mp4 [13.3M]
┃ ┃ ┣━━5.排序.mp4 [7.1M]
┃ ┃ ┣━━6.for循环.mp4 [13.8M]
┃ ┃ ┣━━7.元组的定义.mp4 [15.5M]
┃ ┃ ┣━━8元组的基本操作.mp4 [6.8M]
┃ ┃ ┣━━9.元组的使用.mp4 [12M]
┃ ┃ ┗━━day05_高级变量类型一.zip [2.5M]
┃ ┣━━day06 高级变量类型二 [76.7M]
┃ ┃ ┣━━1.字典的定义.mp4 [10.8M]
┃ ┃ ┣━━2.字典的增删.mp4 [9.8M]
┃ ┃ ┣━━3.字典元素的修改.mp4 [6.9M]
┃ ┃ ┣━━4.字典的查询.mp4 [8.7M]
┃ ┃ ┣━━5.字典的遍历.mp4 [13.4M]
┃ ┃ ┣━━6.字符串的定义.mp4 [10.2M]
┃ ┃ ┣━━7.字符串的操作.mp4 [14.5M]
┃ ┃ ┗━━day06_高级变量类型二.zip [2.5M]
┃ ┣━━day07 函数初级 [40.5M]
┃ ┃ ┣━━1.函数的定义.mp4 [8.6M]
┃ ┃ ┣━━2.函数的执行过程.mp4 [10.8M]
┃ ┃ ┣━━3.函数的文档注释.mp4 [3.8M]
┃ ┃ ┣━━4.函数的参数.mp4 [6.4M]
┃ ┃ ┣━━5.函数的返回值.mp4 [8.7M]
┃ ┃ ┗━━day07_函数操作.zip [2.2M]
┃ ┣━━day08 模块和匿名函数 [43.5M]
┃ ┃ ┣━━1.自定义模块.mp4 [8M]
┃ ┃ ┣━━2.列表推导式.mp4 [14.2M]
┃ ┃ ┣━━3.匿名函数.mp4 [10.7M]
┃ ┃ ┣━━4.综合练习.mp4 [9.2M]
┃ ┃ ┗━━day08_学习.zip [1.3M]
┃ ┣━━day09 函数高级 [53.7M]
┃ ┃ ┣━━1.全局变量.mp4 [8.5M]
┃ ┃ ┣━━2.函数的返回值2.mp4 [9.7M]
┃ ┃ ┣━━3.函数的参数.mp4 [16.5M]
┃ ┃ ┣━━4.元组可变参数.mp4 [9.4M]
┃ ┃ ┣━━5.字典可变参数.mp4 [7.8M]
┃ ┃ ┗━━day09_函数高级.zip [1.7M]
┃ ┣━━day10 综合案例 [1.3M]
┃ ┃ ┗━━day10_综合案例.zip [1.3M]
┃ ┣━━day11 文件操作1 [73.3M]
┃ ┃ ┣━━1.文件操作.mp4 [17M]
┃ ┃ ┣━━2.文件访问模式.mp4 [28.4M]
┃ ┃ ┣━━3.文件的读取.mp4 [16.1M]
┃ ┃ ┣━━4.文件拷贝.mp4 [8.8M]
┃ ┃ ┗━━day11_文件操作1.zip [2.9M]
┃ ┣━━day12 文件操作2 [40.8M]
┃ ┃ ┣━━2.文件夹的操作.mp4 [14.1M]
┃ ┃ ┣━━3.批量修改文件名.mp4 [10.6M]
┃ ┃ ┣━━文件的定位.mp4 [13.3M]
┃ ┃ ┗━━day12_文件操作2.zip [2.9M]
┃ ┣━━python环境安装包 [235.7M]
┃ ┃ ┣━━pycharm-community-2018.3.5.exe [210.8M]
┃ ┃ ┗━━python-3.7.2-amd64.exe [24.9M]
┃ ┗━━Python编程：从入门到实践.pdf [5.2M]
┣━━第六部分 BI项目学习 [183.3M]
┃ ┣━━1.linux 命令和shell脚本 [55.7M]
┃ ┃ ┣━━1.linux命令1
┃ ┃ ┣━━2.linux命令2
┃ ┃ ┣━━3.shell编程
┃ ┃ ┣━━百度云服务器登陆方法.docx [569.2K]
┃ ┃ ┣━━putty-0.72.zip [4.5M]
┃ ┃ ┣━━WinSCP-5.13.6-Setup.exe [9.1M]
┃ ┃ ┗━━Xshell-6.0.0101p.exe [41.5M]
┃ ┣━━2.Hive数据仓库学习 [16.5M]
┃ ┃ ┣━━学习资料
┃ ┃ ┣━━大数据Hive的使用.docx [118.6K]
┃ ┃ ┗━━hive以及linux的使用视频介绍.mp4 [16.3M]
┃ ┣━━3.数据仓库的搭建 [22.3M]
┃ ┃ ┣━━参考代码
┃ ┃ ┣━━1.导数的需求.txt [2.6K]
┃ ┃ ┗━━AdventureWorksDW-data-warehouse-install-script.zip [22.3M]
┃ ┣━━4.数据探索 [63K]
┃ ┃ ┣━━各个表数据分析.xlsx [42.8K]
┃ ┃ ┣━━项目操作指引.txt [252B]
┃ ┃ ┗━━Adventure数据探索要求.docx [20K]
┃ ┣━━5.报表制作和部署 [567B]
┃ ┃ ┣━━软件安装
┃ ┃ ┣━━源码文件
┃ ┃ ┗━━powerbi学习.txt [567B]
┃ ┗━━项目总览 [88.8M]
┃ ┗━━就业班BI项目介绍分享.mp4 [88.8M]
┣━━第七部分 报表自动发送 [80.3K]
┃ ┣━━1send_email_trans.py [2.4K]
┃ ┣━━2send_email_info.py [11.1K]
┃ ┣━━自动邮件发送说明.txt [683B]
┃ ┗━━examples.png [66.1K]
┣━━第三部分 业务知识_黑五 [556.9M]
┃ ┣━━案例_黑五 [249.2M]
┃ ┃ ┣━━BlackFriday.csv [23.8M]
┃ ┃ ┣━━blackfriday.pbix [2.3M]
┃ ┃ ┣━━blackFriday.txt [61B]
┃ ┃ ┣━━BlackFriday数据分析报告.html [357.3K]
┃ ┃ ┗━━PowerBIDesktop_x64.msi [222.8M]
┃ ┣━━业务书籍 [103M]
┃ ┃ ┣━━如何用数据解决实际问题
┃ ┃ ┣━━从零开始做运营进阶篇.张亮.pdf [13.4M]
┃ ┃ ┣━━从零开始做运营入门篇.张亮.pdf [4.9M]
┃ ┃ ┗━━数据化管理：洞悉零售及电子商务运营 .pdf [84.7M]
┃ ┣━━day01 [96.9M]
┃ ┃ ┣━━产品运营指标（4).mp4 [29M]
┃ ┃ ┣━━电子商务指标（6).mp4 [7.6M]
┃ ┃ ┣━━经典的业务分析指标（2).mp4 [24.6M]
┃ ┃ ┣━━市场营销指标（3).mp4 [15.2M]
┃ ┃ ┣━━为什么业务重要（1).mp4 [7.7M]
┃ ┃ ┗━━用户行为指标（5).mp4 [12.8M]
┃ ┣━━day02 [55.5M]
┃ ┃ ┣━━07流量指标.mp4 [15.1M]
┃ ┃ ┣━━08怎么生成指标.mp4 [9.2M]
┃ ┃ ┣━━09业务的分析框架.mp4 [3.3M]
┃ ┃ ┣━━10市场营销模型.mp4 [11.5M]
┃ ┃ ┣━━11AARRR模型.mp4 [9.4M]
┃ ┃ ┗━━12用户行为模型.mp4 [6.9M]
┃ ┗━━day03 [52.3M]
┃ ┣━━13电子商务模型.mp4 [4.5M]
┃ ┣━━14流量模型.mp4 [5.8M]
┃ ┣━━15如何应对各类业务问题.mp4 [6.5M]
┃ ┣━━16如何应对各类业务问题小练习.mp4 [31.4M]
┃ ┗━━17数据化管理.mp4 [4M]
┣━━第四部分 pandas [887.7M]
┃ ┣━━环境安装 [507.3M]
┃ ┃ ┣━━Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.rar [507M]
┃ ┃ ┗━━annconda安装注意.docx [339.4K]
┃ ┣━━day04 numpy [41.6M]
┃ ┃ ┣━━1.numpy的创建.mp4 [17.4M]
┃ ┃ ┣━━1.numpy的创建和索引.ipynb [15.2K]
┃ ┃ ┣━━2.numpy的操作.ipynb [9K]
┃ ┃ ┣━━2.numpy的索引和切片.mp4 [10.2M]
┃ ┃ ┗━━3.numpy的操作.mp4 [14M]
┃ ┣━━day05_练习题1 [157.1K]
┃ ┃ ┣━━100-pandas-puzzles-with-solutions.ipynb [67.1K]
┃ ┃ ┗━━100-pandas-puzzles.ipynb [90K]
┃ ┣━━day06-练习题2 [0B]
┃ ┃ ┣━━01_Getting_&_Knowing_Your_Data
┃ ┃ ┗━━02_Filtering_&_Sorting
┃ ┣━━pandas day01 [158M]
┃ ┃ ┣━━01 jupyter的使用.ipynb [13.5K]
┃ ┃ ┣━━1.jupyter的使用1.mp4 [38.2M]
┃ ┃ ┣━━02 pandas入门.ipynb [47.3K]
┃ ┃ ┣━━2.jupyter的使用2.mp4 [47.5M]
┃ ┃ ┣━━3.创建DataFrame.mp4 [6.7M]
┃ ┃ ┣━━4.Series的创建.mp4 [13.8M]
┃ ┃ ┣━━5.Dataframe的常用属性.mp4 [23.2M]
┃ ┃ ┣━━6.pandas读写文件.mp4 [28.3M]
┃ ┃ ┣━━clipboard.png [86.1K]
┃ ┃ ┣━━quickboard.png [126.1K]
┃ ┃ ┣━━read_csv.png [235K]
┃ ┃ ┗━━stocks.csv [685B]
┃ ┣━━pandas day02 [107M]
┃ ┃ ┣━━1.索引的使用1_获取行.mp4 [43.1M]
┃ ┃ ┣━━2.索引的使用2_获取列.mp4 [20.1M]
┃ ┃ ┣━━03 pandas索引和常用操作.ipynb [333.1K]
┃ ┃ ┣━━3.Dataframe的操作.mp4 [41M]
┃ ┃ ┣━━04 Pandas的常用操作.ipynb [54.5K]
┃ ┃ ┗━━销售客户信息.xlsx [2.4M]
┃ ┗━━pandas day03 [73.6M]
┃ ┣━━1.表合并与连接.mp4 [22.5M]
┃ ┣━━2.分组聚合.mp4 [28M]
┃ ┣━━3.pandas和sql关联.mp4 [20.4M]
┃ ┣━━销售客户信息.xlsx [2.4M]
┃ ┗━━pandas 和 sql.ipynb [346.9K]
┣━━第五部分 可视化 [1.9G]
┃ ┣━━day01_可视化学习01 [277.2M]
┃ ┃ ┣━━7.01 Matplotlib入门介绍.mp4 [98M]
┃ ┃ ┣━━7.02 Bar Plot的绘制.mp4 [91.1M]
┃ ┃ ┣━━7.03 Scatter Point绘制.mp4 [47M]
┃ ┃ ┗━━7.04 直方图的绘制.mp4 [41.1M]
┃ ┣━━day02_可视化学习2 [301.3M]
┃ ┃ ┣━━7.05 Boxplot的绘制.mp4 [53.5M]
┃ ┃ ┣━━7.06 颜色调整与添加文字.mp4 [75.6M]
┃ ┃ ┣━━7.07 Annotate注释与中文显示.mp4 [58.5M]
┃ ┃ ┣━━7.08 Subplots绘制多个图形.mp4 [112.8M]
┃ ┃ ┗━━数据可视化.ipynb [949.7K]
┃ ┣━━day03_可视化学习3 [254.6M]
┃ ┃ ┣━━7.09 共享x与y.mp4 [54.1M]
┃ ┃ ┣━━7.10 pandas API.mp4 [89.2M]
┃ ┃ ┣━━7.11 Seaborn介绍与Distplot.mp4 [71.3M]
┃ ┃ ┣━━7.12 Jointplot.mp4 [39.1M]
┃ ┃ ┗━━数据可视化.ipynb [949.7K]
┃ ┣━━day04_可视化学习4 [126.7M]
┃ ┃ ┣━━7.13 分类数据的分布.mp4 [44.2M]
┃ ┃ ┣━━7.14 Linear .mp4 [32.7M]
┃ ┃ ┣━━7.15 Linear Regression.mp4 [49M]
┃ ┃ ┗━━数据可视化.ipynb [949.7K]
┃ ┣━━day05 pyecharts 01 [55.9M]
┃ ┃ ┣━━1.pyecharts的安装.mp4 [13.9M]
┃ ┃ ┣━━2.pyecharts的基本使用.mp4 [11.2M]
┃ ┃ ┣━━3.链式调用和条形图.mp4 [12.9M]
┃ ┃ ┣━━4.折线图饼图的绘制.mp4 [17.8M]
┃ ┃ ┣━━pyecharts的使用.ipynb [57.9K]
┃ ┃ ┣━━render.html [4.5K]
┃ ┃ ┗━━theme.png [31.8K]
┃ ┣━━day06 pyecharts 02 [40.3M]
┃ ┃ ┣━━1.玫瑰图.mp4 [13.2M]
┃ ┃ ┣━━2.雷达图词云图.mp4 [11.8M]
┃ ┃ ┣━━3.地图的绘制.mp4 [15.2M]
┃ ┃ ┗━━pyecharts的使用2.ipynb [31.3K]
┃ ┣━━numpy实战1 [268.9M]
┃ ┃ ┣━━练习（二).mp4 [51.6M]
┃ ┃ ┣━━练习（三).mp4 [81.5M]
┃ ┃ ┣━━练习（四).mp4 [60.6M]
┃ ┃ ┣━━练习（一).mp4 [48.4M]
┃ ┃ ┣━━CDNOW_master.txt [1.9M]
┃ ┃ ┣━━order_info_utf.csv [23.2M]
┃ ┃ ┣━━pd_np_battle.ipynb [428.4K]
┃ ┃ ┗━━user_info_utf.csv [1.2M]
┃ ┣━━numpy实战2 [316.1M]
┃ ┃ ┣━━视频5.mp4 [56.3M]
┃ ┃ ┣━━视频6.mp4 [76.7M]
┃ ┃ ┣━━视频7.mp4 [67.4M]
┃ ┃ ┣━━视频8.mp4 [47.9M]
┃ ┃ ┣━━视频9.mp4 [41.1M]
┃ ┃ ┣━━CDNOW_master.txt [1.9M]
┃ ┃ ┣━━order_info_utf.csv [23.2M]
┃ ┃ ┣━━pd_np_battle.ipynb [428.4K]
┃ ┃ ┗━━user_info_utf.csv [1.2M]
┃ ┣━━movie.csv [1.4M]
┃ ┣━━NBAPlayers.txt [252.2K]
┃ ┣━━test.csv [102.4M]
┃ ┗━━train.csv [182.6M]
┣━━第一部分 mysql [412.5M]
┃ ┣━━安装及预习资料 [5.8M]
┃ ┃ ┣━━安装mysql
┃ ┃ ┗━━MySQL必知必会（高清版带目录).pdf [5.8M]
┃ ┣━━day01_数据库介绍 [56.7M]
┃ ┃ ┣━━1.数据库基础介绍.mp4 [7.5M]
┃ ┃ ┣━━2.数据库的组成.mp4 [10.9M]
┃ ┃ ┣━━3.SQL语句简介.mp4 [7.2M]
┃ ┃ ┣━━4.数据完整性.mp4 [23.5M]
┃ ┃ ┗━━day01_学习.zip [7.5M]
┃ ┣━━day02_mysql基本使用 [7.6M]
┃ ┃ ┣━━part1
┃ ┃ ┣━━part2
┃ ┃ ┗━━day02_mysql基本使用.zip [7.6M]
┃ ┣━━day03_查询1 [7.6M]
┃ ┃ ┣━━part1
┃ ┃ ┣━━part2
┃ ┃ ┗━━day03_mysql查询1.zip [7.6M]
┃ ┣━━day04_查询2 [76.5M]
┃ ┃ ┣━━1.分页查询.mp4 [17.1M]
┃ ┃ ┣━━2.内连接.mp4 [25.8M]
┃ ┃ ┣━━3.左连接.mp4 [19.8M]
┃ ┃ ┣━━4.子查询.mp4 [13.3M]
┃ ┃ ┗━━day04_mysql查询2.zip [636.7K]
┃ ┣━━day05 mysql高级 [82.1M]
┃ ┃ ┣━━1.视图.mp4 [16.3M]
┃ ┃ ┣━━2.事务.mp4 [22.9M]
┃ ┃ ┣━━3.索引.mp4 [32.3M]
┃ ┃ ┣━━day05_mysql高级.zip [10.6M]
┃ ┃ ┗━━mysql45道练习题.txt [61B]
┃ ┣━━day06 mysql案例 [176.3M]
┃ ┃ ┣━━1导入数据.mp4 [24.1M]
┃ ┃ ┣━━2.案例一.mp4 [68.3M]
┃ ┃ ┣━━3.案例二.mp4 [61.4M]
┃ ┃ ┣━━导入数据指导.txt [2.2K]
┃ ┃ ┣━━order_info_utf.csv [21.3M]
┃ ┃ ┗━━user_info_utf.csv [1.2M]
┃ ┣━━lettcode [61B]
┃ ┃ ┣━━day08_lettcode_看书_练习1
┃ ┃ ┣━━day09_lettcode_看书_练习2
┃ ┃ ┗━━mysql45道练习题.txt [61B]
┃ ┗━━课件资料使用说明.txt [387B]
┗━━直播相关 [142.4M]
┣━━就业班Kevin_python直播分享1221 [110.8M]
┃ ┣━━_2019-12-21-21-00-09.mp4 [103.9M]
┃ ┗━━python直播-20191221.pptx [6.9M]
┗━━就业四期黄黄mysql [31.5M]
┣━━_2019-12-07-20-09-53.mp4 [30.1M]
┣━━个人总结.pptx [1.4M]
┗━━CD.sql [3.6K]
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发表于 2021-1-8 15:03:39
发表于 2021-2-13 17:10:14
发表于 2021-4-12 10:26:17
