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中公优教育 2020年最新 人工智能神经网络学习课程
〖课程目录〗:
中公优教育 2020年最新 人工智能神经网络学习课程 [39.8G]
┣━━day01-数学基础 [1.3G]
┃ ┣━━文档 [1.7M]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [938.5K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [813.9K]
┃ ┣━━01-矩阵认识.mp4 [317.7M]
┃ ┣━━02-矩阵运算.mp4 [352.6M]
┃ ┣━━03-矩阵运算.mp4 [302.6M]
┃ ┗━━04-矩阵运算.mp4 [346.4M]
┣━━day02-numpy基础 [1.5G]
┃ ┣━━文档 [1M]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [130.6K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [906.9K]
┃ ┣━━01-回顾、numpy认识、ndarray属性.mp4 [376.8M]
┃ ┣━━02-dtypes属性、数组创建.mp4 [393.3M]
┃ ┣━━03-数组索引、数组形状说明.mp4 [397.6M]
┃ ┗━━04-数组组合、拆分、矩阵创建.mp4 [387.4M]
┣━━day03-numpy进阶 [1.6G]
┃ ┣━━文档 [676K]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [10.5K]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [9.2K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [656.3K]
┃ ┣━━01-回顾、作业、矩阵运算.mp4 [384.7M]
┃ ┣━━02-数组计算、数组保存、加载.mp4 [398.7M]
┃ ┣━━03-数组保存、加载、排序、去重.mp4 [398.4M]
┃ ┗━━04-数组重复、统计分析、LOL离职分析项目、作业布置.mp4 [456.8M]
┣━━day04-matplotlib可视化 [1.6G]
┃ ┣━━文档 [1.2M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [329.9K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [889.6K]
┃ ┣━━01-回顾、作业、matplotlib初步认识.mp4 [403.3M]
┃ ┣━━02-绘图流程、绘图修饰.mp4 [380.3M]
┃ ┣━━03-案例：生产总值发展趋势折线图案例.mp4 [405.5M]
┃ ┗━━04-散点图绘制、柱状图绘制.mp4 [439.6M]
┣━━day05-matplolib可视化 [1.5G]
┃ ┣━━文档 [1016.3K]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [313.4K]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [16K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [686.9K]
┃ ┣━━01-回顾、作业.mp4 [387.6M]
┃ ┣━━02-直方图绘制、饼图绘制.mp4 [393.3M]
┃ ┣━━03-饼图绘制、箱线图绘制.mp4 [380.7M]
┃ ┗━━04-k线图绘制.mp4 [407.4M]
┣━━day06-pandas基础 [1.7G]
┃ ┣━━文档 [3.6M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [1.8M]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [1.8M]
┃ ┣━━01-回顾、作业、雷达图绘制.mp4 [402.7M]
┃ ┣━━02-雷达图绘制、pandas认识、两种结构创建.mp4 [425.5M]
┃ ┣━━03-dataframe属性、series属性、pandas文件读取、保存.mp4 [429.5M]
┃ ┗━━04-pandas文件读取、保存、dataframe索引.mp4 [480.2M]
┣━━day07-pandas基础 [1.7G]
┃ ┣━━文档 [2.2M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [986.8K]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [56.2K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [1.2M]
┃ ┣━━01-回顾、作业、dataframe查询、增加操作.mp4 [445.9M]
┃ ┣━━02-dataframe的修改、删除操作.mp4 [387.5M]
┃ ┣━━03-pandas的统计分析.mp4 [416.3M]
┃ ┗━━04-两个案例、pandas的时间数据.mp4 [438M]
┣━━day08-Pandas进阶 [1.8G]
┃ ┣━━文档 [3.4M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [2.7M]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [144B]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [705.7K]
┃ ┣━━01-回顾、pandas时间数据.mp4 [408.7M]
┃ ┣━━02-分组聚合.mp4 [425.2M]
┃ ┣━━03-营业额案例、透视表、交叉表.mp4 [447.6M]
┃ ┗━━04-TGI指数分析案例.mp4 [525.2M]
┣━━day09-Pandas进阶 [1.4G]
┃ ┣━━文档 [9.5M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [3.9M]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [29.1K]
┃ ┃ ┣━━课件.zip [1.8M]
┃ ┃ ┗━━数据.zip [3.9M]
┃ ┣━━01-回顾、TGI指数分析案例.mp4 [387.7M]
┃ ┣━━02-连锁超市案例.mp4 [361.4M]
┃ ┣━━03-认识数据处理、数据合并.mp4 [306.4M]
┃ ┗━━04-数据合并、垂钓装备的合并案例.mp4 [369.6M]
┣━━day10-利用Pandas进行数据处理 [1.4G]
┃ ┣━━文档 [1M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [1M]
┃ ┃ ┗━━截图.zip [37K]
┃ ┣━━01-回顾、主键合并.mp4 [321.1M]
┃ ┣━━02-重叠合并、数据合并案例.mp4 [397.3M]
┃ ┣━━03-神奇数据案例、清洗记录重复、清洗特征重复.mp4 [351.7M]
┃ ┗━━04-数据清洗.mp4 [375.2M]
┣━━day11-利用Pandas进行数据处理 [1.4G]
┃ ┣━━文档 [1.8M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [1.1M]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [778.7K]
┃ ┣━━01-回顾、插值法.mp4 [338.6M]
┃ ┣━━02-特殊字符缺失值、异常值剔除.mp4 [352.1M]
┃ ┣━━03-案例：医院数据分析案例.mp4 [398.7M]
┃ ┗━━04-数据标准化.mp4 [383.3M]
┣━━day12-Pyecharts可视化 [1.5G]
┃ ┣━━文档 [3.1M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [2.2M]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [913.6K]
┃ ┣━━01-回顾、数据变换.mp4 [427.6M]
┃ ┣━━02-银行坏账分析案例mp4.mp4 [375.5M]
┃ ┣━━03-Pyecharts柱状图绘制及修饰.mp4 [370M]
┃ ┗━━04-Pyecharts饼图绘制、玫瑰图绘制.mp4 [398.7M]
┣━━day13-Pyecharts可视化 [1.7G]
┃ ┣━━01-回顾、折线图、柱状图组合绘制.mp4 [424.3M]
┃ ┣━━02-折线图、柱状图组合绘制.mp4 [427.2M]
┃ ┣━━03-折线图、柱状图组合绘制.mp4 [444.2M]
┃ ┣━━04-流向地图绘制.mp4 [423.9M]
┃ ┗━━代码.zip [15.7K]
┣━━day14-Pyecharts可视化+电影分析项目 [1.8G]
┃ ┣━━文档 [9M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [8.2M]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [824.9K]
┃ ┣━━01-回顾、中国地图绘制.mp4 [403.9M]
┃ ┣━━02-世界地图绘制.mp4 [537.8M]
┃ ┣━━03-项目：电影数据分析项目.mp4 [458M]
┃ ┗━━04-项目：电影数据分析项目.mp4 [428.8M]
┣━━day15-电影分析项目+汇金项目实战 [1.7G]
┃ ┣━━文档 [8.8M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [8.6M]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [205K]
┃ ┣━━01-回顾、需求一可视化.mp4 [392.9M]
┃ ┣━━02-需求二计算、可视化.mp4 [396.8M]
┃ ┣━━03-需求三分析、可视化.mp4 [399.6M]
┃ ┗━━04-汇金项目数据字段分析.mp4 [520.2M]
┣━━day16-汇金项目+人工智能初识 [1.6G]
┃ ┣━━文档 [1.5M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [257.3K]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [319.4K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [951.9K]
┃ ┣━━01-汇金项目.mp4 [495.6M]
┃ ┣━━02-汇金项目.mp4 [443.7M]
┃ ┣━━03-汇金项目意义、人工智能相关概念.mp4 [416.5M]
┃ ┗━━04-机器学习相关概念.mp4 [259M]
┣━━day17-KNN算法 [1.4G]
┃ ┣━━01-回顾、KNN原理、欧式距离计算.mp4 [329.3M]
┃ ┣━━02-基于KNN的电影预测、手写字识别数据处理原理.mp4 [362.8M]
┃ ┣━━03-手写字识别数据处理实现.mp4 [353.7M]
┃ ┗━━04-手写字识别原理、自实现过程.mp4 [353.2M]
┣━━day18-KNN算法+K_Means算法 [1.1G]
┃ ┣━━文档 [1.7M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [483.5K]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [802.7K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [412.5K]
┃ ┣━━01-回顾、knn算法手写字识别.mp4 [327.1M]
┃ ┣━━02-KNN算法特点、优化思路.mp4 [225.5M]
┃ ┣━━03-K_means算法原理、超市用户聚类案例.mp4 [279.1M]
┃ ┗━━04-超市用户聚类案例.mp4 [335.7M]
┣━━day19-k_means算法及其应用 [1.4G]
┃ ┣━━文档 [7.4M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [4.5M]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [309.7K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [2.5M]
┃ ┣━━01-回顾、超市用户聚类案例.mp4 [337.2M]
┃ ┣━━02-k_means聚类评估、航空公司用户案例分析.mp4 [336M]
┃ ┣━━03-航空公司用户聚类案例数据处理实现.mp4 [391.5M]
┃ ┗━━04-航空公司用户聚类实现、结果分析.mp4 [407.3M]
┣━━day20-朴素贝叶斯算法及其应用 [1.3G]
┃ ┣━━文档 [1.9M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [5.3K]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [784.4K]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [1.1M]
┃ ┣━━01-回顾、三大概率公式.mp4 [286.1M]
┃ ┣━━02-吸毒者案例了解、相亲案例计算.mp4 [298.3M]
┃ ┣━━03-朴素贝叶斯特点、使用词数来代替文本特征.mp4 [351.8M]
┃ ┗━━04-使用词的重要性程度来代替文本特征、以及中文文本特征处理.mp4 [363.1M]
┣━━day21-线性回归算法+贝叶斯应用 [1.4G]
┃ ┣━━文档 [7.5M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [4.9M]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [2.1M]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [505.4K]
┃ ┣━━01-回顾、评价信息分类.mp4 [355M]
┃ ┣━━02-评价信息分类预测、词云语法.mp4 [423.3M]
┃ ┣━━03-词云语法、一元线性回归.mp4 [332.5M]
┃ ┗━━04-多元线性回归、求解.mp4 [351.1M]
┣━━day22-线性回归算法+逻辑回归算法 [1.4G]
┃ ┣━━文档 [2.1M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [215.6K]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [1.4M]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [505.4K]
┃ ┣━━01-回顾、随机梯度下降、过拟合.mp4 [375.6M]
┃ ┣━━02-过拟合及解决方式、欠拟合及解决方式.mp4 [333.9M]
┃ ┣━━03-波士顿房价预测案例.mp4 [366.5M]
┃ ┗━━04-波士顿房价预测案例.mp4 [384M]
┣━━day23-逻辑回归算法及其应用 [1.4G]
┃ ┣━━文档 [853.3K]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [12K]
┃ ┃ ┗━━截图.zip [841.3K]
┃ ┣━━01-回顾、逻辑回归二分类原理、损失计算.mp4 [316.9M]
┃ ┣━━02-损失计算、优化原理、癌症预测案例数据处理.mp4 [353.9M]
┃ ┣━━03-癌症预测案例的评估.mp4 [335.4M]
┃ ┗━━04-AUC指标理解.mp4 [411.4M]
┣━━day24-决策树算法 [1.3G]
┃ ┣━━文档 [7M]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [1.8M]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [5.2M]
┃ ┣━━01-回顾、归纳思想.mp4 [276.9M]
┃ ┣━━02-决策树表示、流感决策树、电脑销售决策树.mp4 [309.9M]
┃ ┣━━03-CLS决策树、ID3决策树.mp4 [327.6M]
┃ ┗━━04-ID3决策树算法.mp4 [367.7M]
┣━━day25-决策树应用+随机森林算法 [1.5G]
┃ ┣━━文档 [1.4M]
┃ ┃ ┣━━代码.zip [144K]
┃ ┃ ┗━━截图.zip [1.3M]
┃ ┣━━01-回归、ID3决策树构建.mp4 [356.4M]
┃ ┣━━02-ID3步骤总结.mp4 [69.2M]
┃ ┣━━02-ID3步骤总结、泰坦尼克号生存预测.mp4 [230.7M]
┃ ┣━━03-生成树、树的解读.mp4 [440.8M]
┃ ┗━━04-树的解读、随机森林算法.mp4 [390.9M]
┣━━day26-神经网络 [1.1G]
┃ ┣━━文档 [2.7M]
┃ ┃ ┣━━截图.zip [1.8M]
┃ ┃ ┗━━课件.zip [924.9K]
┃ ┣━━01-回顾、感知机、经典神经网络.mp4 [282.1M]
┃ ┣━━02-常用的激活函数.mp4 [280.5M]
┃ ┣━━03-softmax函数、神经网络的训练优化.mp4 [267.3M]
┃ ┗━━04-交叉熵损失计算、神经网络训练优化.mp4 [330.8M]
┗━━day27-神经网络+pytorch框架 [1.3G]
┣━━文档 [3.4M]
┃ ┣━━代码.zip [1.8K]
┃ ┣━━截图.zip [1.8M]
┃ ┗━━课件.zip [1.6M]
┣━━01-回顾、维度灾难理解.mp4 [293.1M]
┣━━02-卷积架构、卷积运算.mp4 [322.9M]
┣━━03-卷积运算、激活、池化理解.mp4 [321.7M]
┗━━04-torch框架安装、张量部分.mp4 [347.3M]
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发表于 2021-1-8 15:17:46
发表于 2021-2-14 04:11:49
发表于 2021-5-7 18:58:59
