轻松学OpenCV4.0原理+实战

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                                                                轻松学OpenCV4.0原理+实战
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〖课程目录〗:

轻松学OpenCV4.0原理+实战 [31.2G]
      ┣━━01_轻松学OpenCV_简介 [648.7M]
      ┃    ┣━━01_轻松学OpenCV_简介.mp4 [648.5M]
      ┃    ┗━━01_轻松学OpenCV_简介和安装.pptx [223.5K]
      ┣━━02_轻松学OpenCV_图像基础 [1.3G]
      ┃    ┣━━02_轻松学OpenCV_图像基础.mp4 [1.3G]
      ┃    ┣━━02_轻松学OpenCV_图像基础.pdf [185.5K]
      ┃    ┗━━02_轻松学OpenCV_图像基础.pptx [976.8K]
      ┣━━03_轻松学OpenCV_argparse模块 [691.7M]
      ┃    ┣━━03_轻松学OpenCV_argparse模块.mp4 [691.6M]
      ┃    ┗━━03_轻松学OpenCV_argparse模块.pptx [103.2K]
      ┣━━04_轻松学OpenCV_读取图片 [736.7M]
      ┃    ┣━━04_轻松学OpenCV_读取图片.mp4 [736.6M]
      ┃    ┗━━04_轻松学OpenCV_读取图片.pptx [101.8K]
      ┣━━05_轻松学OpenCV_读取_处理_保存 [560.8M]
      ┃    ┣━━05_轻松学OpenCV_读取_处理_保存.mp4 [560.7M]
      ┃    ┣━━05_轻松学OpenCV_读取_处理_保存.pptx [119.7K]
      ┃    ┗━━read_process_save.py [668B]
      ┣━━06_轻松学OpenCV_从摄像头读取视频 [963.6M]
      ┃    ┣━━06_轻松学OpenCV_从摄像头读取视频.mp4 [963.4M]
      ┃    ┣━━06_轻松学OpenCV_从摄像头读取视频.pptx [135.9K]
      ┃    ┗━━read_video_from_camera.py [1.2K]
      ┣━━07_轻松学OpenCV_从视频文件读取 [541.5M]
      ┃    ┣━━videos [1.3M]
      ┃    ┃    ┗━━view.mp4 [1.3M]
      ┃    ┣━━07_轻松学OpenCV_从视频文件读取.mp4 [540.1M]
      ┃    ┣━━07_轻松学OpenCV_从视频文件读取.pptx [101.2K]
      ┃    ┗━━read_video_from_file.py [582B]
      ┣━━08_轻松学OpenCV_保存摄像头读取到的视频 [1.3G]
      ┃    ┣━━08_轻松学OpenCV_保存摄像头读取到的视频.pptx [176.1K]
      ┃    ┣━━08_轻松学OpenCV_保存摄像头读取到的视频内容.mp4 [1.3G]
      ┃    ┗━━read_camera_save_video.py [1.3K]
      ┣━━09_轻松学OpenCV_图像的8种变换 [2.4G]
      ┃    ┣━━09_轻松学OpenCV_图像变换.pptx [100.8K]
      ┃    ┣━━09_轻松学OpenCV_图像的8种变换.mp4 [2.4G]
      ┃    ┗━━09_轻松学OpenCV_图像的8种变换.pdf [478.2K]
      ┣━━10_轻松学OpenCV_灰度直方图 [1.8G]
      ┃    ┣━━.~10_轻松学OpenCV_直方图.pptx [165B]
      ┃    ┣━━10_轻松学OpenCV_灰度直方图.mp4 [1.8G]
      ┃    ┣━━10_轻松学OpenCV_灰度直方图.pptx [192.1K]
      ┃    ┣━━children.jpg [444.9K]
      ┃    ┗━━gray_histogram.py [1.4K]
      ┣━━11_轻松学OpenCV_灰度直方图(补充) [770.1M]
      ┃    ┣━━11_轻松学OpenCV_灰度直方图(补充).mp4 [769.2M]
      ┃    ┣━━children.jpg [444.9K]
      ┃    ┣━━gray_histogram_add.py [2.2K]
      ┃    ┗━━gray_image_add_subtract.png [528.9K]
      ┣━━12_轻松学OpenCV_mask [1G]
      ┃    ┣━━12_轻松学OpenCV_mask.mp4 [1G]
      ┃    ┣━━12_轻松学OpenCV_mask.pptx [956.4K]
      ┃    ┗━━gray_histogram_mask.py [1.5K]
      ┣━━13_轻松学OpenCV_彩色直方图 [1.1G]
      ┃    ┣━━13_轻松学OpenCV_彩色直方图.mp4 [1G]
      ┃    ┣━━13_轻松学OpenCV_彩色直方图.pptx [873K]
      ┃    ┣━━color_histogram.py [1.9K]
      ┃    ┣━━result_1.png [781.8K]
      ┃    ┗━━result_2.png [884.6K]
      ┣━━14_轻松学OpenCV_画出基本图形 [936.9M]
      ┃    ┣━━06 轻松学 opencv 画基本图形.pdf [207.6K]
      ┃    ┣━━14_轻松学OpenCV_画出基本图形.mp4 [936.6M]
      ┃    ┗━━14_轻松学OpenCV_画出基本图形.pptx [100.7K]
      ┣━━15_轻松学OpenCV_图片上显示文本 [474.6M]
      ┃    ┣━━15_轻松学OpenCV_图片上显示文本.mp4 [474.3M]
      ┃    ┣━━15_轻松学OpenCV_图片上显示文本.pdf [136.2K]
      ┃    ┗━━15_轻松学OpenCV_图片上显示文本.pptx [106.2K]
      ┣━━16_轻松学OpenCV_人脸检测基于Haar级联 [2.1G]
      ┃    ┣━━face_detection [5M]
      ┃    ┃    ┣━━__init__.py [0B]
      ┃    ┃    ┣━━face_haar_detection.py [1.4K]
      ┃    ┃    ┣━━face_haar_video.py [1.3K]
      ┃    ┃    ┣━━family.jpg [139.7K]
      ┃    ┃    ┣━━girls.jpg [256.9K]
      ┃    ┃    ┣━━haarcascade_frontalface_alt_tree.xml [2.6M]
      ┃    ┃    ┣━━haarcascade_frontalface_alt.xml [660.8K]
      ┃    ┃    ┣━━haarcascade_frontalface_alt2.xml [527.9K]
      ┃    ┃    ┗━━haarcascade_frontalface_default.xml [908.3K]
      ┃    ┣━━.~16_轻松学OpenCV_人脸识别.pptx [165B]
      ┃    ┣━━.~轻松学OpenCV_人脸识别.pptx [165B]
      ┃    ┣━━16_轻松学OpenCV_人脸检测基于Haar级联.mp4 [2G]
      ┃    ┣━━16_轻松学OpenCV_人脸检测基于Haar级联.pptx [353.5K]
      ┃    ┗━━Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features.pdf [184.8K]
      ┣━━17_轻松学OpenCV_人脸检测基于dlib [1.6G]
      ┃    ┣━━17-1 轻松学OpenCV 基于dlib在图片上进行人脸检测 .mp4 [967.9M]
      ┃    ┣━━17-2轻松学OpenCV 基于dlib通过摄像头进行实时人脸检测.mp4 [665M]
      ┃    ┣━━17_轻松学OpenCV_人脸检测基于dlib .pptx [102.4K]
      ┃    ┣━━face_detection_dlib_image.py [1.1K]
      ┃    ┣━━face_detection_dlib_video.py [1.2K]
      ┃    ┣━━family.jpg [139.7K]
      ┃    ┗━━Histogram of oriented gradients for human detection.pdf [592.1K]
      ┣━━18_轻松学OpenCV_关键点检测 [3.4G]
      ┃    ┣━━.~18_轻松学OpenCV_人脸关键点检测.pptx [165B]
      ┃    ┣━━.~18-3_轻松学OpenCV_基于face_recognition进行人脸关键点检测.pptx [165B]
      ┃    ┣━━18-1_轻松学OpenCV_基于dlib进行人脸关键点检测(图片).mp4 [1.1G]
      ┃    ┣━━18-2_轻松学OpenCV_基于dlib进行人脸关键点检测(摄像头).mp4 [804M]
      ┃    ┣━━18-3_轻松学OpenCV_基于face_recognition进行人脸关键点检测.mp4 [1.4G]
      ┃    ┣━━18-3_轻松学OpenCV_基于face_recognition进行人脸关键点检测.pptx [65.4K]
      ┃    ┣━━18_轻松学OpenCV_基于dlib进行人脸关键点检测.pptx [337.2K]
      ┃    ┣━━face_landmark_detection.py [1019B]
      ┃    ┣━━face_landmark_detection_video.py [1.1K]
      ┃    ┣━━face_landmark_rg.py [1.1K]
      ┃    ┣━━result_fr.png [322K]
      ┃    ┣━━shape_predictor_5_face_landmarks.dat [8.7M]
      ┃    ┣━━shape_predictor_68_face_landmarks.dat [95.1M]
      ┃    ┣━━Tom.jpeg [9.7K]
      ┃    ┗━━Tom2.jpeg [28.4K]
      ┣━━19_轻松学OpenCV_目标跟踪 [4.8G]
      ┃    ┣━━.~19-1 轻松学OpenCV 人脸跟踪.pptx [165B]
      ┃    ┣━━19-1 轻松学OpenCV 基于dlib进行人脸跟踪.mp4 [1G]
      ┃    ┣━━19-1 轻松学OpenCV 基于dlib进行人脸跟踪.pptx [91.1M]
      ┃    ┣━━19-2 轻松学OpenCV 基于dlib进行人脸跟踪(补充).mp4 [865.1M]
      ┃    ┣━━19-3 轻松学OpenCV 基于dlib进行目标跟踪.mp4 [2.8G]
      ┃    ┣━━face_tracking.py [1.7K]
      ┃    ┣━━face_tracking_info.py [2.3K]
      ┃    ┗━━object_tracking_dlib.py [2.7K]
      ┗━━20_轻松学OpenCV_人脸识别 [4.3G]
            ┣━━20-1 轻松学OpenCV 基于dlib进行人脸识别( 图片检测 ).mp4 [2.5G]
            ┣━━20-1 轻松学OpenCV 基于dlib进行人脸识别.pptx [562.9K]
            ┣━━20-2 轻松学OpenCV 基于face_recognition进行人脸识别( 摄像头 ).mp4 [1.8G]
            ┣━━20-2 轻松学OpenCV 基于face_recognition进行人脸识别( 摄像头 ).pptx [15.5M]
            ┣━━dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat [21.4M]
            ┣━━face_rg.py [2.2K]
            ┣━━face_rg_dlib.py [2.4K]
            ┣━━guo.jpg [56.2K]
            ┣━━liu.jpeg [20.5K]
            ┣━━liu1.jpg [20.4K]
            ┣━━liu2.jpg [390.6K]
            ┣━━liu3.jpg [27.5K]
            ┗━━liu4.jpg [27.3K]

                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗:
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