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AI人工智能开发工程师
〖课程目录〗:
北风网 AI人工智能开发工程师 [27G]
┣━━01、数学基础 [792.1M]
┃ ┣━━01函数.mp4 [60.3M]
┃ ┣━━01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf [4.4M]
┃ ┣━━02极限.mp4 [53.2M]
┃ ┣━━02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf [5.9M]
┃ ┣━━03函数极限.mp4 [50.6M]
┃ ┣━━04函数极限性质和两个极限.avi [52.2M]
┃ ┣━━05导数49分11s后重复不要看.avi [104.9M]
┃ ┣━━06导数应用.avi [64M]
┃ ┣━━07泰勒公式.avi [28.2M]
┃ ┣━━08多元函数极限.avi [37.5M]
┃ ┣━━09多元函数偏导.avi [33.6M]
┃ ┣━━10线性代数向量运算.avi [37.3M]
┃ ┣━━11方向导数梯度.avi [77.3M]
┃ ┣━━12常见矩阵变换和计算.avi [60.5M]
┃ ┣━━13行列式和矩阵的逆.avi [58M]
┃ ┗━━14矩阵初等变换计算.avi [64.2M]
┣━━02、数学基础 [813.4M]
┃ ┣━━1矩阵等价变换.avi [78.3M]
┃ ┣━━2线性方程组的解.avi [78.3M]
┃ ┣━━03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf [3M]
┃ ┣━━3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi [151.7M]
┃ ┣━━4古典概率条件概率.avi [111.7M]
┃ ┣━━5贝叶斯公式.avi [37.4M]
┃ ┣━━6随机变量.avi [42M]
┃ ┣━━7离散变量分布.avi [92.2M]
┃ ┣━━8连续变量分布.avi [72M]
┃ ┣━━9连续型随机分布.avi [19.2M]
┃ ┣━━10数字特征.avi [62.3M]
┃ ┗━━11中心距，峰度，最大似然.avi [65.2M]
┣━━03 python基础（1） [539.6M]
┃ ┣━━第01节课-软件安装 [64.7M]
┃ ┃ ┣━━第一章01-python介绍与安装_转.mp4 [58.7M]
┃ ┃ ┗━━第一章02-输入与输出_转.mp4 [6M]
┃ ┣━━第02节课-变量数据类型 [60.8M]
┃ ┃ ┗━━录像1_转.mp4 [60.8M]
┃ ┣━━第03节课-数据类型02 [56.4M]
┃ ┃ ┣━━预科三期
┃ ┃ ┗━━录像4_转.mp4 [56.4M]
┃ ┣━━第04节课-字符串、字典、列表 [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第05节课-if [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第06节课-while循环 [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第07节课-跳转语句-for循环 [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第08课-循环练习题讲解 [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第09课-函数（一） [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第10课-函数（二） [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第11课-函数（三） [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第12课-函数（四） [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第13课-面向对象 [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第14课-面向对象（二） [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第15课-模块和包 [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第16课 [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第17课-异常与time模块 [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第18课-进程线程 [0B]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┗━━视频
┃ ┣━━第19节课-numpy与pandas [8.9M]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┣━━视频
┃ ┃ ┗━━第11章 Python常用模块.pptx [8.9M]
┃ ┣━━第20节课-matpotlib [9.4M]
┃ ┃ ┣━━代码
┃ ┃ ┣━━视频
┃ ┃ ┗━━第11章 Python常用模块.pptx [9.4M]
┃ ┣━━课外阅读资料 [319.9M]
┃ ┃ ┣━━Python编程：从入门到实践 (1).pdf [8.3M]
┃ ┃ ┣━━Python核心编程.pdf [6.3M]
┃ ┃ ┣━━Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf [22.4M]
┃ ┃ ┣━━Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf [180.5M]
┃ ┃ ┣━━python入门经典-图灵图书.pdf [8.4M]
┃ ┃ ┗━━Python学习手册(第4版) .pdf [94.1M]
┃ ┗━━学习PPT [19.5M]
┃ ┣━━第10章 文件和异常.pptx [509.9K]
┃ ┣━━第1章 Python扫盲.pptx [1.5M]
┃ ┣━━第2章 变量和基本数据类型.pptx [3.1M]
┃ ┣━━第3章 字符串处理.pptx [740.8K]
┃ ┣━━第4章 列表.pptx [294.6K]
┃ ┣━━第5章 元祖和字典.pptx [2.1M]
┃ ┣━━第6章 条件控制与循环语句.pptx [2.1M]
┃ ┣━━第7章 函数.pptx [3.9M]
┃ ┣━━第8章 面向对象编程改.pptx [3M]
┃ ┗━━第9章 模块和包.pptx [2.3M]
┣━━04 python高级应用（2） [1.5G]
┃ ┣━━00正则表达式.avi [95.7M]
┃ ┣━━01正则练习.avi [113.2M]
┃ ┣━━02爬虫.avi [103.6M]
┃ ┣━━03爬虫.avi [87M]
┃ ┣━━04爬虫案例.avi [54.6M]
┃ ┣━━04爬虫案例2.avi [51.9M]
┃ ┣━━05爬虫.avi [84M]
┃ ┣━━06爬虫.avi [96.5M]
┃ ┣━━07知识点回顾.avi [90.8M]
┃ ┣━━08案例1.avi [55.2M]
┃ ┣━━08案例2.avi [102.3M]
┃ ┣━━09智联招聘案例.avi [137.4M]
┃ ┣━━10智联招聘.avi [120.7M]
┃ ┣━━11智联招聘.avi [175.7M]
┃ ┣━━12QQ音乐.avi [116.3M]
┃ ┣━━20180205_QQ音乐第一弹.txt [1.4K]
┃ ┣━━cn-blogs.py [2K]
┃ ┣━━qq_music.py [1.3K]
┃ ┗━━zhilian.py [4.6K]
┣━━05 机器学习（1） [7.3G]
┃ ┣━━概述 [2.2G]
┃ ┃ ┣━━03_随堂笔记
┃ ┃ ┣━━05_随堂代码
┃ ┃ ┣━━01基础回顾.avi [458.9M]
┃ ┃ ┣━━02基础回顾.avi [623.5M]
┃ ┃ ┣━━03机器学习概述.avi [471.3M]
┃ ┃ ┣━━04机器学习概述.avi [235.1M]
┃ ┃ ┣━━05机器学习概述.avi [349.1M]
┃ ┃ ┣━━06机器学习概述.avi [68.5M]
┃ ┃ ┣━━07机器学习概述.avi [34.6M]
┃ ┃ ┣━━课件.pdf [2M]
┃ ┃ ┗━━数学基础python回顾.pdf [2.8M]
┃ ┗━━机器学习 [5.1G]
┃ ┣━━[20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip [139.8K]
┃ ┣━━[20180303]_回归算法05_随堂代码.zip [560.4K]
┃ ┣━━01最大似然.avi [269.9M]
┃ ┣━━02哑编码.avi [397.9M]
┃ ┣━━03线性回归.avi [378.5M]
┃ ┣━━04家用电量预测.avi [51.8M]
┃ ┣━━05.avi [684.3M]
┃ ┣━━05_随堂代码.zip [1M]
┃ ┣━━06.avi [511.9M]
┃ ┣━━07.avi [83.4M]
┃ ┣━━08.avi [852M]
┃ ┣━━091.avi [1.9G]
┃ ┣━━0301.avi [37.7M]
┃ ┣━━回归算法.pdf [3M]
┃ ┣━━决策树.pdf [2.4M]
┃ ┗━━KNN.pdf [955.1K]
┣━━06 机器学习（2） [2.4G]
┃ ┣━━[20180310]_决策树、集成学习.zip [3.6M]
┃ ┣━━[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip [1.6M]
┃ ┣━━[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip [225K]
┃ ┣━━[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip [212.5K]
┃ ┣━━01回顾.mp4 [132M]
┃ ┣━━02softmax.mp4 [99.9M]
┃ ┣━━03比特化.mp4 [182.3M]
┃ ┣━━04决策树.mp4 [195.7M]
┃ ┣━━05.mp4 [212.6M]
┃ ┣━━06.mp4 [230M]
┃ ┣━━7.mp4 [215.4M]
┃ ┣━━8.mp4 [92.7M]
┃ ┣━━09.mp4 [271.3M]
┃ ┣━━10.mp4 [313.4M]
┃ ┣━━11.mp4 [267.8M]
┃ ┣━━12.mp4 [198M]
┃ ┗━━知识回顾.png [297.5K]
┣━━07 机器学习（3） [956.4M]
┃ ┣━━[20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip [425.2K]
┃ ┣━━[20180317]_聚类算法_随堂代码.zip [39.1M]
┃ ┣━━[20180317]_聚类算法_随堂课件.zip [3M]
┃ ┣━━[20180318]_聚类算法&SVM.zip [45.8M]
┃ ┣━━[20180319]_机器学习答疑05.zip [3M]
┃ ┣━━01回顾.mp4 [107.9M]
┃ ┣━━02kmeans算法.mp4 [80.5M]
┃ ┣━━03kmeans.mp4 [161.2M]
┃ ┣━━04birch.mp4 [52.8M]
┃ ┣━━05回顾.mp4 [126.2M]
┃ ┣━━06聚类.mp4 [75.4M]
┃ ┣━━07回顾.mp4 [173.9M]
┃ ┣━━08svm.mp4 [22.6M]
┃ ┗━━09svm.mp4 [64.6M]
┣━━08 机器学习（4） [835.1M]
┃ ┣━━[20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip [35.4M]
┃ ┣━━[20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip [32.3M]
┃ ┣━━01回顾.mp4 [59.6M]
┃ ┣━━02svm.mp4 [128M]
┃ ┣━━03svm.mp4 [104.8M]
┃ ┣━━04多分类.mp4 [106.3M]
┃ ┣━━05回顾.mp4 [93.7M]
┃ ┣━━06高斯朴素贝叶斯.mp4 [49.5M]
┃ ┣━━07贝叶斯网络.mp4 [106.8M]
┃ ┣━━08EM算法.mp4 [91.3M]
┃ ┣━━09EM.mp4 [26M]
┃ ┗━━多分类及多标签分类算法.pdf [1.5M]
┣━━09 机器学习（5） [380.2M]
┃ ┣━━01马尔科夫.mp4 [27.9M]
┃ ┣━━02马尔科夫.mp4 [17.7M]
┃ ┣━━03HMM.mp4 [65.4M]
┃ ┣━━04HMM后向算法.mp4 [59.6M]
┃ ┣━━05HMM案例.mp4 [136.4M]
┃ ┗━━06HMM案例.mp4 [73.3M]
┣━━10 数据挖掘与项目实战（1） [776.9M]
┃ ┣━━第十周01 [451.1M]
┃ ┃ ┣━━01主题模型.mp4 [478.9K]
┃ ┃ ┣━━02主题模型坐标轴下降.mp4 [80.5M]
┃ ┃ ┣━━03lda.mp4 [134.2M]
┃ ┃ ┣━━04数据清洗.mp4 [120.9M]
┃ ┃ ┣━━05二值化.mp4 [53.4M]
┃ ┃ ┣━━06特征选择.mp4 [33.2M]
┃ ┃ ┗━━07lda数据清洗.mp4 [28.4M]
┃ ┣━━第十周02 [316.7M]
┃ ┃ ┣━━01.mp4 [94.4M]
┃ ┃ ┣━━02.mp4 [83.8M]
┃ ┃ ┣━━03.mp4 [74.5M]
┃ ┃ ┗━━04.mp4 [64M]
┃ ┣━━[20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip [5.5M]
┃ ┣━━金融反欺诈模型.pdf [1.2M]
┃ ┣━━音乐系统文件分类.pdf [883.4K]
┃ ┣━━周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf [1.5M]
┃ ┗━━malkov.py [6.6K]
┣━━11 数据挖掘与项目实战（2） [700.4M]
┃ ┣━━01.mp4 [94.9M]
┃ ┣━━金融01.mp4 [120.5M]
┃ ┣━━金融02.mp4 [106.4M]
┃ ┣━━金融03.mp4 [94.6M]
┃ ┣━━金融04.mp4 [32.1M]
┃ ┣━━金融05.mp4 [52.8M]
┃ ┣━━金融反欺诈模型.pdf [1.2M]
┃ ┣━━垃圾邮件拦截过滤系统.pdf [1.5M]
┃ ┣━━音乐02.mp4 [92.3M]
┃ ┣━━音乐03.mp4 [103.2M]
┃ ┗━━音乐系统文件分类.pdf [883.4K]
┣━━12 深度学习（1） [748.9M]
┃ ┣━━[20180505]_TensorFlow介绍.zip [7M]
┃ ┣━━01.mp4 [110.8M]
┃ ┣━━1_TensorFlow基础.pdf [5.1M]
┃ ┣━━02.mp4 [89M]
┃ ┣━━03.mp4 [124.3M]
┃ ┣━━03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf [1.9M]
┃ ┣━━04.mp4 [224.8M]
┃ ┣━━05.mp4 [55.4M]
┃ ┣━━05_随堂代码.zip [12.5K]
┃ ┣━━06.mp4 [111.4M]
┃ ┣━━07.mp4 [13.8M]
┃ ┣━━笔记-0505.txt [1.2K]
┃ ┗━━AI03&AI04周末授课课件.zip [5.5M]
┣━━13 深度学习（2） [3.1G]
┃ ┗━━十三周 [3.1G]
┃ ┣━━01.mp4 [53.5M]
┃ ┣━━02.mp4 [120.9M]
┃ ┣━━2_深度学习概述.pdf [1.9M]
┃ ┣━━03.mp4 [513.5M]
┃ ┣━━3_卷积神经网络(CNN) .pdf [4.6M]
┃ ┣━━04.mp4 [341M]
┃ ┣━━05.mp4 [811.8M]
┃ ┣━━06.mp4 [483.3M]
┃ ┣━━07.mp4 [251.3M]
┃ ┗━━08.mp4 [564M]
┣━━14 深度学习（3） [1.5G]
┃ ┗━━十四周 [1.5G]
┃ ┣━━[20180513]_CNN一.zip [2.5M]
┃ ┣━━[20180519]_CNN二.zip [4.8M]
┃ ┣━━01.mp4 [257.2M]
┃ ┣━━02.mp4 [784.5M]
┃ ┣━━03.mp4 [156.6M]
┃ ┣━━04.mp4 [110.8M]
┃ ┣━━05.mp4 [121.9M]
┃ ┗━━06.mp4 [123.3M]
┣━━15 自然语言处理 [687.8M]
┃ ┣━━01.mp4 [63.2K]
┃ ┣━━1 目标检测.pdf [6.9M]
┃ ┣━━02.mp4 [97.3M]
┃ ┣━━03.mp4 [89.9M]
┃ ┣━━04.mp4 [128.1M]
┃ ┣━━05.mp4 [20.5M]
┃ ┣━━06.mp4 [97.4M]
┃ ┣━━07.mp4 [30.7M]
┃ ┣━━08.mp4 [2.1M]
┃ ┣━━09.mp4 [33.6M]
┃ ┣━━10.mp4 [58M]
┃ ┣━━11.mp4 [78.6M]
┃ ┣━━12.mp4 [30.8K]
┃ ┗━━13.mp4 [44.6M]
┣━━16 图像处理（1） [978.6M]
┃ ┣━━01.mp4 [84.8M]
┃ ┣━━1 目标检测.pdf [6.9M]
┃ ┣━━02.mp4 [88.5M]
┃ ┣━━03.mp4 [139.8M]
┃ ┣━━04_.mp4 [81.3M]
┃ ┣━━05.mp4 [133.9M]
┃ ┣━━06.mp4 [101.5M]
┃ ┣━━07.mp4 [197.4M]
┃ ┣━━08.mp4 [135.7M]
┃ ┣━━目标检测.pptx [7.6M]
┃ ┗━━目标检测备课.pdf [993K]
┣━━17 图像处理（2） [890.8M]
┃ ┣━━01.mp4 [95.7M]
┃ ┣━━02.mp4 [159.9M]
┃ ┣━━03.mp4 [129.2M]
┃ ┣━━04.mp4 [150.6M]
┃ ┣━━05.mp4 [76.9M]
┃ ┣━━5Seq2Seq (1).pptx [7.1M]
┃ ┣━━06.mp4 [114.7M]
┃ ┗━━07.mp4 [156.5M]
┣━━18 企业项目实战 [2.5G]
┃ ┣━━AI大数据互联网电影智能推荐（第一季） [1.9G]
┃ ┃ ┗━━AI大数据互联网电影智能推荐.mp4 [1.9G]
┃ ┗━━AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季) [603.2M]
┃ ┗━━AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4 [603.2M]
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